Documentos en XM Discover

Acerca de los documentos en XM Discover

Cuando la mayoría de las personas piensan en “datos”, piensan en datos transaccionales, organizados y formateados de manera que sea fácil buscar respuestas y analizar su significado. Pero la mayoría de los opinión de los clientes no están estructurados: son grandes bloques de texto en comentarios de encuesta , chats en vivo, correos electrónicos, llamadas telefónicas transcritas, etc. Esta página explica los conceptos básicos de lo que constituye un documento en XM Discover.

Consejo Q: Hay muchas formas de cargar documentos en Discover. Ver Descripción básica de los conectores para obtener más información sobre los métodos disponibles para cargar documentos.

¿Qué es un documento en XM Discover?

Documento: En XM Discover, un documento sirve como contenedor de todos los campos de datos estructurados y no estructurados que normalmente representan una única respuesta o interacción con un cliente (por ejemplo, una encuesta completa, una revisión en línea o una transcripción de una llamada del centro de contacto ). En este ejemplo, Cada fila representa un documento separado.

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Consejo Q: Para las interacciones conversacionales proporcionadas en formato Excel, un solo documento contendrá más de una fila.

Datos estructurados: Atributos: Puedes pensar en los campos de datos estructurados como respuestas a preguntas cerradas. Un atributo es cualquier campo de datos asociado a un documento que no es texto libre. Por lo general, se trata de campos con fechas, números o datos discretos adicionales con un alto grado de organización, por ejemplo, marca/organización , ciudades u hoteles. Los atributos se pueden utilizar para profundizar en información útil durante los informes.

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Datos no estructurados: Verbatims: Un verbatim es la parte de la opinión del cliente que contiene notas, comentarios o respuestas a preguntas abiertas. Esto es lo que una persona dice y siente acerca de su servicio, producto o marca/organización. Si una encuesta formula múltiples preguntas como en el ejemplo anterior, el documento tendrá múltiples fragmentos textuales, una respuesta a cada pregunta. En este ejemplo hay dos campos textuales.

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A continuación se muestra un desglose esquemático del documento en este ejemplo:

Documento

• Datos estructurados: atributos
  • ID de encuesta
  • Fecha
  • Puntuación
  • Autor

• Datos no estructurados: Verbatims
  • Ventajas
  • Contras

¿Cómo cobra Qualtrics por los registros de Opinión de Discover ?

Consejo Q: Contacto con su ejecutivo de Cuenta de Discover si tiene preguntas sobre la facturación.

• 1 registro de opinión corresponde a 1 documento con 1 literal.
• Se cobra 1 registro de opinión por cada campo textual adicional.
• Se cobra 1 registro de opinión cada vez que un campo textual excede los 2,048 caracteres.
• A un documento sin actas literales se le cobrará una cuarta parte del valor de un acta de opinión .

Estructurado vs. Datos no estructurados

XM Discover admite la carga de datos estructurados y no estructurados.

Los datos estructurados son campos con fechas, números u otros campos de datos discretos con un alto grado de organización (por ejemplo, marca/organización o ciudades). Puedes pensar en los datos estructurados como respuestas a preguntas cerradas. Estos también se conocen en XM Discover como “atributos”.

Los datos no estructurados son campos con mucho texto que contienen comentarios y reseñas de sus clientes. Puedes pensar en esto como respuestas a preguntas abiertas. Estos también se conocen en XM Discover como “verbatims”.

La siguiente tabla contiene 4 atributos (número de identificación, ubicación de la tienda, antigüedad y fecha) y 1 texto textual (de opinión ):