Documentos no XM Discover

Sobre os documentos no XM Discover

Quando a maioria das pessoas pensa em “dados”, pensa em dados transacionais, organizados e formatados de forma a facilitar a consulta de respostas e a análise do significado. Mas a maior parte do feedback do cliente não é estruturada – são os grandes blocos de texto em comentários pesquisa, chats ao vivo, e-mails, chamadas telefônicas transcritas e assim por diante. Esta página explica os conceitos básicos do que constitui um documento no XM Discover.

Qdica: Há muitas maneiras de fazer upload de documentos para o Discover. Consulte a Visão geral básica dos conectores para obter mais informações sobre os métodos disponíveis para fazer upload de documentos.

O que é um documento no XM Discover?

Documento: No XM Discover, um documento serve como um contêiner para todos os campos de dados estruturados e não estruturados que normalmente representam uma única resposta ou interação com um cliente (por exemplo, uma pesquisa preenchida, uma avaliação on-line ou uma transcrição de uma chamada para o centro de contato ). Neste exemplo, cada linha representa um documento separado.

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Qdica: Para interações de conversação fornecidas no formato Excel, um único documento conterá mais de uma linha.

Dados estruturados: Atributos: Você pode pensar nos campos de dados estruturados como respostas a perguntas fechadas. Um atributo é qualquer campo de dados associado a um documento que não seja de texto livre. Normalmente, são campos com datas, números ou dados discretos adicionais com um alto grau de organização, por exemplo, nomes marca, cidades ou hotéis. Os atributos podem ser usados para aprofundar os insights acionáveis durante a geração de relatórios.

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Dados não estruturados: Verbatims: Um verbatim é a parte do feedback do cliente que contém anotações, comentários ou respostas a perguntas abertas. Isso é o que uma pessoa está dizendo e sentindo sobre seu serviço, produto ou marca. Se uma pesquisa fizer várias perguntas, como no exemplo acima, o documento terá vários verbatims, uma resposta para cada pergunta. Há dois campos literais neste exemplo.

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Este é um detalhamento esquemático do documento neste exemplo

:Documento

• Dados estruturados: Atributos
  • ID da pesquisa
  • Data
  • Pontuação
  • Autor

• Dados não estruturados: Verbatims
  • Prós
  • Contras

Como Qualtrics cobra pelos registros de feedback Discover?

Qdica: Contato o executivo da Conta Discover se tiver dúvidas sobre a cobrança.

• 1 registro de feedback corresponde a 1 documento com 1 verbatim.
• é cobrado 1 registro de feedback para cada campo literal adicional.
• 1 registro de feedback é cobrado cada vez que um campo literal excede 2.048 caracteres.
• Um documento sem verbatims é cobrado como um quarto de um registro de feedback.

Estruturado vs. Estruturado. Dados não estruturados

XM Discover suporta o upload de dados estruturados e não estruturados.

Dados estruturados são campos com datas, números ou outros campos de dados discretos com um alto grau de organização (por exemplo, nomes marca ou cidades). Você pode pensar nos dados estruturados como respostas a perguntas fechadas. Eles também são conhecidos no XM Discover como “atributos”

Dados não estruturados são campos com muito texto que contêm comentários e avaliações de seus clientes. Você pode pensar nelas como respostas a perguntas abertas. Eles também são conhecidos na XM Discover como “verbatims”

A tabela abaixo contém 4 atributos (número de identificação, local da loja, idade e data) e 1 verbatim (texto de feedback):