Entidades inteligentes
O que há nesta página
Sobre entidades inteligentes no XM Discover
O Intelligent Entities ajuda a detectar várias propriedades dentro dos dados de feedback textual e as transforma em atributos estruturados. Esses atributos permitem que você explore diferentes dimensões dos dados e veja como esses elementos podem estar afetando a experiência que você está medindo, mesmo aqueles que não são diretamente controlados pela sua empresa.
O mecanismo de NLP XM Discover reconhece uma variedade de entidades. Consulte a seção Tipos de entidades inteligentes para obter uma visão geral das diferentes categorias.
Tipos de entidades inteligentes
XM Discover deriva automaticamente os seguintes atributos de entidades inteligentes:
- Entidades comerciais: Uma hierarquia de quatro níveis de atributos do setor, da empresa, marca e do produto.
- Tags de identificação: Atributos que podem ajudá-lo a identificar uma pessoa para o envolvimento do cliente.
- Tags culturais: Atributos que detectam vários elementos culturais, como feriados e emoticons.
- Entidades biomédicas: Atributos que detectam condições médicas, procedimentos e nomes de medicamentos.
- Recursos detectados pelo CB: Um único atributo que agrega todos os outros tipos de recursos detectados.
Qdica: ao usar atributos de entidades inteligentes em relatórios, lembre-se de que eles são identificados em nível frase. Isso significa que a métrica de sentimento mostra o sentimento médio das frases relacionadas a esse atributo (e não o registro inteiro), o que torna o relatório mais preciso.
Entidades empresariais
O grupo Entidades comerciais contém uma hierarquia de quatro níveis de atributos do setor, da empresa, marca e do produto.
Qdica: o reconhecimento de entidades comerciais funciona para feedbacks processados em inglês, francês e espanhol.
Essa hierarquia segue uma estrutura em cascata de entidades conectadas (das mais gerais para as mais específicas):
| Nível | Entidade | Descrição |
|---|---|---|
| 1 | Indústria CB (cb_bc_industry) | Preenche os valores do setor com base em menções de produtos, marcas ou empresas atribuídas a um setor específico na hierarquia da entidade comercial. Por exemplo, sempre que a Boeing ou qualquer um de seus produtos é mencionado, o setor de CB é definido como “aeroespacial” |
| 2 | Empresa CB (cb_bc_company) | Detecta menções de empresas específicas (por exemplo, “The Boeing Company”), bem como qualquer menção de uma marca ou produto atribuído a uma empresa específica na hierarquia Entidades de Negócios. |
| 3 | Marca CB (cb_bc_brand) | Detecta menções de marcas específicas (por exemplo, “BOEING”), bem como qualquer menção de um produto atribuído a uma marca específica na hierarquia Entidades de Negócios. |
| 4 | Produto CB (cb_bc_product) | Detecta menções de produtos específicos (por exemplo, “Dreamliner”). |
Você pode aprimorar o reconhecimento de entidades pronto para uso definindo léxicos personalizados para empresas, marcas, produtos e nomes, bem como expandindo hierarquia padrão de entidades de negócios.
Etiquetas de identificação
O grupo Tags de identificação contém atributos que podem ajudá-lo a identificar nomes de pessoas, números de telefone e endereços de e-mail para o envolvimento do cliente.
| Entidade | Descrição |
|---|---|
| Pessoa CB (cb_bc_person) | Detecta menções de nomes de pessoas. |
| Endereço de e-mail do CB (cb_bc_email) | Detecta menções de endereços de e-mail. |
| Número de telefone CB (cb_bc_phone) | Detecta menções de números de telefone. |
As tags de identificação
funcionam para feedback processado em todos os idiomas suportados, exceto para o reconhecimento de pessoas CB em hindi.
Etiquetas culturais
O grupo Tags culturais contém atributos que detectam vários elementos culturais no feedback do cliente.
| Entidade | Descrição |
|---|---|
| Emoticon CB (cb_bc_emoticon) | Detecta menções de emojis e emoticons. |
| Evento CB (cb_bc_event) | Detecta menções a feriados, eventos culturais e atividades sazonais com base em uma lista predefinida de eventos. |
O reconhecimento de emoticons funciona para feedback processado em todos os idiomas compatíveis. O reconhecimento de eventos funciona para feedbacks processados em inglês, francês, alemão e espanhol.
Entidades biomédicas
O grupo Entidades Biomédicas contém atributos que detectam condições médicas, procedimentos e nomes de medicamentos. O reconhecimento de entidades biomédicas funciona apenas para feedbacks processados em inglês.
| Entidade | Descrição |
|---|---|
| Condição médica do CB (cb_medical_condition) | Detecta menções de condições médicas, como doenças e diagnósticos (por exemplo, “covid” ou “meningite”). |
| Procedimento médico CB (cb_medical_procedure) | Detecta menções a procedimentos médicos (por exemplo, “mamografia” ou “cirurgia nas costas”). |
| CB Rx (cb_rx) | Detecta menções a nomes de medicamentos (por exemplo, “acetaminofeno” ou “tylenol”). |
Recursos detectados pelo CB
O atributo CB Detected Features fornece valores que correspondem a cada tipo de entidade detectada. Ele identifica os dados pelo tipo de um característica detectado, mas não pelo seu valor real. Por exemplo, o filtro cb_bc_detected:industry retornará todos os registros em que qualquer indústria for detectada. Mas se precisar filtro registros relacionados a um setor específico, use o atributo CB Industry.
Atualmente, XM Discover detecta os seguintes tipos de entidades: Negócios, Identificação, Cultural, Biomédica e Medição.
| Tipo de entidade | Descrição |
|---|---|
| Marca (cb_bc_detected marca) | Identifica o feedback que contém pelo menos uma entidade da Marca CB . |
| Empresa (cb_bc_detected:company) | Identifica o feedback que contém pelo menos uma entidade CB Company. |
| Setor (cb_bc_detected:industry) | Identifica o feedback que contém pelo menos uma entidade do setor CB. |
| Produto (cb_bc_detected:product) | Identifica o feedback que contém pelo menos uma entidade CB Product. |
| Endereço de e-mail (cb_bc_detected: “endereço de e-mail”) | Identifica o feedback que contém pelo menos uma entidade CB Email Address. |
| Pessoa (cb_bc_detected:person) | Identifica o feedback que contém pelo menos uma entidade CB Person. |
| Número de telefone (cb_bc_detected: “phone number”) | Identifica o feedback que contém pelo menos uma entidade CB Phone Number. |
| Moeda (cb_bc_detected:currency) | Feedback de tags contendo menções discretas de quantidades monetárias, por exemplo, nomes de moedas, símbolos e abreviações variados. O reconhecimento de moeda funciona para feedback processado em inglês, francês, japonês, português e espanhol. |
| Emoticon (cb_bc_detected:emoticon) | Identifica o feedback que contém pelo menos uma entidade CB Emoticon. |
| Evento (cb_bc_detected evento) | Identifica o feedback que contém pelo menos uma entidade CB Evento. |
| Profanidade (cb_bc_detected:profanity) | Tags de feedback contendo valores de um conjunto predeterminado de palavras profanas. O reconhecimento de palavrões funciona para feedback processado em inglês, francês, alemão, japonês e espanhol. |
| condição médica (cb_bc_detected: “medical condição”) | Identifica o feedback que contém pelo menos uma entidade de Condição Médica CB . |
| Procedimento médico (cb_bc_detected: “medical procedure”) | Identifica o feedback que contém pelo menos uma entidade CB Medical Procedure. |
| Rx (cb_bc_detected:rx) | Identifica o feedback que contém pelo menos uma entidade CB Rx. |
| Área (cb_bc_detected:area) | Detecta menções de medidas espaciais bidimensionais (como metros quadrados ou pés quadrados). |
| Dados (cb_bc_detected:data) | Detecta menções a medidas de armazenamento de informações (como megabytes ou gigabytes). |
| Energia (cb_bc_detected:energy) | Detecta menções de medições relacionadas à energia (como watts ou joules). |
| Distância (cb_bc_detected:distance) | Detecta menções de medidas de comprimento (como polegadas ou metros). |
| Velocidade (cb_bc_detected:speed) | Detecta menções de medidas relacionadas ao movimento (como mph ou kmph). |
| Temperatura (cb_bc_detected:temperature) | Detecta menções de medidas relacionadas ao calor (como graus Fahrenheit ou graus Celsius). |
| Volume (cb_bc_detected:volume) | Detecta menções de medidas espaciais tridimensionais (como litros ou metros cúbicos). |
| Peso (cb_bc_detected:weight) | Detecta menções de medidas relacionadas à massa (como onças ou quilogramas). |
Qdica: ao filtrar por tipos que consistem em várias palavras, coloque-as entre aspas. Por exemplo: cb_bc_detected: “endereço de e-mail”.
Expansão das entidades comerciais padrão
Esta seção aborda como personalizar hierarquia das entidades de negócios.
Atenção: O upload de uma nova hierarquia substitui completamente a antiga!
Verifique se o arquivo atende aos seguintes critérios:
- Não adicione nenhuma coluna nova. Somente as 4 colunas padrão são permitidas.
- Não são permitidos valores Duplicar do setor.
- Deve haver apenas um setor, uma empresa e uma marca por linha.
- Todos os produtos relacionados a uma marca devem ser listados em uma lista delimitada por vírgulas contida em uma célula.
- Não é necessário que os itens Hierarquia tenham filhos (por exemplo, você pode ter uma marca sem um produto), mas os itens devem ter um pai (por exemplo, você não pode ter uma marca sem uma empresa).
- Use um espaço reservado vazio <BC_EMPTY> para a tag de marca para a situação em que uma empresa tem apenas produtos e nenhuma marca. Os espaços reservados vazios são permitidos apenas para marcas.
- Os produtos que contêm uma vírgula ou outro símbolo especial em seu nome devem ser colocados entre aspas duplas (por exemplo, “FarmVille 2: Country Escape”).
- Ao adicionar empresas, marcas e produtos personalizados à hierarquia Entidades de negócios, use a forma normal especificada na coluna 3 de um léxico correspondente.
Atributos Hierarquia reprocessamento
Para aplicar a nova hierarquia de entidades de negócios ao seu projeto, é necessário reprocessar os atributos hierarquia.
Para executar o fluxo de dados Reprocessar atributos Hierarquia:
- Histórico: use esse modo para aplicar as alterações na hierarquia entidades de negócios mais recente, acima do nível do produto, aos dados históricos que já foram marcados por entidades inteligentes (por exemplo, se você quiser que o setor de determinados produtos, marcas ou empresas seja detectado como “manufatura pesada” em vez de “aeroespacial”).
- Incremental: use esse modo para aplicar a hierarquia de entidades de negócios mais recente aos dados que serão carregados em seu projeto a partir deste ponto, sem atualizar os dados históricos.
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