Documents dans XM Discover

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À propos des documents dans XM Discover

Lorsque la plupart des gens pensent aux “données”, ils pensent à des données transactionnelles, organisées et formatées de manière à faciliter la recherche de réponses et l’analyse. Mais la plupart des informations fournies par les clients ne sont pas structurées : il s’agit de blocs de texte dans les commentaires d’enquêtes, les chats en direct, les e-mails, les transcriptions d’appels téléphoniques, etc. Cette page explique les bases de ce qui constitue un document dans XM Discover.

Astuce : Il existe de nombreuses façons de télécharger des documents dans Discover. Voir Connectors Basic Overview pour plus d’informations sur les méthodes disponibles pour télécharger des documents.

Qu’est-ce qu’un document dans XM Discover ?

Document : Dans XM Discover, un document sert de conteneur à tous les champs de données structurés et non structurés qui représentent généralement une réponse unique d’un client ou une interaction avec lui (par exemple une enquête en revue remplie, un évaluateur en ligne ou une transcription d’un appel au centre de contact). Dans cet exemple, chaque ligne représente un document distinct.
Dans cet exemple de document, chaque ligne représente un document distinct
Dans cet exemple de document, chaque ligne représente un document distinct
Astuce: Pour les interactions conversationnelles fournies au format Excel, un même document contiendra plus d’une ligne.
Données structurées : Attributs : Vous pouvez considérer les champs de données structurées comme des réponses à des questions fermées. Un attribut est un champ de données associé à un document qui n’est pas du texte libre. Il s’agit généralement de champs contenant des dates, des nombres ou des données discrètes supplémentaires avec un haut degré d’organisation, par exemple des noms d’organisation, de villes ou d’hôtels. Les attributs peuvent être utilisés pour approfondir les informations exploitables lors de l’élaboration des rapports.
Vous pouvez considérer les champs de données structurés comme des réponses à des questions fermées. Un attribut est un champ de données associé à un document qui nest pas du texte libre.
Vous pouvez considérer les champs de données structurés comme des réponses à des questions fermées. Un attribut est un champ de données associé à un document qui nest pas du texte libre.
Données non structurées : Les verbatims : Un verbatim est la partie des commentaires des clients qui contient des notes, des commentaires ou des réponses à des questions ouvertes. Il s’agit de ce qu’une personne dit et ressent à propos de votre service, produit ou organisation. Si une enquête pose plusieurs questions, comme dans l’exemple ci-dessus, le document comportera plusieurs verbatims, c’est-à-dire une réponse à chaque question. Dans cet exemple, il y a deux champs verbatim.
Un verbatim est la partie du feedback client qui contient des notes, des commentaires ou des réponses à des questions ouvertes. Dans cet exemple, il y a deux champs verbatim.
Un verbatim est la partie du feedback client qui contient des notes, des commentaires ou des réponses à des questions ouvertes. Dans cet exemple, il y a deux champs verbatim.

Il s’agit d’une décomposition schématique du document dans cet exemple

:Document

  • Données structurées : Attributs
    • Identifiant de l’enquête
    • Date
    • Note
    • Auteur
  • Données non structurées : Verbatims
    • Pour
    • Cons

Comment Qualtrics facture-t-il les enregistrements de Discover Feedback ?

Astuce: Contactez votre Commercial Discover si vous avez des questions sur la facturation.
  • 1 enregistrement de feedback correspond à 1 document avec 1 verbatim.
  • 1 enregistrement de retour d’information est facturé pour chaque champ textuel supplémentaire.
  • 1 enregistrement de retour d’information est facturé chaque fois qu’un champ de verbatim dépasse 2 048 caractères.
  • Un document sans verbatims est facturé au quart d’un enregistrement de retour d’information.

Structuré vs. Données non structurées

XM Discover prend en charge le téléchargement de données structurées et non structurées.

Les données structurées sont des champs comportant des dates, des nombres ou d’autres champs de données discrètes présentant un degré élevé d’organisation (par exemple, des noms de marques ou de villes). Vous pouvez considérer les données structurées comme des réponses à des questions fermées. Dans XM Discover, ces éléments sont également appelés “attributs”

Les données non structurées sont des champs à forte teneur en texte qui contiennent les commentaires et les évaluations de vos clients. Vous pouvez les considérer comme des réponses à des questions ouvertes. Dans XM Discover, ces documents sont également appelés “verbatims”

Le tableau ci-dessous contient 4 attributs (numéro d’identification, emplacement du magasin, âge et date) et 1 verbatim (texte de retour d’information) :

NUMÉRO D’IDENTIFICATION EMPLACEMENT DU MAGASIN AGE DATE TEXTE DE FEEDBACK
1001 Salt Lake City 20 1/1/24 La sélection de produits était excellente, mais le magasin était sale
1002 Provo 42 1/7/24 Vous aviez exactement ce que je cherchais
1003 Seattle 35 2/1/24 Je n’ai trouvé aucun endroit où me garer
1004 Dallas 21 2/14/24 J’adore les soldes de la Saint-Valentin
1005 Chicago 24 2/21/24 Ajoutez un emplacement au centre-ville, s’il vous plaît !
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