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Digitale Interaktionen Datenformate


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Informationen zu Datenformaten für digitale Interaktionen

Mit XM Discover können Sie digitale Interaktionen (d.h. Konversationen) über CSV, Excel oder JSON hochladen. Digitale Interaktionen identifizieren die Teilnehmer einer Unterhaltung und ordnen jede Nachricht einem Teilnehmer zu.

In der Regel enthalten digitale Interaktionen eine Reihe strukturierter und unstrukturierter Datenfelder, die ein Gespräch zwischen einem Kunden und einer Entität in Ihrem Unternehmen darstellen (z.B. das Textprotokoll zwischen einem Kunden und einem Chatbot auf Ihrer Website oder das Chat-Protokoll zwischen einem Kunden und einem Live-Support-Mitarbeiter). Strukturierte Felder können Daten, Zahlen oder Textdaten mit einem hohen Organisationsgrad enthalten (z.B. Namen von Marken, Teilnehmernamen und Produkte). Unstrukturierte Felder enthalten Notizen, Kommentare und andere Freitextfelder.

Sie können digitale Interaktionen über die folgenden Formate hochladen:

  • CSV
  • XLS oder XLSX (Microsoft Excel)
  • JSON

CSV- und Excel-Formatierung für digitale Interaktionen

In diesem Abschnitt wird die Formatierung für individuelles Feedback für CSV- und Excel-Dateien behandelt. Die Formatierung und die Anforderungen für beide Dateitypen sind identisch.

In CSV- und Excel-Dateien werden digitale Interaktionen mit mehreren Zeilen definiert. So funktioniert das System:

  • Jede Zeile enthält eine einzelne Dialogzeile in einer Unterhaltung zusammen mit Teilnehmerdaten und einem Zeitstempel.
  • Getrennte Zeilen werden in eine einzelne Konversation übertragen, indem dieselbe Conversation-ID verwendet wird.
  • Conversation-weite Feldwerte (wie Dokumentdatum oder benutzerdefinierte Attribute) werden aus der ersten Zeile der Unterhaltung übernommen.

In der folgenden Tabelle werden die Felder beschrieben, die eine digitale Interaktion definieren.

Element Beschreibung
ConversationId

(erforderlich)

Eine eindeutige ID für die gesamte Konversation. Jede Zeile mit derselben ID wird als separate Zeile innerhalb einer einzelnen Konversation behandelt.

Sie können dieses Feld dem Attribut natural_id zuordnen, um es als natürliche ID des Dokuments zu verwenden.

conversationTimestamp

(Erforderlich)

Datum und Uhrzeit des gesamten Gesprächs. Verwenden Sie das ISO-8601-Format mit Sekundengenauigkeit.

Sie können dieses Feld dem Attribut document_date zuordnen, um es als Belegdatum zu verwenden.

ParticipantId

(erforderlich)

Die ID des Teilnehmers. Muss pro Konversation (Dokument) eindeutig sein.
ParticipantType

(Erforderlich)

Der Typ des Teilnehmers. Mögliche Werte:

  • AGENT: Kennzeichnet einen Unternehmensvertreter oder einen Chatbot.
  • CLIENT: Kennzeichnet einen Kunden.
  • TYPE_UNKNOWN: Kennzeichnet einen nicht identifizierten Teilnehmer.

Diese Werte werden zur Berichterstellung und zur Visualisierung der Teilnehmer an das Attribut CB-Teilnehmertyp übergeben.

Wenn nicht angegeben, hat die Teilnehmerart der Zentralbank keinen berichtspflichtigen Wert.

is_bot

(optional)

Ein boolesches Feld, das angibt, ob ein Teilnehmer ein Chatbot oder eine Person ist.

  • true: Kennzeichnet einen Chatbot.
  • false: Kennzeichnet eine Person.

Diese Werte werden zur Berichterstellung und zur Visualisierung der Teilnehmer an das Attribut CB-Art des Teilnehmers übergeben.

Wenn nicht angegeben, hat die CB-Art des Teilnehmers keinen berichtspflichtigen Wert.

Text

(erforderlich)

Der Text der Nachricht.

Achtung: Eine Summe aller Textelemente darf 100.000 Zeichen nicht überschreiten. Ist dies der Fall, wird der Beleg übersprungen.
Zeitstempel

(erforderlich)

Das Datum und die Uhrzeit der Nachricht. Verwenden Sie das ISO-8601-Format mit Sekundengenauigkeit.
Benutzerdefinierte Felder

(optional)

Sie können mehrere Felder bereitstellen, um der Konversation strukturierte Attribute hinzuzufügen.

JSON-Formatierung für digitale Interaktionen

Dieser Abschnitt enthält die JSON-Formatierungsanforderungen für digitale Interaktionen.

Objekte der obersten Ebene

In der folgenden Tabelle werden die Objekte der obersten Ebene eines Dokumentknotens beschrieben.

Element Beschreibung
ConversationId Eine eindeutige ID für die gesamte Konversation.

Sie können dieses Feld dem Attribut natural_id zuordnen, um es als natürliche ID des Dokuments zu verwenden.

conversationTimestamp Datum und Uhrzeit des gesamten Gesprächs. Verwenden Sie das ISO-8601-Format mit Sekundengenauigkeit.

Sie können dieses Feld dem Attribut document_date zuordnen, um es als Belegdatum zu verwenden.

Inhalt Ein Objekt, das den Inhalt der Konversation enthält. Umfasst die folgenden verschachtelten Objekte:

  • Teilnehmer:innen
  • ConversationContent
  • contentSegmentType
Benutzerdefinierte Felder (Attribute) Sie können mehrere Schlüssel-Wert-Paare angeben, um der Konversation strukturierte Attribute hinzuzufügen.

Inhaltsobjekt

In der folgenden Tabelle werden die im Inhaltsobjekt verschachtelten Objekte beschrieben.

Element Beschreibung
Teilnehmer:innen Eine Reihe von Objekten, die Informationen über die Teilnehmer der Konversation bereitstellen. Umfasst die folgenden Felder:

  • ParticipantId
  • ParticipantType
  • is_bot
ConversationContent Ein Array von Objekten, das die Zeilen der Konversation enthält. Umfasst die folgenden Felder:

  • ParticipantId
  • Text
  • Zeitstempel
  • id

Akteurs-Objekt

In der folgenden Tabelle werden die Felder beschrieben, die im Teilnehmerobjekt verschachtelt sind.

Element Beschreibung
ParticipantId

(erforderlich)

Die ID des Teilnehmers. Muss pro Konversation (Dokument) eindeutig sein.
ParticipantType

(Erforderlich)

Der Typ des Teilnehmers. Mögliche Werte:

  • AGENT: Kennzeichnet einen Unternehmensvertreter oder einen Chatbot.
  • CLIENT: Kennzeichnet einen Kunden.
  • TYPE_UNKNOWN: Kennzeichnet einen nicht identifizierten Teilnehmer.

Diese Werte werden zur Berichterstellung und zur Visualisierung der Teilnehmer an das Attribut CB-Teilnehmertyp übergeben.

Wenn nicht angegeben, hat die Teilnehmerart der Zentralbank keinen berichtspflichtigen Wert.

is_bot

(optional)

Ein boolesches Feld, das angibt, ob ein Teilnehmer ein Chat-Bot oder eine Person ist.

  • true: Gibt einen Chat-Bot an.
  • false: Kennzeichnet eine Person.

Diese Werte werden zur Berichterstellung und zur Visualisierung der Teilnehmer an das Attribut CB-Art des Teilnehmers übergeben.

Wenn nicht angegeben, hat die CB-Art des Teilnehmers keinen berichtspflichtigen Wert.

conversationContent-Objekt

In der folgenden Tabelle werden die Felder beschrieben, die innerhalb des ConversationContent-Objekts verschachtelt sind.

Element Beschreibung
ParticipantId

(erforderlich)

Die ID des Teilnehmers, der spricht. Muss mit einer der im Teilnehmer-Array angegebenen IDs übereinstimmen.
Text

(erforderlich)

In: Speech Transcript.

Achtung: Eine Summe aller Textelemente darf 100.000 Zeichen nicht überschreiten. Ist dies der Fall, wird der Beleg übersprungen.
Zeitstempel

(erforderlich)

Das Datum und die Uhrzeit der Nachricht. Verwenden Sie das ISO-8601-Format mit Sekundengenauigkeit.
ID

(erforderlich)

Die eindeutige ID der Nachricht.

Beispiel für Aufrufprotokoll

Beispiel-JSON

Hier ist ein Beispiel für ein Anruftranskript zwischen einem Agent und einem Client.

[
{
"conversationId": "37852",
"conversationTimestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z",

"content": {
"teilnehmender
Teilnehmer": [

ParticipENT": "antId",
"bestandteilnahme_Typ", "
Betrifft"

,
"timestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z",
"id": "3785201"
},
{
"ParticipantId": "2",
"text": "Hallo, bist du heute geöffnet?",
"timestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z",
"id": "3785202"
},
"
ParticipantId": "1",
"text": "We'are open from 17:00 bis 23:00.",
"timestamp" ParticipantId: "2020-020-30T12:15.000Z" like "3785Z",
"anta
" "id
" "

:

Welchen Namen kann ich verwenden?",
"timestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z",
"id": "3785205"
}
}
,
"city": "Boston",
"source": "Facebook"
]

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.