Configuración de variable
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Acerca de la configuración de variables
El menú Configuración de variables le permite administrar los detalles de las variables en su conjunto de datos, incluido cambiar el nombre de la variable, recodificar los valores de la variable y ocultar variables de su espacio de trabajo. A continuación se muestran algunos ejemplos de cuándo podría necesitar esta funcionalidad:
Ejemplo: Tiene una pregunta en la que pregunta si los encuestados son miembros del grupo 1, 2 o 3. Stats iQ cree que se trata de una variable numérica y, al analizarla, encuentra valores como promedio, máximo y mínimo. Pero estos grupos son realmente categorías y deben tratarse como si se los llamara Grupo A, B o C, o equipo rojo, equipo azul y equipo verde. En este caso, resulta útil ir a la configuración de variables para cambiar el tipo de variable.
Ejemplo: Los encuestados deben seleccionar entre una serie de rangos de ingresos. Observarás en Stats iQ que estos rangos no están enumerados del más bajo al más alto; puedes usar la configuración de variables para reordenar estos rangos.
Ejemplo: Una de sus preguntas tiene una opción “No aplicable” que los encuestados pueden elegir si la pregunta no aplicar a ellos. Si lo desea, puede excluir estos valores del análisis.
Para acceder a la configuración de variables, haga clic en el ícono Configuración en la esquina superior derecha del espacio de trabajo y seleccione Configuraciones variables.
Consejo Q: Si desea obtener más información sobre la configuración de análisis, visite el Configuración de análisis página.
Cambiar el nombre de las variables
El Nombre La columna del menú Configuración de variables muestra el nombre actual de cada variable en el conjunto de datos. Haga clic en el nombre de una variable para editarla. Escriba el nuevo nombre y presione Enter en su teclado para guardar el nuevo nombre. Esto cambiará el nombre de la variable en Stats iQ pero no en el rest de Qualtrics.
Consejo Q: Puede acelerar el proceso de cambio de nombre de variables haciendo clic en Tab para cambiar fácilmente de uno a siguiente.
Utilice la barra de búsqueda en la parte superior de la ventana para buscar variables en su conjunto de datos.
Cambiar tipos de variables
El Tipo La columna en el menú Configuración de variables indica cada una tipo actual de la variable. Stats iQ determinará automáticamente qué tipo de variable debe asignarse a cada variable en el conjunto de datos, pero es posible que se encuentre con una situación en la que necesite cambiar manualmente el tipo de variable para una variable en particular. Al hacer clic en el menú desplegable de esta columna podrá seleccionar el tipo de variable para una variable determinada.
Se puede encontrar una lista de tipos de variables en Descripción general de Stats iQ página.
Cambios de tipo de variable no permitidos
Algunos tipos de variables no se pueden cambiar. Consulte la lista a continuación para saber qué cambios no están permitidos.
- Tiempo Las variables no pueden cambiar su tipo.
- Caja Las variables no pueden cambiar su tipo. Sin embargo, usted Puede crear una nueva variable usando agrupamiento o lógica. Para transformar sus datos.
- Costumbre Las variables no pueden cambiar su tipo. Sin embargo, puedes editar las condiciones para su variable personalizada.
- No se pueden cambiar variables al tipo casilla de verificación. Estas variables provienen de selección múltiple Solo preguntas.
Edición y recodificación de variables
Stats iQ le permite asignar números backend a sus datos para realizar análisis estadísticos y excluir ciertos valores de sus análisis. Los números back-end de sus datos se denominan valores de recodificación. Para cambiar los valores de recodificación de una variable determinada, haga clic en Editar en la columna Configuración.
Si bien los valores de recodificación en Stats iQ están separados de los Recodificar valores en el editor de encuesta, funcionan igual. Cuando se genera por primera vez el conjunto de datos de Stats iQ , sus variables heredarán inicialmente sus valores de recodificación del editor de encuesta . Una vez que se genera el conjunto de datos de Stats iQ , los valores de recodificación en el editor de encuesta y los valores de recodificación en Stats iQ están separados entre sí y se pueden editar de forma independiente entre sí.
Consejo Q: Cualquier cambio realizado en sus valores de recodificación en Stats iQ no afectará sus valores de recodificación en otras áreas de la plataforma Qualtrics .
Consejo Q: Solo Categorías y casillas de verificación Puede ser recodificado. Para las variables que no se pueden recodificar, intente creando una variable personalizada en cambio.
Recodificación de categorías de variables
Puede recodificar las variables de categorías para que sus categorías tengan un número asociado a ellas. Luego podrá utilizar estos números en sus análisis estadísticos.
Recodificación de variables de casillas de verificación
No se pueden recodificar las variables de casillas de verificación directamente. Sin embargo, puede recodificar cada valor (es decir, la opción de respuesta) de su variable de casilla de verificación.
Ejemplo: En este ejemplo, tenemos una variable de casilla de verificación con tres valores. El botón editar está disponible para cada valor que compone la variable de casilla de verificación, pero no para la variable en sí.
Edición de variables personalizadas
Si has creado un variable personalizada, puedes editar las reglas de tu variable haciendo clic Editar al siguiente de la variable.
Para obtener más información sobre la creación de variables personalizadas, consulte Creación de variables de Stats iQ.
Excluir del análisis
Al recodificar sus variables, hay una opción para marcar un valor como “Excluir del análisis“. Lo que esto significa es que el valor no se utilizará en ningún cálculo en Stats iQ. Esta opción se utiliza normalmente para valores como “no aplicable” u “otro”.
Cuando creas tu encuesta, tienes la opción de Marcar ciertas opciones de respuesta como excluidas. Si hace esto antes de generar su conjunto de datos de Stats iQ , esos mismos campos se marcarán automáticamente como excluidos del análisis en Stats iQ.
Consejo Q: Marcar un campo como “Excluir del análisis” en Stats iQ afectará al campo tanto en Stats iQ como en Tablas cruzadas. Sin embargo, el campo no se verá afectado en otras áreas de la plataforma, como en sus datos sin procesar y en sus informes.
Puede marcar valores como “Excluir del análisis” para lo siguiente tipos de variables:
- Categorías
- Números
- Casillas de verificación Consejo Q: Para las casillas de verificación, no puede marcar toda la variable como “Excluir del análisis”, pero puede marcar valores individuales como excluidos. Consulte la sección anterior sobre la recodificación de variables de casillas de verificación para obtener más información.
Ocultar y eliminar variables
La ventana Configuración de variables le permite ocultar variables de su espacio de trabajo y eliminarlas por completo de su conjunto de datos.
Cómo usar Top Box en Stats iQ
El cuadro superior representa el porcentaje de encuestados que encajan en los extremos más altos de la escala de una pregunta o variable. Crear un Top Box para sus datos puede hacer que sus resultados se destaquen de manera más intuitiva. En otras palabras, generalmente es más intuitivo pensar: “¡El 40% de las personas dio una muy buena respuesta!” que “el promedio fue 3,8”. Stats iQ le permite crear una configuración de Agrupamiento directamente en su tarjeta de variable, lo que le permite crear un cuadro superior para su análisis estadístico. Esto puede ser particularmente útil al interpretar sus resultados, porque descompondrá su variable en un formato que es fácilmente digerible y se usa comúnmente en ciertos campos, como en la investigación de la Employee Experience .
Atención: Esta función le permite crear una configuración de Agrupamiento directamente en la variable. Si desea agrupar una nueva variable, consulte Creación de variables de Stats iQ.
Ejemplo: En algunas situaciones, como en la investigación de mercados, lo único que importa es obtener una medición Top Box. Es poco probable que alguien que responda con un 3 en una encuesta de satisfacción del 1 al 5 compre un producto, por lo que no es significativamente diferente de un 1 en esa escala. En este caso, Top Box le permite contraer sus datos para facilitar su análisis.
Uso del cuadro superior para relacionar dos variables
Después de Agrupamiento para aplicar Top Box a su variable, puede usar Relate para analizar y comparar los resultados de Top Box entre dos variables.
Atención: Una vez que algo está agrupado, continuará comportándose como una variable categórica en cualquier otro análisis que se realice en Stats iQ.
Preguntas frequentes
¿Cómo creo una nueva variable de Stats iQ?
¿Cómo creo una nueva variable de Stats iQ?
¿Cómo puedo "recodificar" valores en Stats iQ?
¿Cómo puedo "recodificar" valores en Stats iQ?
. Para variables que no se pueden recodificar directamente, puede recodificar valores para en el menú Crear o Limpiar variable. En la ventana Crear variable, utilice el método Lógica para asignar valores numéricos a cada valor existente para la variable. Puede crear una nueva variable o seleccionar Sustituir variable existente en la esquina inferior izquierda para actualizar la variable con los nuevos valores numéricos.
Para obtener más información sobre el método Lógico para la creación de variables, visite la página de soporte en Creación de variables.
¿Cuáles son las opciones para analizar mis datos en Stats iQ?
¿Cuáles son las opciones para analizar mis datos en Stats iQ?
- Describir: Seleccionar una variable de la lista y luego hacer clic en Describir le proporcionará una visualización de los datos contenidos en esa variable. Utilícelo cuando desee ver cómo se distribuyen los datos para una variable determinada.
- Relacionar: Al seleccionar dos variables y, a continuación, hacer clic en Relacionar se ejecutará un análisis estadístico de la relación entre las dos variables. Utilícelo cuando desee saber en qué medida se correlacionan dos variables.
- Tabla dinámica: si selecciona dos o más variables y hace clic en Tabla dinámica, se creará una tabla que muestra los valores de las variables como filas y columnas. Las celdas se pueden configurar para mostrar una variedad de información diferente, incluidos el porcentaje de columna y fila, la suma y la desviación. Utilícelo cuando desee comparar el solapamiento entre valores específicos de un conjunto de variables.
- Regresión: Al seleccionar dos variables y hacer clic en Regresión se obtendrá la relación matemática entre las variables. Utilícelo cuando desee predecir valores para una variable basada en los valores de otra.
- Clúster: Si selecciona de dos a diez variables demográficas y hace clic en Clúster, se mostrarán agrupaciones de rasgos que es más probable que ocurran juntos, revelando así los segmentos de población capturados en sus datos.
¿Qué significan los diferentes tipos de variables en Stats iQ?
¿Qué significan los diferentes tipos de variables en Stats iQ?
No sé qué significa este término estadístico. ¿Puedes decírmelo?
No sé qué significa este término estadístico. ¿Puedes decírmelo?
- Pruebas estadísticas: ANOVA, T-test y Chi-cuadrado son todas pruebas estadísticas que Stats iQ realiza para probar si la relación entre dos variables es significativa o no. Estas pruebas se utilizan para generar un valor P.
- Valor P: Este valor representa la probabilidad de que los resultados observados se vieran si no existe correlación entre las variables. Un valor P inferior significa más datos correlacionados.
- Tamaño del efecto: El tamaño del efecto es una medida de cuán grande es la correlación entre dos variables. Esto se mide de diferentes maneras en función del tipo de prueba estadística realizada. Algunos ejemplos son el d de Cohen, el r de Pearson y el v de Cramer. Cuanto mayor sea el valor del tamaño del efecto, más correlacionadas estarán las variables.
¿Cómo filtro los datos que aparecen en Stats iQ?
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¿Cómo consigo que mis nuevas respuestas aparezcan en Stats iQ?
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¿Qué es Stats iQ? / ¿Dónde está la comunicación?
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¿Qué hago si mis datos no se cargan correctamente?
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¡Genial! ¡Gracias por tus comentarios!
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