Dokumente in XM Discover

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Informationen zu Dokumenten in XM Discover

Wenn die meisten Menschen über „Daten“ nachdenken, denken sie an Transaktionsdaten, die so organisiert und formatiert sind, dass es einfach ist, Antworten abzufragen und nach Bedeutung zu analysieren. Aber die meisten Feedback sind unstrukturiert – es sind die großen Textblöcke in Umfrage, Live-Chats, E-Mails, transkribierten Telefonaten usw. Auf dieser Seite werden die Grundlagen eines Dokuments in XM Discover erläutert.

TIPP: Es gibt viele Möglichkeiten, Dokumente auf Discover hochzuladen. Weitere Informationen zu den verfügbaren Methoden zum Hochladen von Dokumenten finden Sie unter Connectors Basic Overview.

Was ist ein Dokument in XM Discover?

Dokument: In XM Discover dient ein Dokument als Container für alle strukturierten und unstrukturierten Datenfelder, die in der Regel eine einzelne Antwort oder Interaktion mit einem Kunden darstellen (z.B. eine ausgefüllte Umfrage, eine Online-Prüfung oder ein Protokoll eines Kontaktzentrum). In diesem Beispiel Jede Zeile stellt einen separaten Beleg dar..
In diesem Belegbeispiel stellt jede Zeile einen separaten Beleg dar.
In diesem Belegbeispiel stellt jede Zeile einen separaten Beleg dar.
Tipp: Für dialogorientierte Interaktionen, die im Excel-Format bereitgestellt werden, enthält ein einzelnes Dokument mehr als eine Zeile.
Strukturierte Daten: Attribute: Sie können sich strukturierte Datenfelder als Antworten auf geschlossene Fragen vorstellen. Ein Attribut ist ein beliebiges Datenfeld mit einem Dokument verknüpft ist, das kein Freitext ist. Hierbei handelt es sich in der Regel um Felder mit Datumsangaben, Zahlen oder zusätzliche diskrete Daten mit einem hohen Organisation, z.B. Instanz, Städte oder Hotels. Attribute können verwendet werden, um während des Reportings detaillierter in umsetzbare Erkenntnisse.
Sie können sich strukturierte Datenfelder als Antworten auf geschlossene Fragen vorstellen. Ein Attribut ist ein beliebiges Datenfeld mit einem Dokument verknüpft ist, das kein Freitext ist.
Sie können sich strukturierte Datenfelder als Antworten auf geschlossene Fragen vorstellen. Ein Attribut ist ein beliebiges Datenfeld mit einem Dokument verknüpft ist, das kein Freitext ist.
Unstrukturierte Daten: Eine ausführliche Beschreibung ist der Teil des Feedback, der Notizen, Kommentare oder Antworten auf offene Fragen enthält. Das ist es, was eine Person über Ihren Service, Ihr Produkt oder Ihre Instanz sagt und fühlt. Wenn in einer Umfrage mehrere Fragen wie im obigen Beispiel gestellt werden, enthält das Dokument mehrere verbatim, eine Antwort auf jede Frage. In diesem Beispiel gibt es zwei ausführliche Felder.
Eine ausführliche Beschreibung ist der Teil des Feedback, der Notizen, Kommentare oder Antworten auf offene Fragen enthält. In diesem Beispiel gibt es zwei ausführliche Felder.
Eine ausführliche Beschreibung ist der Teil des Feedback, der Notizen, Kommentare oder Antworten auf offene Fragen enthält. In diesem Beispiel gibt es zwei ausführliche Felder.

Dies ist eine schematische Aufschlüsselung des Dokuments in diesem Beispiel:

Dokument

  • Strukturierte Daten: Attribute
    • Umfrage-ID
    • Datum
    • Punktzahl
    • Verfasser
  • Unstrukturierte Daten: Details
    • Vorteile
    • Kons.

Wie berechnet Qualtrics die Kosten für Discover Feedback-Datensätze?

TIPP: Kontaktieren Sie Ihren DISCOVER Account Executive, wenn Sie Fragen zur Abrechnung haben.
  • 1 Feedback-Datensatz entspricht 1 Dokument mit 1 Verbatim.
  • für jedes weitere Wortfeld wird 1 Feedback-Datensatz berechnet.
  • jedes Mal, wenn ein Verbatim-Feld 2.048 Zeichen überschreitet, wird 1 Feedback-Datensatz berechnet.
  • Ein Dokument ohne Verbatims wird mit einem Viertel eines Feedback-Datensatzes berechnet.

Strukturiert vs. Unstrukturierte Daten

XM Discover unterstützt das Hochladen von strukturierten und unstrukturierten Daten.

Strukturierte Daten sind Felder mit Datumsangaben, Zahlen oder andere diskrete Datenfelder mit einem hohen Organisation (z.B. Instanz oder Städte). Sie können sich strukturierte Daten als Antworten auf geschlossene Fragen vorstellen. Diese werden in XM Discover auch als „Attribute“ bezeichnet.

Unstrukturierte Daten sind textintensive Felder, die Kommentare und Rezensionen von Ihren Kunden enthalten. Sie können sich diese als Antworten auf offene Fragen vorstellen. Diese werden in XM Discover auch als „verbatim“ bezeichnet.

Die folgende Tabelle enthält vier Attribute (ID-Nummer, Filialstandort, Alter und Datum) und 1 ausführliche Beschreibung (Feedback):

ID-NUMMER LAGERORT AGE DATE FEEDBACK
1001 Salt Lake City 20 1/1/24 Die Produktauswahl war großartig, aber der Laden war schmutzig
1002 Provo 42 1/7/24 Du hattest genau das, wonach ich gesucht habe.
1003 Seattle 35 2/1/24 Ich konnte nirgends zum Parken finden
1004 Dallas 21 2/14/24 Ich liebe den Valentinstag Sale
1005 Chicago 24 2/21/24 Fügen Sie bitte eine Downtown Lage hinzu!
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