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Common Studio Dashboard ビルド
Common Studio Dashboard Builds について
このページには、ダッシュボード構築に関するベストプラクティスが含まれています。ここで説明するダッシュボードの種類は、所有権と説明責任を追跡することで、ビジネスおよび戦略目標の成功を測定するのに役立ちます。
これらのダッシュボードは、以下の目的を念頭に置いて設計されています。
- 顧客の声を視覚化します。
- 顧客フィードバックのすべてのチャネルの背後にある「理由」について、正確でリアルタイムのビューを提供します。
- 具体的で実用的なインサイトを特定する。
ヒント：ここで説明する正確な形式に従う必要はありません。これらは、必要に応じて開発する単なる例です。
処理ダッシュボード
運用ダッシュボードは、監視ツールとして使用されます。これにより、特定の期間におけるビジネスのパフォーマンスの包括的なスナップショットが提供されます。業務ダッシュボードは探索ツールとして機能し、カスタマーフィードバックの「パルス」とも呼ばれる課題を見つけて分析することができます。
業務ダッシュボードの主な機能は以下のとおりです。
- 常に選択したローリング日付範囲に基づいて更新し、データは定期的に流れます。
- 対話性を提供し、ビューアが目を引くデータポイントをクリックおよび探索できるようにします。
- 重要なメトリクス、トピック、フィードバックを 1 カ所で表示し、スパイク、ドロップ、および問題が発生した場合にそれらを監視できるようにします。
- 異常を強調し、分析ダッシュボードでさらに分析する価値のあるものを見つけることができます。
処理ダッシュボードの要素
- データ概要の最上部セクション、または主要なビジネスメトリックの概要です。
- ライブデータにより、前期間またはスコアとのローリング比較が可能になります。
ヒント：ローリング日付フィルター（過去30日間など）を選択して、新しい情報を受け取ったり、時間が経過したときにデータ変更を監視したりします。
- 相互に作用するウィジェットファミリー。フィルタ対象のバーまたはデータポイントを選択し、セット内の次のウィジェットにフォーカスを当てます。
ヒント：「フィルターとしてのウィジェットの使用」を参照してください。
- セレクタウィジェット: 関連するセグメント別にデータを迅速にフィルタリングするためのボタンのように動作します。
- 対話性をスクロールし、ビューアがライブデータのフィードをスクロールできるようにします。
ヒント：データをライブに保つには、PDFエクスポートではなく、ダッシュボードを直接共有することをお勧めします。
分析ダッシュボード
分析ダッシュボードは、静的な重要ポイントセットとして機能します。これらは、傾向、KPI の変更、および影響の定量化のために、特定のビジネスクエスチョンを把握するために使用されるツールです。分析ダッシュボードに表示される結果は、業務ダッシュボードから収集されたインサイトから生じることがよくあります。
業務ダッシュボードの主な機能は以下のとおりです。
- 更新されないデータ。これらのダッシュボードでは、定義された時間枠と、問題が特定されたデータセットに焦点が当てられます。
- 静的結果。これらのダッシュボードでは、対話性やデータ探索はできません。
- 特定のポイントを証明するか、サポートデータを使用してストーリーを伝えます。
分析ダッシュボードの要素
- ダッシュボードで対処される特定のストーリーまたは問題を説明するタイトル。
- 定量化された影響力のあるインサイトを含む、重要ポイントが前面に示されています。
- 重要な顧客コメントを示す、関連するフィードバックのスニペット。
- セクションを説明したり、使用されたチャートのタイプを記述したりするのではなく、インサイトを表す有効なタイトル。
- 意図的な色を使用して、分析に不可欠な問題またはデータポイントを強調表示します。
- 定量化可能なビジネスインパクトを表示するメトリック。投資回収率や機会費用などの価値を関係者に伝え、行動喚起を促します。
ヒント：静的な日付範囲フィルター（特定の終了日までの特定の開始日など）を選択します。分析ダッシュボードに表示されるデータは変更しないでください。
ヒント：データを静的に維持するには、フィルターをロックしてみてください。
戦略的ダッシュボード
戦略的ダッシュボードは振り返ります。ベンチマークパフォーマンスデータを確認して現期間と比較したり、特定のビジネスクエスチョンに関するループを閉じるために経時的にパフォーマンスを追跡したりします。
戦略的ダッシュボードの主な機能は以下のとおりです。
- カスタマーエクスペリエンスに望ましい影響を与える意思決定と変更をトリガーします。
- 変更前後の監視 KPI が実用的なインサイトに基づいて実装され、これらのアクションの成功を判断します。
- 高レベルから詳細な視点までの KPI に対する変更の影響を定量化します。比較を等しくするために、前後の全体で影響の期間の一貫性を維持します。
- インサイトが検出された時点から KPI を監視して、インサイトに基づいて行動しないことによる影響を評価します。