Come iniziare con il Punteggio intelligente
Cosa puoi trovare in questa pagina
Informazioni sul punteggio intelligente
Il punteggio intelligente valuta le interazioni con XM Discover grazie alla categorizzazione e al punteggio basato su regole flessibili. Il punteggio intelligente attribuisce alle interazioni soggettive una scala quantitativa, semplificando la complessità e consentendo alla vostra forza lavoro di concentrarsi sulle informazioni più importanti.
Il punteggio intelligente può essere utile per:
- Performance di gestione della qualità degli agenti che si rivolgono ai clienti, aiutando a valutare e allenare i manager sulle soft skills come professionalità, empatia e capacità di conoscenza. Consiglio q: il punteggio intelligente aiuta anche a rimuovere alcuni dei pregiudizi che i punteggi assegnati ai clienti, come CSAT e NPS, introducono. Ad esempio, un cliente può essere arrabbiato per un problema di restituzione o di prodotto e valutare negativamente un agente per pura frustrazione. Il punteggio intelligente, invece, prende in considerazione solo le performance dell’agente sulle soft skill quando gli assegna una valutazione.
- Tracciare le reazioni del pubblico agli eventi in corso sui social media, consentendo alla vostra azienda di decidere come soddisfare al meglio i clienti e prendere decisioni basate su prove in tempi di incertezza.
- Determinazione dei rischi legali.
- Determinare l’efficacia delle vendite.
- E altri casi d’uso dell’Esperienza dei clienti!
Impostazione del punteggio intelligente
Per impostare il punteggio intelligente, è necessario completare una serie di passaggi sia in Designer che in Studio.
Consiglio Q: se si desidera segnare i dati point-forward mentre vengono ingeriti in XM Discover, selezionare Includi nei carichi di dati incrementali.
Navigazione verso un punteggio intelligente
La lista delle rubriche di punteggio intelligenti per il progetto selezionato verrà visualizzata nella tabella. Da questa tabella è possibile creare, modificare e gestire le rubriche.
FAQs
Che cos'è un modello di categoria? Che cos'è un argomento?
Che cos'è un modello di categoria? Che cos'è un argomento?
Poiché i modelli di categoria sono il modo in cui XM Discover analizza gli argomenti, vedrai "modello di categoria" e "argomento" utilizzati in modo intercambiabile in tutta la piattaforma.
Qual è la differenza tra una rubrica e una scorecard?
Qual è la differenza tra una rubrica e una scorecard?
Un modo di pensarci è che una rubrica è l'input, e una scorecard è l'output.
Posso creare più di una rubrica?
Posso creare più di una rubrica?
Essere in grado di utilizzare più modelli per definire le rubriche è particolarmente importante perché la regola del nodo radice di un dato modello è la prima forma di logica condizionale. Se un documento non soddisfa la regola del nodo radice, non verrà assegnato un punteggio. Ciò significa che non genererà falsi positivi per le allerte e la creazione del caso.
Sono presenti raccomandazioni sull'assegnazione dei pesi?
Sono presenti raccomandazioni sull'assegnazione dei pesi?
Ecco come utilizzare i driver per la valutazione della qualità:
- Utilizzare il modello di valutazione come input per i driver e impostare il risultato come un punteggio CSAT o un punteggio di esperienza cliente elevato.
- Consente di vedere quali argomenti e comportamenti hanno il maggiore impatto.
- Quando si crea una rubrica, selezionare il driver dall'elenco a discesa Suggerisci classifiche per visualizzare la classificazione d'impatto degli argomenti accanto ai relativi pesi.
- Assegnare pesi più grandi agli argomenti che hanno maggiori probabilità di allontanarsi da un risultato desiderato. Un altro approccio è quello di iniziare con la stessa ponderazione, quindi adattarla in base alle proprie esigenze.
Se le regole utilizzate in una rubrica sono presenti più volte in un documento, ne risulteranno più punteggi?
Se le regole utilizzate in una rubrica sono presenti più volte in un documento, ne risulteranno più punteggi?
Qual è il comportamento dell'attributo del punteggio intelligente durante il processo di ricalcolo del punteggio? Viene visualizzato come "nullo" per tutti i documenti o il punteggio precedente rimane fino a quando il nuovo punteggio non lo sostituisce?
Qual è il comportamento dell'attributo del punteggio intelligente durante il processo di ricalcolo del punteggio? Viene visualizzato come "nullo" per tutti i documenti o il punteggio precedente rimane fino a quando il nuovo punteggio non lo sostituisce?
Un'eccezione a ciò sarebbe se ci fosse stato qualche aggiornamento alla logica di punteggio che escludeva alcuni documenti che avevano punteggi in precedenza. In questo scenario, tali documenti verrebbero aggiornati a "null".
Se classifico un modello rubric, ha lo stesso effetto di ricalcolare una rubrica? In che modo influisce sul punteggio storico dei documenti?
Se classifico un modello rubric, ha lo stesso effetto di ricalcolare una rubrica? In che modo influisce sul punteggio storico dei documenti?
È fantastico! Grazie per il tuo feedback!
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