Passa al contenuto principale
Loading...
Skip to article
  • Customer Experience
    Customer Experience
  • Employee Experience
    Employee Experience
  • Brand Experience
    Brand Experience
  • Core XM
    Core XM
  • Design XM
    Design XM

Passaggio 4: Analizza dati congiunti


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


Qtip: I progetti congiunti sono un acquisto aggiuntivo. Se vuoi saperne di più su questo prodotto contatta il tuo Account Executive.
I progetti congiunti forniscono diversi strumenti per ottimizzare l’esperienza di reporting. Sia che tu stia cercando di condividere i dati con i colleghi o di vedere semplicemente i tuoi risultati, i progetti congiunti generano report per te! Non devi nemmeno preoccuparti della personalizzazione. Qualtrics utilizza una stima bayesiana gerarchica per calcolare i punteggi di utilità a livello di intervistato. Questi punteggi indicano ciò che ogni intervistato preferisce e, in ultima analisi, vengono utilizzati per prevedere il pacchetto ottimale che dovresti offrire.

Rapporti di analisi congiunta

La sezione Analisi congiunta della scheda Rapporti contiene tabelle e grafici predefiniti che consentono di comprendere i risultati.

La scheda Rapporti è selezionata in alto e al di sotto della quale è selezionata l’analisi congiunta

 

Ogni visualizzazione dispone di un’utile descrizione comandi per spiegare i dati visualizzati e il significato di tali dati. Di seguito sono riportati i punti di dati che i tuoi rapporti conterranno:

Quick info che descrive il pacchetto ottimale

  • Importanza della caratteristica: la misura dell’influenza di una funzione quando l’intervistato sceglie il pacchetto preferito. Più alto è il punteggio, maggiore è il suo peso nel processo decisionale. Questa tabella confronta l’importanza delle funzioni.
  • Pacchetto ottimale: il pacchetto più preferito tra gli intervistati. Consente di massimizzare le preferenze e l’utilità del cliente/compratore.
  • Valore di utilità relativa: la misurazione della preferenza per ogni livello di una caratteristica. Quanto maggiore è il valore di utilità relativo di un livello, tanto più migliora un pacchetto grazie alla sua presenza. Ogni caratteristica ottiene una propria tabella che valuta i valori di utilità relativi dei propri livelli.
  • Livello medio di utilità: il calcolo della media dei singoli punteggi di utilità degli intervistati. Questo grafico lo suddivide ai livelli di ogni funzionalità ed è utile per determinare il grado di significatività di un livello nel contribuire all’importanza complessiva di una funzionalità.
  • Utilità vs. Costo: i diversi punteggi di utilità per i livelli del progetto rispetto al costo di ogni livello. Un punteggio di utilità superiore indica una maggiore preferenza per lo specifico livello di analisi congiunta.
  • Misurazione del ROI: il punteggio medio dell’azienda di pubblica utilità cambia per costo unitario per ogni livello all’interno di una funzionalità.
Attenzione: l’analisi congiunta può aiutarti ad analizzare un massimo di 10.000 risposte.
Qtip: la scheda Risultati del sondaggio è utile se hai aggiunto domande del sondaggio diverse dall’analisi congiunta stessa e desideri vedere i risultati di queste domande. Funziona come la scheda Risultati nella Piattaforma di sondaggio.
Scheda Risultati del sondaggio

Qtip: utilizza il menu a discesa Popolazione totale per analizzare il modo in cui diversi gruppi di persone hanno diverse preferenze di pacchetto. Utilizzare l’elenco di riepilogo a discesa Condivisione preferenza per passare da Quota di preferenza a Punteggio utilità e Analisi dei costi.

Esportazione dati

È possibile esportare i dati dei progetti congiunti in due punti diversi: uno fornisce i risultati effettivi dell’analisi congiunta in un file CSV e l’altro fornisce dati aggiuntivi del sondaggio e informazioni di contatto (se applicabile).

Risultati dell’analisi congiunta

Nella sezione Analisi congiunta puoi esportare dati grezzi per ciascuno dei tuoi intervistati o per dati aggregati, a seconda del punto di dati a cui sei interessato.

Fare clic su Esporta per ottenere un file CSV con una delle seguenti opzioni:

Opzioni di esportazione

  • Servizi pubblici individuali: ottenere il valore relativo dell’utilità che ogni intervistato ha assegnato a ogni livello di ciascuna funzionalità.
  • Quote di preferenza: ottieni la preferenza degli intervistati per ogni livello di una funzione.
  • Metriche di riepilogo: scarica una cartella con tre file. I dati in ogni file sono una media dell’insieme di dati e non vengono suddivisi in base all’intervistato. I punteggi forniti sono:
    • Utilità media per ogni livello.
    • Importanza della funzionalità per ogni funzionalità.
    • Utilities relative per ogni livello.

Risultati sondaggio

Attenzione: non puoi esportare dati di analisi congiunta nella scheda Dati e analisi. Per esportare i dati dell’analisi congiunta, consulta le fasi descritte nella sezione precedente.

Se hai incluso ulteriori domande del sondaggio con la tua analisi congiunta, o se hai raccolto dati personali distribuendoli a un elenco di contatti, puoi scaricare queste informazioni nella scheda Dati e analisi. Questa esportazione conterrà i risultati della domanda del sondaggio, i dati incorporati e i metadati del sondaggio, ma non conterrà risultati congiunti.

FAQ

Molte delle pagine di questo sito sono state tradotte dall'originale in inglese mediante traduzione automatica. Sebbene in Qualtrics abbiamo profuso il massimo impegno per avere le migliori traduzioni automatiche possibili, queste non sono mai perfette. Il testo originale inglese è considerato la versione ufficiale, e qualsiasi discrepanza tra questo e le traduzioni automatiche non è legalmente vincolante.