XM Discoverのドキュメント
スイート
Customer Experience
製品
Qualtrics
このページの内容
XM Discoverのドキュメントについて
多くの人が「データ」というと、トランザクション・データを思い浮かべるだろう。トランザクション・データは、答えの問い合わせや意味の分析がしやすいように組織化され、フォーマットされている。しかし、ほとんどのカスタマーフィードバックは構造化されていません。それは、アンケートのコメント、ライブチャット、メール、書き起こされた電話などの大きなテキストブロックです。このページでは、XM Discoverにおけるドキュメントの構成について説明します。
Qtip:Discoverに書類をアップロードする方法はたくさんあります。文書をアップロードするために利用可能な方法の詳細については、コネクターの基本概要を参照してください。
XM Discoverのドキュメントとは何ですか?
これは、この例の文書の概略的な内訳で
ある。
- 構造化データ:属性
- アンケートID
- 日付
- スコア
- 作成者
- 非構造化データ動詞
- 長所
- 短所
クアルトリクスでは、Discoverフィードバックの料金をどのように設定していますか?
Qtip: ご請求についてご不明な点がございましたら、Discover営業担当までご連絡ください。
- 1フィードバックレコードは、1逐語を含む1ドキュメントに対応します。
- 逐語的なフィールドが1つ増えるごとに、1フィードバックレコードが課金されます。
- 逐語フィールドが2,048文字を超えるたびに、1フィードバックレコードが課金されます。
- 逐語訳のない文書は、フィードバック記録の4分の1を請求される。
構造化vs. 非構造化データ
XM Discoverは、構造化データと非構造化データの両方のアップロードをサポートしています。
構造化データとは、日付、数字、または高度に組織化されたその他の個別データフィールド(ブランド名や都市など)を持つフィールドのことである。構造化データは、クローズエンドの質問に対する答えと考えることができる。これらはXM Discoverでは “属性 “とも呼ばれている。
非構造化データとは、顧客からのコメントや評価者を含むテキストが多いフィールドのことです。これらは、自由形式の質問に対する答えと考えることができる。これらはXM Discoverでは “verbatims “とも呼ばれている。
以下の表には、4つの属性(ID番号、店舗所在地、年齢、日付)と1つの逐語(フィードバック・テキスト)が含まれている:
| ID番号 | 店舗所在地 | 年齢 | 日付 | フィードバックテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 1001 | ソルトレークシティ | 20 | 1/1/24 | 品揃えは素晴らしかったが、店が汚かった |
| 1002 | プロボ | 42 | 1/7/24 | 私が探していたものがあった |
| 1003 | シアトル | 35 | 2/1/24 | 駐車する場所がなかった |
| 1004 | ダラス | 21 | 2/14/24 | バレンタイン・セールが大好き |
| 1005 | シカゴ | 24 | 2/21/24 | ダウンタウンでの開催もお願いします! |
当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。
素晴らしい! フィードバックありがとうございます!
フィードバックありがとうございます!