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Cálculos (Studio)

Cálculos

Você pode gerar relatórios sobre vários cálculos em seus dados, como volume, opinião, métricas e atributos sortidos e muito mais. Esses cálculos podem ser usados de várias maneiras, incluindo:

Determinar o tamanho de barras e gráficos de linha.
Exibir valores em tabelas.
Ordene a ordem em que os grupos são exibidos em um widget.
Filtrar widgets.

Qdica: na maioria dos widgets, os cálculos estão disponíveis no menu suspenso Cálculo. No entanto, há exceções, como incluir widget de heatmap, em que os cálculos são selecionados em Tamanho da caixa.

Volume

Volume é o número de documentos para um determinado agrupamento de dados. No XM Discover, um documento (também chamado de registro) é qualquer feedback individual enviado por um cliente. Um documento pode ser uma revisão de restaurante, uma transcrição de uma interação de call center, uma pesquisa preenchida ou uma publicação no Facebook, dependendo do seu conjunto de dados.

Agrupamento de dados por sentença vs. Documento

É importante lembrar que o volume reflete o número de documentos, mesmo quando estamos agrupando dados por frases individuais. Exemplos de agrupamentos no nível da frase incluem sentimento e a presença de tópicos específicos.

Um documento é contado em um agrupamento no nível de sentença se esse documento contiver pelo menos 1 frase que corresponda a esse agrupamento. Se um registro contém várias frases relacionadas ao mesmo agrupamento, esse registro é contado apenas uma vez para esse agrupamento. Se um registro contém frases relacionadas a vários agrupamentos diferentes, esse registro é contado uma vez para cada um desses agrupamentos.

Exemplo: estamos exibindo o volume de feedback que contém o tópico Atendimento ao cliente. Há apenas 1 documento de feedback e menciona o atendimento ao cliente em 10 frases diferentes. Como há apenas um documento de feedback, o volume do tópico Atendimento ao cliente seria 1.

Qdica: para discrepâncias no volume de um widget que exibe sentimento, consulte Agrupando dados do widget por sentimento.

Sentimento

A opinião mede a opinião média de todas as frases relacionadas a um agrupamento de dados específico.

Sentenças em que nenhuma opinião é expressa são definidas como zero ( 0 ) e são contadas para cálculos de opinião média.

Qdica: quando o tamanho de um elemento em um relatório é determinado por métricas de sentimento, esforço ou satisfação, o valor absoluto é usado. Por exemplo, palavras com opinião de 2 e -2 serão iguais em tamanho em um widget de nuvem.

Para mais detalhes, consulte Opinião.

Esforço

O esforço mede a pontuação média das sentenças com esforço relacionadas a um determinado agrupamento de dados.

Sentenças em que nenhum esforço é expresso recebem um valor NULL e não são contadas para cálculos de pontuação média.

Consulte Esforço para mais detalhes.

Intensidade emocional

Intensidade emocional mede a força das emoções expressas em uma afirmação.

Sentenças em que nenhuma intensidade emocional é expressa recebem um valor NULL e não são contadas para os cálculos da pontuação média.

Consulte Intensidade emocional para obter detalhes.

Impacto

Impacto mede o poder de um motorista em prever um resultado escolhido. A pontuação de impacto só está disponível quando os dados são agrupados por motivadores.

Consulte Sobre a classificação do impacto para obter detalhes.

Percentual total e Percentual do pai

% Total mede a contribuição do volume de um agrupamento para o volume total do widget. O volume total do widget é o número total de registros que correspondem às condições e filtros do widget.

% Total = (Número de registros para um agrupamento) / (Número total de registros para um widget) * 100

% Pai mede a contribuição do volume de um agrupamento para o volume de seu agrupamento pai.

% Pai = (Número de registros para um agrupamento) / (Número de registros para o agrupamento pai) * 100

Qdica: se um agrupamento selecionado não tiver um pai, o volume total do widget será usado como denominador e, nesse caso, % pai corresponde a % total.

Consulte Percentual superior e Percentual total para obter detalhes.

Métricas

Você pode analisar agrupamentos de dados utilizando uma variedade de métricas que o Studio pode derivar de feedback textual ou atributos existentes. Você pode personalizar suas próprias métricas ou escolher de uma lista de métricas pré-existentes que o Discover fornece.

Métricas que você pode personalizar

Consulte as páginas vinculadas para obter mais detalhes sobre cada uma.

Caixa superior: a porcentagem de entrevistados que deram a resposta mais favorável em uma pesquisa.
Bottom Box: a porcentagem de entrevistados que deram a resposta menos favorável em uma pesquisa.
Satisfação: a diferença entre os valores da caixa superior e da caixa inferior, que serve como uma medida para a satisfação dos clientes.
Métricafiltrada: execute um cálculo em um subconjunto de dados selecionado.
Matemática personalizada: misture e corresponda diferentes métricas e atributos usando várias agregações e expressões matemáticas.

Métricas Prefeitas

Essas métricas pré-feitas podem ser definidas como soma ou média. Consulte as etapas sobre alternar entre as 2 opções.

Nome da métrica	Soma	Média	Outro
Contagem de palavras do documento CB	O número total de palavras de todos os documentos relacionados a um determinado agrupamento de dados.	O número médio de palavras por documento para todos os registros relacionados a um determinado agrupamento de dados.	N/A
Quartil de frases CB	Não recomendado.	O quartil médio de um literal em que todas as sentenças relacionadas a um agrupamento de dados em particular caem.	N/A
Contagem de palavras de frase CB	O número total de palavras de todas as frases relacionadas a um determinado agrupamento de dados.	O número médio de palavras por frase para todas as frases relacionadas a um agrupamento de dados específico.	N/A
Tempo de trabalho de fidelização	N/A	N/A	Mede a duração da fidelidade do cliente em anos.

Métricas de scorecard

Se você configurou a pontuação inteligente, verá um par de métricas filtradas para cada rubrica que você criou:

% Aprovando – [Nome do Rubrica]: O percentual de documentos que receberam uma pontuação de passagem para esta rubrica.
% reprovado – [Nome do rubrica]: a porcentagem de documentos que receberam uma pontuação de falha para esta rubrica.

Cálculos para atributos e métricas predefinidas

Você pode selecionar um atributo numérico como seu cálculo. Por padrão, este atributo será definido para atuar como uma média.

No entanto, você pode alternar isso para soma fazendo o seguinte:

Defina seu Cálculo para um atributo (ou métrica predefinida, como CB Word Count).
Clique no ícone de engrenagem.
Modifique o campo Cálculo para Média ou Soma.
Clique em Atualizar.
Clique em OK para salvar seu widget.

Configurações de cálculo

Quando você clica na engrenagem ao lado de Cálculos, há configurações adicionais que você pode ajustar.

Consulte Configurações de cálculo de widget para obter detalhes.

Cálculos de comparação derivados

Certas métricas exibidas no widget de métrica podem vir com opções de cálculo adicionais.

Adicionar Δ Modificação

Qdica: disponível para todos os cálculos.

Use para mostrar a diferença entre os valores principal e de comparação. É utilizada a seguinte fórmula:

Δ Modificação = Valor principal – Valor de comparação

Adicionar % de alteração

Qdica: disponível para todos os cálculos, exceto opinião, métricas de satisfação e esforço.

Use isso para mostrar a modificação percentual entre os valores principal e de comparação. É utilizada a seguinte fórmula:

% Modificação = ((valor principal) – (valor de comparação)) / (valor de comparação) * 100

Adicionar valor p

Qdica: está disponível para atributos numéricos agregados por média com comparação de período em relação ao período.

Use isto para exibir o valor de probabilidade.

Qdica: XM Discover calcula a significância estatística usando o teste t de duas caudas unequal-variances independente de 2 amostras com um valor alfa de 0,05 para determinar se 2 médias têm uma diferença estatisticamente significativa.

Adicionar significância estatística como símbolo