Widget de asociaciones de Imagen distintivas (BX)
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Acerca del Widget de asociaciones de Imagen distintivas
La imagen de Marca/organización se refiere a la medición de la percepción que los consumidores tienen de una marca/organización a través de su asociación con atributos relevantes. Sin embargo, está bien establecido que el uso de la marca/organización influye en la recomendación: los encuestados que son usuarios de una marca/organización pueden describirla mejor que otras marcas y, por lo tanto, es más probable que la seleccionen como asociada con cada atributo. Esto significa que las marcas más grandes tienden a recibir más votos por estar asociadas a cada atributo, independientemente de cuál sea ese atributo . Esto distorsiona la imagen de la marca/organización a favor de marcas más grandes.
Otro factor que sesga la selección de marca/organización en función de atributos particulares está vinculado a la “prototipicidad” del atributo. La prototipicidad es el grado en el que un atributo define la pertenencia a una categoría (por ejemplo, todas las marcas de champú tienen una puntuación alta en “limpia el cabello”, por lo que este atributo tiene una alta prototipicidad).
Las asociaciones de imagen distintivas (también conocidas como perfiles de imagen de marca/organización ) son una técnica que controla el uso y los sesgos prototípicos para determinar qué características/atributos ayudan a distinguir una marca/organización de otra. Funciona calculando las calificaciones de atributo que obtendría una marca/organización si no estuviera diferenciada y las compara con las calificaciones reales. La diferencia entre la calificación esperada y la real resultados una puntuación única que elimina las influencias de la marca/organización y la puntuación del tamaño del atributo que se representa gráficamente. Es una herramienta de análisis perspicaz que se utiliza para determinar las fortalezas y debilidades de una marca en relación con sus competidores en todos los atributos.
Consejo Q: Las marcas con menos de 50 respuestas a una determinada pregunta sobre imágenes de marca/organización quedarán excluidas de los cálculos de asociaciones de Imagen distintivas.
Requisitos de datos
Las preguntas de selección múltiple con las mismas opciones deben cargarse en el widget Asociaciones de Imagen distintivas. Por ejemplo, es posible que tenga preguntas como: “Según su experiencia o lo que ha escuchado, ¿cuál de las siguientes marcas de joyería diría que ofrece una buena relación calidad-precio? Seleccione todas las opciones que aplicar”. Las respuestas son las distintas marcas que estás investigando. Deberían ser las mismas características para todas las marca/organización.
Estos campos deben asignarse como Conjuntos de textos con múltiples respuestas.
Consejo Q : No te preocupes: si estás usando el Tablero de Marca/organización Tracker prediseñado, ya hemos mapeado este contenido para ti. Éstas son las preguntas incluidas en el bloque “Imágenes” de su encuesta. A veces, estos nombres se nombran según los atributos que miden (“ofrece una buena relación calidad-precio”) o en el formato “imag_#” (donde “imag” significa “imagen de marca/organización “). Si lo desea, siempre puede cambiarles el nombre en función de los atributos que se supone que miden, para que sean más fáciles de identificar. Por ejemplo, la pregunta anterior podría llamarse “Buena relación calidad-precio” en lugar de imag_1.
Configuración del Widget
Consejo Q: Solo debes agregar una métrica. Deje esto como Conde. No cambie el tipo de métrica ni agregue filtros a la métrica. Las modificaciones a opciones adicionales como la etiqueta o los decimales no se reflejarán en el widget.
Consejo Q: ¡No utilice atributos negativos o redactados con palabras fuertes en este widget! Por ejemplo, está bien usar un atributo que se enmarcó como “buena relación calidad-precio”, pero no uno que se enmarcó como “mala relación calidad-precio”. Los atributos negativos sesgarán el análisis. De la misma manera, los atributos no deben redactarse de manera demasiado fuerte: “excelente relación calidad-precio” no funcionará tan bien como “buena relación calidad-precio”. Los adjetivos fuertes pueden generar diferentes patrones de respuesta subyacentes y sesgar el análisis.
Si es posible, esconde el Ninguno de estos opción desmarcando la casilla de verificación. Esto evita que los resultados estén sesgados.
Consejo Q: Recuerde que si puede utilizar el mapeador de datos para editar el nombres o valores de sus campos para que sean breves y compatibles con gráficos, o puede editarlos directamente dentro del widget, como se muestra a continuación.
Rebasando la conciencia asistida
De forma predeterminada, el widget Asociaciones de Imagen distintivas se basa en el recuento total; Cada atributo de imagen se divide por el recuento total de respuestas de la encuesta . También tienes la opción de rebase utilizando conciencia asistida. Si hace esto, entonces para cada atributo de imagen, el recuento de una marca/organización específica se dividirá por la cantidad de personas que conocen esa marca/organización. Esto ayuda a reducir el factor de tamaño de la marca/organización para que las marcas más grandes puedan compararse mejor con las marcas más pequeñas.
Consejo Q: Debes dejar el campo Rebase en blanco (basándolo así en el recuento total) o utilizar la conciencia asistida. Seleccionar otro campo sesgará los resultados.
Edición del campo Rebase
Seleccione el campo que utilizó para rebasar el widget. Dispone de las siguientes opciones:
Interpretación
Este widget es útil para determinar qué distingue a tu marca/organización de otras; en otras palabras, resaltar sus fortalezas y debilidades. Los valores negativos son áreas en las que su marca/organización puede mejorar y los valores positivos son fortalezas. Preste especial atención a los valores codificados por colores.
Consejo Q: Cuando haya un valor mayor que 5, aparecerá codificado en color azul. Cuando un valor sea menor que -5, se resaltará en rojo. Estos valores se resaltan porque una diferencia tan grande es un buen indicador de importancia. La razón de este umbral es que resalta las principales desviaciones de cada marca/organización y evita centrarse en las desviaciones menores que pueden surgir de la variación del muestreo.
Recomendamos intentar analizar un máximo de 8 a 10 marcas a la vez. Este análisis es una comparación, por lo que a medida que agregue y elimine marcas, los resultados pueden cambiar un poco.
Consejo Q: Al realizar el seguimiento de los perfiles de imagen a lo largo del tiempo, tenga en cuenta la volatilidad esperada al comparar las calificaciones de marca/organización a lo largo del tiempo, debido a errores de muestreo y no muestreo.
Opciones de visualización de valores de datos
Hacer clic Valores de datos para configurar qué datos son visibles en el widget. Al habilitar Personalizar la visibilidad de los datos, puede seleccionar qué marcas y métricas desea mostrar. Esto puede ser útil cuando necesita centrarse en marcas específicas o percepciones de marca/organización en su informe.
Para ocultar marcas o métricas del widget, desmarque la casilla a la izquierda de cada elemento.
Opciones adicionales
Haga clic en los tres puntos horizontales en la esquina superior derecha de su widget para ver opciones adicionales.
- Exportar :Exporta tu widget como JPG, PDF, CSV o TSV.
- Ver datos:Ver una tabla que contiene datos sobre todas las asociaciones de imagen dentro de su widget.
Preguntas frequentes
¿Cómo interactúan los filtros de métrica personalizados con los filtros de página en los dashboards BX?
¿Cómo interactúan los filtros de métrica personalizados con los filtros de página en los dashboards BX?
¡Genial! ¡Gracias por tus comentarios!
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