Documenti in XM Discover

Informazioni sui documenti in XM Discover

Quando la maggior parte delle persone pensa ai “dati”, pensa a dati transazionali, organizzati e formattati in modo da rendere facile la ricerca di risposte e l’analisi del significato. Ma la maggior parte dei feedback dei clienti non è strutturata: si tratta di grandi blocchi di testo nei commenti dei sondaggi, nelle chat dal vivo, nei messaggi di posta elettronica, nelle telefonate trascritte e così via. Questa pagina spiega le basi di ciò che costituisce un documento in XM Discover.

Consiglio Q: Ci sono molti modi per caricare documenti su Discover. Per ulteriori informazioni sui metodi disponibili per il caricamento dei documenti, vedere Panoramica di base dei connettori.

Che cos’è un documento in XM DISCOVER?

Documento: In XM Discover, un documento funge da contenitore per tutti i campi dati strutturati e non strutturati che in genere rappresentano una singola risposta o interazione con un cliente (ad esempio un sondaggio compilato, un valutatore online o la trascrizione di una chiamata al contact center). In questo esempio, ogni riga rappresenta un documento separato.

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Consiglio Q: per le interazioni conversazionali fornite in formato Excel, un singolo documento conterrà più di una riga.

Dati strutturati: Attributi: I campi dati strutturati possono essere considerati come risposte a domande a risposta chiusa. Un attributo è un campo dati associato a un documento che non è un testo libero. Si tratta in genere di campi con date, numeri o altri dati discreti con un alto grado di organizzazione, ad esempio brand, città o hotel. Gli attributi possono essere utilizzati per approfondire gli approfondimenti durante i rapporti.

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Dati non strutturati: Verbali: Il verbatim è la parte del feedback dei clienti che contiene note, commenti o risposte a domande aperte. Si tratta di ciò che una persona dice e sente riguardo al vostro servizio, prodotto o brand. Se un sondaggio pone più domande, come nell’esempio precedente, il documento avrà più verbali, una risposta per ogni domanda. In questo esempio sono presenti due campi verbatim.

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Questa è la ripartizione schematica del documento in questo esempio

:Documento

• Dati strutturati: ATTRIBUTI
  • ID sondaggio
  • Data
  • Punteggio
  • Autore

• Dati non strutturati: Verbali
  • Pro
  • Contro

Qual è la tariffa applicata da Qualtrics per Discover Feedback Records?

Consiglio Q: Contattate il vostro Account Executive Discover se avete domande sulla fatturazione.

• 1 record di feedback corrisponde a 1 documento con 1 testo.
• viene addebitato 1 record di feedback per ogni campo verbatim aggiuntivo.
• viene addebitato 1 record di feedback ogni volta che un campo verbatim supera i 2.048 caratteri.
• Un documento senza verbatim viene addebitato a un quarto di un record di feedback.

Strutturato vs. strutturato. Dati non strutturati

XM DISCOVER supporta il caricamento di dati strutturati e non strutturati.

I dati strutturati sono campi con date, numeri o altri campi dati discreti con un alto grado di organizzazione (ad esempio, nomi di marche o città). I dati strutturati possono essere considerati come risposte a domande chiuse. Questi sono anche conosciuti in XM Discover come “attributi”

I dati non strutturati sono campi di testo che contengono commenti e valutazioni dei clienti. Si possono considerare come risposte a domande aperte. In XM Discover questi sono noti anche come “verbatim”

La tabella seguente contiene 4 attributi (numero ID, ubicazione del punto vendita, età e data) e 1 verbatim (testo del feedback):