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Ponderación de respuestas en dashboards de CX


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Acerca de la ponderación de respuestas

La ponderación de respuestas le permite establecer ponderaciones alternativas para los datos de su dashboard, de modo que los paneles de control se basen en una distribución deseada, en lugar de en la distribución real. Esto puede ayudarlo a corregir sus datos para poblaciones encuestadas parcialmente que desea representar adecuadamente. Qualtrics determinará automáticamente cómo ponderar cada respuesta y corregir los widgets a medida que ingresan nuevos datos. Esto significa que solo necesita configurar su ponderación una vez por asignación de datos de dashboard.

Configuración de la ponderación de respuestas

  1. Asigne sus fuentes de datos de dashboard.
  2. Vaya a las opciones de un dashboard de CX y seleccione Ponderación de respuestas.
    crear un nuevo esquema de ponderación en la ponderación de respuestas
  3. Haga clic en Crear esquema nuevo.
  4. Siga los pasos en Añadir ponderaciones. Aunque esta página enlazada es para la ponderación en una encuesta, la funcionalidad es exactamente la misma que en los dashboards de CX.
Consejo Q: Cuando se agrega una nueva respuesta a una variable ponderada, a esta respuesta se le asigna automáticamente una ponderación de 0. Esto significa que se excluirá de cualquier cálculo ponderado hasta que designe una ponderación para él. Además, la asignación de una ponderación de 0 a cualquier respuesta la eliminará de los cálculos.

Actualmente, no puede exportar sus ponderaciones calculadas para la ponderación inclinada.

Ponderación de múltiples variables: Raked vs. Interbloqueado

Para obtener una explicación de cómo funcionan los diferentes tipos de ponderación, consulte Ponderación de variables múltiples: Raked vs. Interbloqueado. Aunque este contenido se encuentra en una página de soporte de encuesta, la funcionalidad es la misma en Dashboards de CX.

Utilizar el tiempo como dimensión

Si termina utilizando un tipo de campo de datos de fecha como dimensión, se le pedirá que seleccione los períodos de tiempo en los que desea agrupar la ponderación. Por ejemplo, en la siguiente captura de pantalla, seleccionamos Fecha de inicio y, a continuación, podemos elegir entre día, semana, mes, trimestre o año.

Añadir variable, muestra la expansión de los menús a través de los pasos descritos

Después de guardar sus elecciones, Dashboards de CX creará automáticamente grupos para sus períodos de tiempo. A continuación, puede añadir ponderaciones a estos períodos como lo haría para cualquier otra dimensión.

Variable dividida en meses, por lo que vemos que las opciones son marzo de 2020, abril de 2020, etc.

Configurar widgets para utilizar datos ponderados

Después de configurar la ponderación de respuesta, puede configurar los widgets para que utilicen los valores ponderados editando la métrica del widget.

En la vista del menú de edición del widget, al seleccionar la métrica, hay una casilla de verificación que le permite alternar entre los datos de respuesta ponderados y no ponderados. Tenga en cuenta que esto solo funcionará para los widgets que utilizan datos numéricos.

Casilla de selección ponderada en la pestaña Fuente en el panel de edición de widgets

&Exportar; importar ponderaciones

Atención: Actualmente, solo se pueden importar y exportar pesos interbloqueados.

Puede exportar sus ponderaciones desde Qualtrics y editarlas fuera de la plataforma. A continuación, puede volver a importar estas ponderaciones para que surtan efecto en su dashboard de CX.

Para obtener más información, consulte Exportar & Importar ponderaciones. Aunque este contenido se encuentra en la página de soporte de la encuesta, esta funcionalidad es la misma que en los dashboards de CX.

Muchas de las páginas de este sitio han sido traducidas del inglés original utilizando la traducción automática. Aunque en Qualtrics hemos realizado nuestra diligencia debida para obtener las mejores traducciones automáticas posibles, la traducción automática nunca es perfecta. El texto original en inglés se considera la versión oficial, y cualquier discrepancia entre el inglés original y las traducciones automáticas no son legalmente vinculantes.