属性 基本概要

属性について 基本概要

属性とは、文書を何らかの方法で特徴付ける性質である。属性の一般的な例としては、作者名や作成日などがあります。

プロジェクト用にカスタム属性を作成することができます。また、さまざまなシステム属性も用意されている。また、ドキュメントのテキストに基づいて属性を自動的に検出するインテリジェント・エンティティを設定することもできます（たとえば、顧客のフィードバックでブランドや製品が言及された場合など）。

属性を追加した後、さらに派生属性を作成してデータをさらに理解することが可能です。また、属性を属性セットに整理することで、これらの属性に関するレポートが容易になります。

属性フィールドタイプ

属性では以下のフィールドタイプがサポートされている：

• テキスト
• 数字
• 日付

属性へのアクセシビリティ

属性はプロジェクトレベルで管理される。プロジェクトの属性にアクセスする：

DesignerでAdminタブに移動し、興味のあるプロジェクトを見つけます。

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×

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Actions列のAttributesオプションをクリックする。

プロジェクトの各属性に関する以下の情報を含む属性テーブルが開きます：

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×

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• 名前：属性のシステム名。命名要件については属性命名を参照のこと。
• 表示名：レポートやフィルターなどに表示される属性の表示名。命名要件については属性命名を参照のこと。
• タイプ：属性のタイプ。標準属性の場合、値はText、Number、Dateのいずれかになります。派生属性の場合、値は「Dimensional Lookup」、「Range Rollup」、「Satisfaction Score」、「Derived From Category」のいずれかになります。
• グループ：属性グループ：属性の起源と使用目的を表すグループ。値は以下のいずれか：
  • カテゴリー由来：モデルまたはカテゴリーに由来する属性。
  • システム：システム属性。
  • 顧客定義：選択肢のデータソースから利用可能なすべてのカスタム属性（ディメンジョン・ルックアップ、レンジ・ロールアップ、満足度スコアを含む）。
  • スコアカード：インテリジェントスコアリングに使用される属性。
• レポート用に有効にする：属性がレポート用に有効（オン）か無効（オフ）かをレポートする。
• 大文字と小文字を区別します：ドキュメントエクスプローラー、ソース強調表示、カスタムエクスポート、センテンスプレビューエクスポートで値を表示する際に、属性が大文字と小文字を区別するようにマークされているかどうかを表示します。
• ドリルパス：カスタムドリル経路が定義されている場合は、それが表示されます。カスタム・ドリル・パスがない場合、このフィールドは空白になります。
• E-mailフィールド：属性にメールアドレスが含まれているかどうかを表示します。
• DocValueを有効にする：この属性にElasticSearchのDOC値を使用するかどうかを示します。
• 区切り複数値を有効にする：この属性で複数の値が有効かどうかを示します。
• Parent: 属性が派生属性の場合、このフィールドは “parent” と表示されます。カスタム属性と標準属性の場合、このフィールドは空白になる。
• アクション属性に対して以下のパフォーマンスを実行する：
  • 属性の編集
  • 派生属性の作成
  • 属性を削除する。

属性セットのマネージャー

属性セットを表示するには、ページの上部にある「属性セット」トグルを使用します。これにより、新しい属性セットを作成したり、既存の属性セットを削除したりすることができる。属性を選択すると、各自の属性が表示されます。

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×

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システム属性

XM Discoverにアップロードされた各文書には、Document DateやSource IDなどのシステム属性が自動的に適用されます。これらの属性は、XM Discover内でフィードバックを管理するだけでなく、NLPエンジンによってdiscoverされたXMデータでフィードバックをリッチ化するのに役立ちます。

以下は、さまざまなシステム属性を、属性のカテゴリーごとに分類した表である。この表には、各属性に関する以下の情報が含まれている：

• 名前：属性名：レポートやフィルターなどに表示される属性名。
• システム名：属性のシステム名で、データのクエリーやフィルターに使用する。
• タイプ：属性タイプ。
• 説明：属性の意味と目的の簡単な説明。
• 粒度：属性に関連するデータの粒度のレベル。例えば、Sentence Word Countは文レベルのみに関連し、Document Dateは文書とその文書内の各文章の両方に関連する。

IDとリファレンス

日時

単語数とポジション