Uso de valores atípicos (Studio)

Acerca del uso de valores atípicos

Los valores atípicos son herramientas de exploración de causas raíz que identifican rápidamente qué palabras son únicas o inusuales sobre cualquier punto de datos dado.

Cómo funcionan los valores atípicos

Los valores atípicos comparan la prevalencia de una palabra, palabra asociada o hashtag dentro de un punto de datos seleccionado con la prevalencia en el widget como un todo, y luego clasifican estas palabras por las mayores disparidades. Las palabras que son mucho más raras o mucho más populares de lo esperado se clasifican como las más altas.

Los valores atípicos le muestran palabras, palabras asociadas y hashtags que cumplen uno de los siguientes criterios:

• Se producen inusualmente para el punto de datos seleccionado, a diferencia del resto del conjunto de datos.
• Se producen con poca frecuencia para el punto de datos seleccionado, a diferencia del resto del conjunto de datos.
  Consejo Q: En otras palabras, los valores atípicos pueden tener volúmenes individuales muy bajos, porque esos términos tienen volúmenes inusualmente bajos para el punto de datos en comparación con otros puntos de datos.

Los valores atípicos proporcionan una alternativa a encontrar las “10 palabras principales” para cualquier punto de datos en Studio, que puede ser útil por sí solo. Sin embargo, las “10 palabras principales” suelen ser los 10 valores principales para todos los puntos de datos y no diferencian necesariamente lo que sucede detrás de un punto de datos en particular en el que está interesado.

Métrica de modificación de preferencia

El cambio de preferencia indica cuánto más o menos común es un valor atípico para el elemento en el que ha explorado, en comparación con los datos del widget en su conjunto.

Al explorar un valor atípico, XM Discover evalúa las interacciones para el elemento explorado (nos referimos a esto como el “primer plano”) y los compara con las interacciones del widget en su conjunto (nos referimos a esto como el “fondo”). A continuación, presenta los valores que tienen la mayor disparidad en la prevalencia, es decir, los valores que son más inusuales en la tasa de prevalencia. La métrica Cambio de preferencia le muestra exactamente cuál es esa disparidad para darle una mejor idea de lo extremo y atípico que puede ser.

El cambio de prevalencia se calcula utilizando la siguiente fórmula:

Cambio de prevalencia = porcentaje de prevalencia en primer plano – porcentaje de fondo de prevalencia

Tenga en cuenta que este puede ser un valor negativo si una palabra es inusualmente inusual en el grupo explorado en comparación con el fondo.

Cuándo utilizar valores atípicos

Esto puede ser beneficioso cuando se utilizan valores atípicos:

• Investigar puntos de datos inusuales (como un pico o una caída en un gráfico de tendencias, un área enorme en un gráfico circular o de calor, o un color relacionado en una nube de palabras) para descubrir lo que los impulsa.
• Uso de drivers. Los impulsores no devuelven palabras, palabras asociadas o hashtags como indicadores de un resultado. Con los valores atípicos, seleccione un punto de datos y derive correlaciones.
• Caza de términos de tendencia para descubrir posibles nuevos temas.

Cómo ver valores atípicos

1. Abra un dashboard en modo Vista.
   Consejo Q: Los valores atípicos solo están disponibles en el modo de visualización.
2. Haga clic en el punto de datos que desea analizar.
3. Haga clic en Valores atípicos.

Se generará una tabla que muestra palabras, palabras asociadas y hashtags asociados con el punto de datos. Todos ellos están ordenados por rango, con la mayor disparidad en prevalencia en la parte superior.