ドライバーを使ったインテリジェントスコアリング

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インテリジェントスコアリングにおけるドライバーの使用について

ドライバーとは、データ中の特定の結果を予測するキードライバーである。インテリジェントスコアリングでドライバーを使用することにより、ルーブリックの基準を、各基準がデータの特定の結果を導く可能性の高さに基づいて選択し、重み付けすることができ、ルーブリックの精度が向上します。

例: フィードバックから検出されたどの感情が、あなたの航空会社の高い評価者に対応しているかを把握する。

まず、望む結果のドライバーを作る必要がある。

インテリジェントスコアリングで使用したいドライバーは、以下のオプションを有効にする必要があります：

結果：目標は、ここで定義した結果をもたらしたキードライバーを見つけることである。調査する結果となるデータのサブセットを指定する。
例: なぜ高い評価を受けているのかを調べるには、高い業績をとらえる属性やトピックを選びたい。例えば、レビュー 評価者属性があり、結果で高スコアをすべて選択することができます。
スコープ調査に含めるデータを選択します。日付フィルターは必要な唯一のフィルターである。
例: ソース ID を使用してデータを特定のソースに制限したり、日付フィルタを使用して特定の範囲内で収集されたレコードのみを含めることができます。
関連データ：インテリジェントスコアリングに使用するカテゴリーモデルを選択する。
例: 高評価者のフィードバックにどのような感情があるのかを知りたい。あなたは「感情」を選択する。

Qtip:カテゴリーモデルの最も細かいレベルを選択してください。このドライバー結果をルーブリックの構成に使用する場合は、関連するデータを追加選択しないでください。

ドライバー結果を見つけると、カテゴリーモデルの各レベルが選択した結果に与える影響ランクが表示されます。このインパクトランクが、後のルーブリックの重み設定となる。

ドライバーに選んだのと同じカテゴリー・モデルに基づいて
ルーブリックを作成する。

Suggest Ranks」で、作成したドライバーを選択します。

各基準の重み設定を記入する際に、「影響度ランク」欄を推奨値として使用できるようになりました。

ここでは、インパクトランク別のスコアリング方法についていくつか提案する：

ドライバーの望ましい結果に対するインパクトの高いランク：望ましい結果」を「提示」に設定し、ランクが高いほどこれらの行動に重みを設定することを検討する。
望ましくないドライバーの結果に対するネガティブインパクトランク：望ましい結果」を「提示」に設定し、ランクが高いほどこれらの行動に重みを設定することを検討する。
望ましくないドライバーの結果に対する影響が大きいランク：望ましい結果]を[不在]に設定し、ランクが高いほどこれらの行動に重みを設定することを検討する。
望ましいドライバーの結果に対するマイナスの影響ランク：望ましい結果」を「不在」に設定し、ランクが高いほどこれらの行動に重みを設定することを検討する。
影響ランクなし：これらの基準は、あなたが関心を持っている結果と相関関係がないため、あなたのルーブリックからこの基準を削除することを検討してください。

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