割合 合計&割合 親(スタジオ)

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全体と保護者の割合について

Total と % Parent はウィジェットで表示できる計算です。任意のグループについて、それがウィジェット全体のボリュームまたは親ボリュームに占める割合を見ることができます。

パーセント 合計

Total は、ウィジェットの総体積に対するグルーピング体積の寄与を測定する。ウィジェットの総量は、ウィジェットの条件とフィルタに一致するレコードの総数です。

% Totalは、この式を使用して計算されます:

合計 = (グループ化のレコード数) / (ウィジェットのレコード総数) * 100

パーセント 親

親は、親グループのボリュームに対するグループ化のボリュームの寄与を測定する。データポイントの “親 “とは、ウィジェット・データがグループ化されたときの階層におけるデータポイントの位置を指す。

% 親は、この式を使用して計算されます:

親グループのレコード数)/(親グループのレコード数) * 100

全体と親の割合の比較

選択されたグルーピングが親を持たない場合、ウィジェットの総量が分母として使用され、その場合、% Parentは% Totalと一致する。

例: レベル 2 の「宿泊」のトピックにドリルダウンすることにしました。

結果を親の割合と合計で分けてみると、値は同じであることがわかる。

例: 次に、テーブルを編集して別のグループ化を作成します。

これで2つのグループ分けができ、比較する親ができた。親分母は分母として総量を使用しないので、% 合計とは異なる結果が得られます。

トピックとトピックの葉

トピックとトピックの葉の親トピック率と合計率は、トピックが大きく重複することがあるため、100%にならないことが多いことに留意してください。

例: トピックAはレコードの60%に含まれるのに対し、トピックBは70%に含まれる。

感情バンド

感情バンドでは、% Parent と % Total が音声のシェアとして計算されます。

例: ある人が否定的なフィードバックと肯定的なフィードバックを同時に述べた場合、その人の文書全体の感情は平均して中立になるかもしれません。しかし、現実的には、この顧客は否定的な感情も肯定的な感情も表していた。したがって、両バンドにカウントする。

もうひとつの考え方はこうだ:

  • 感情グループ化では、ポジティブ、ニュートラル、ネガティブの感情を経験した文書や人の数がわかります。
  • 感情グループ化では、ポジティブ、ニュートラル、ネガティブの平均感情を持つ文書や人の数はわかりません
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