Análisis de Text iQ en Stats iQ

Acerca del análisis de Text iQ en Stats iQ

¿Alguna vez ha querido ver cómo sus respuestas abiertas se correlacionan con datos más cuantitativos? Por ejemplo, ¿es más probable que los clientes que abordan la “facilidad de uso” en sus comentarios mencionen su aplicación móvil? Si los clientes tienden a tener una opinión más alta cuando mencionan a su equipo de soporte técnico, ¿también son más proclives a dar calificaciones de NPS más altas para toda su empresa? Para responder a estas preguntas y más, las variables de Text iQ, como temas y opiniones, se pueden analizar con Stats iQ.

Variables de Text iQ compatibles con Stats iQ

Stats iQ es compatible con las siguientes variables de Text iQ:

• Temas: Los temas son los temas mencionados en una respuesta abierta que desea analizar. Los temas son una forma de categorizar o etiquetar las respuestas para que usted sepa lo que el encuestado abordó en sus comentarios. Cuando se importa a Stats iQ, habrá una variable de temas para cada tema creado en Text iQ. Esta variable es un tipo de variable Casilla de selección.
  Consejo Q: Reduzca la fatiga de la encuesta: en lugar de preguntar por cada aspecto de su programa, permita que los encuestados mencionen las partes que más les importan. Al analizar los temas que han planteado sus encuestados durante las opiniones, se reduce el número de preguntas distintas que tiene que formular a los encuestados.
• Temas principales: Los temas principales actúan como una especie de paraguas sobre otros temas. Por ejemplo, su restaurante puede tener temas separados para cada plato y luego anidar todos estos temas bajo un tema principal “Menú”. Cuando se importa a Stats iQ, habrá una variable Temas principales para cada tema principal que haya creado. Esta variable es un tipo de variable Casilla de selección.
  Consejo Q: Si utiliza temas jerárquicos, este campo ya no es necesario. En su lugar, utilice Campos de nivel de jerarquía de temas.
• Campos de nivel de jerarquía de temas: Si utiliza temas jerárquicos, habrá 5 campos correspondientes a los temas de los niveles del 1 al 5 (p. ej. Nivel de jerarquía de temas 3). Cada campo contendrá una lista de temas para ese nivel. Cada variable es un tipo de variable Casilla de selección.
• Opinión: Así es como parece ser una respuesta Positiva, Negativa, Neutral o Mezclada. La opinión está disponible para cada tema que aparece en su respuesta, así como para la respuesta general. Esta variable es un tipo de variable de categoría.
• Puntuación de opinión: es una puntuación de -2 a +2 para la opinión de un comentario. Por ejemplo, una respuesta muy intensa y positiva como “¡Me encanta Amar A SU EMPRESA!” tendría una puntuación de +2. Una respuesta muy negativa, como “DESPISE UTTERLY your company!” obtendrían un -2. Un 0 es una puntuación neutra. Esta variable es del tipo Número.

Antes de poder transferir estas variables a Stats iQ, deben existir. Asegúrese de abrir Text iQ y analizar sus respuestas.

Análisis de variables de Text iQ

Una vez que haya realizado el análisis de texto y se haya asegurado de que todas las respuestas nuevas se carguen en Stats iQ, puede analizar sus variables de Text iQ como todas las demás variables. Tanto si desea describir sus variables de texto, relacionarlas con otras variables, realizar regresiones o crear tablas dinámicas o clústeres, las variables de texto son tan flexibles como cualquier otro punto de datos en su área de trabajo.

Análisis de ejemplo

• Relacione el tema con variables de salida importantes.
  Ejemplo: Las personas que mencionan el tema “atención al cliente” tienden a tener puntuaciones de satisfacción generales más bajas. Esto implica que el soporte al cliente tiene un impacto bastante grande en la empresa general CSAT, y deberíamos investigar qué cambios podemos hacer en esta área.
• Relacione el tema con los detalles sobre el encuestado o la interacción.
  Ejemplo: Las personas que mencionan el tema “software empresarial” tienden a ser más jóvenes y ricas, como se muestra en la alta correlación de este tema con ciertas variables demográficas de edad e ingresos.
  Ejemplo: Las personas que compran en la tienda en Seattle con frecuencia mencionan “baja calidad”, pero las personas que compran en la ubicación de Dallas no lo hacen. Esto implica que la tienda de Seattle tiene cambios para hacer que la tienda de Dallas no lo haga.
• Relacionar un tema con la hora. ¿La mención de un tema es cada vez más frecuente a lo largo del tiempo?
• Relacionar un tema con otros temas.
  Ejemplo: Si el tema “tiempo de espera” está asociado con el tema “drive-through”, probablemente tomaría una acción diferente para solucionar el problema, entonces si “tiempo de espera” estuviera asociado con el tema “comer en la tienda”.