Emoción (Discover)
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Acerca de Emotion Data
CB Emotion identifica las emociones específicas que aparecen en los opinión y las interacciones con los clientes. CB Emotion también identifica qué oraciones son emocionales y puede etiquetar más de una emoción en cada oración.
Uso de datos sobre emociones
Puede utilizar CB Emotion en Discover, en la categorización, el filtrado y para crear paneles informativos.
Cuando se combina con el análisis de texto, el análisis emocional puede resultar beneficioso de muchas maneras:
- Determinar cómo se sienten los clientes acerca de un producto o servicio en particular.
- Monitorear las reacciones a un lanzamiento o anuncio.
- Comprenda más profundamente las experiencias y motivaciones de los clientes cuando se combinan con sentimiento y intensidad emocional.
- Diseñar soluciones empáticas a los problemas de los clientes.
Atención: Si su organización no permite el aprendizaje automático, debería no Utilice esta función. En su lugar, utilice nuestras emociones predefinidas. modelos de categoria.
Atributo Emoción en el Diseñador
- Nombre: Emoción CB
- Nombre del sistema: cb_emoción
- Tipo: Texto (multivalor)
- Escala: Ninguno
- Granularidad: Oración
- Tipo de Opinión: Todo
- Idiomas admitidos: Hable con su representante de Cuenta Discover .
Preguntas frequentes
¿Cómo maneja CB Emotion las emociones ambiguas?
¿Cómo maneja CB Emotion las emociones ambiguas?
Muchas ideas ricas y accionables se encuentran en emociones ambiguas. Algunas emociones, como la sorpresa, la anticipación y el shock, no tienen positividad inherente o negatividad sin contexto. En estos casos, recomendamos mirar la intensidad emocional. Este enriquecimiento puede darle contexto sobre cuánto impactaron estos sentimientos más ambiguos en la experiencia del cliente.
¿Cómo se compara CB Emotion con los modelos de categorización de emociones?
¿Cómo se compara CB Emotion con los modelos de categorización de emociones?
CB Emotion se basa en un enfoque de aprendizaje automático para detectar e identificar emociones en los datos de feedback e interacción. Los modelos de categoría de emoción utilizan una lista prehecha de palabras clave y frases. CB Emotion a menudo captura más oraciones que el modelo de categoría, ya que es capaz de recoger más matices.
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