Utilizzo di valori fuori norma (Studio)

Informazioni sull’utilizzo di valori fuori norma

Gli outlier sono strumenti di esplorazione delle cause principali che identificano rapidamente quali parole sono uniche o inusuali su un dato punto di dati.

Funzionamento dei valori fuori norma

Gli outlier confrontano la prevalenza di una parola, di una parola associata o di un hashtag all’interno di un punto di dati selezionato con la prevalenza nel widget nel suo complesso, quindi classificano queste parole in base alle disparità più grandi. Parole che sono molto più rare o molto più popolari del previsto si classificano le più alte.

I valori fuori norma mostrano parole, parole associate e hashtag che soddisfano uno dei seguenti criteri:

• Si verificano insolitamente spesso per il punto di dati selezionato, rispetto al resto dell’insieme di dati.
• Si verificano raramente raramente per il punto di dati selezionato, rispetto al resto dell’insieme di dati.
  Qtip: In altre parole, gli outlier possono effettivamente avere volumi individuali molto bassi, perché quei termini hanno volumi insolitamente bassi per il punto di dati rispetto ad altri punti di dati.

I valori fuori norma forniscono un’alternativa all’individuazione delle “prime 10 parole” per qualsiasi punto di dati in Studio, che può essere utile da soli. Tuttavia, le “prime 10 parole” sono spesso i primi 10 valori per tutti i punti di dati e non differenziano necessariamente ciò che accade dietro un determinato punto di dati a cui si è interessati.

Metrica di modifica della prevalenza

La modifica della prevalenza indica quanto sia più o meno comune un valore anomalo per l’elemento su cui è stato eseguito il drill rispetto ai dati del widget nel suo complesso.

Quando si esegue il drill su un valore fuori norma, XM Discover valuta le interazioni per l’elemento su cui è stato eseguito il drill (ci riferiamo a questo come “primo piano”) e le confronta con le interazioni del widget nel suo complesso (ci riferiamo a questo come allo “sfondo”). Presenta quindi i valori che hanno la più alta disparità di prevalenza, cioè i valori che sono più insoliti nel tasso di prevalenza. La metrica Modifica della prevalenza mostra esattamente cos’è tale disparità per darti un’idea migliore di quanto estremi e outlier possano essere.

La variazione di prevalenza viene calcolata utilizzando la seguente formula:

Modifica della prevalenza = primo piano di prevalenza percentuale – sfondo di prevalenza percentuale

Notare che questo può essere un valore negativo se una parola è insolitamente inusuale nel gruppo su cui è stato eseguito il drill rispetto allo sfondo.

Quando utilizzare i valori fuori norma

Di seguito è riportato quando si utilizzano valori fuori norma che possono essere utili:

• Indagare su punti di dati insoliti (come un picco o un tuffo su un grafico di tendenza, un’area enorme su una torta o una heatmap, o un colore relativo su una nuvola di parole) per scoprire cosa li guida.
• Utilizzo dei driver. I driver non restituiscono parole, parole associate o hashtag come indicatori di un risultato. Con i valori fuori norma, si seleziona un punto di dati e si derivano le correlazioni.
• Caccia ai termini di tendenza per scoprire potenziali nuovi argomenti.

Modalità di visualizzazione dei valori fuori norma

1. Aprire un dashboard in modalità di visualizzazione.
   Consiglio Q: i valori fuori norma sono disponibili solo in modalità di visualizzazione.
2. Fare clic sul punto di dati da analizzare.
3. Fare clic su Valori fuori norma.

Verrà generata una tabella che mostra parole, parole associate e hashtag associati al punto di dati. Questi sono tutti ordinati per rango, con la più alta disparità di prevalenza in alto.