Acelera la innovación de productos

La innovación de productos consiste en diseñar y desarrollar productos más eficaces para el mercado, a través de procesos como el aprendizaje continuo, la iteración constante y decisiones que se validan en contraste con datos de la vida real, en lugar de la mera suposición. Por lo tanto, el pilar fundamental de la innovación de productos es la investigación, que permite sistematizar el proceso para que no dependa del azar. Así, los equipos de innovación y desarrollo de productos logran entender las necesidades reales de los consumidores, validar si ciertas ideas merecen materializarse o no, y ajustar las técnicas antes de comprometer recursos enteros.

Los equipos de innovación de productos que avanzan más rápido no escatiman en la calidad o los tiempos de la investigación; al contrario, la integran con eficacia en sus ciclos de desarrollo de productos. De este modo, el aprendizaje y la acción ocurren en simultáneo y de forma constante, a diferencia de los equipos que reciben los datos de las investigaciones demasiado tarde como para influir en una decisión que ya se tomó.

La velocidad a la cual innovamos es importante, pero innovar rápido para desarrollar productos ineficaces equivale a desperdiciar recursos y oportunidades. El objetivo de un proceso sólido de innovación y desarrollo de productos es dar en la tecla con lo que los consumidores esperan desde el principio, para lograr el encaje producto-mercado antes de comprometer tu plan de lanzamiento con una idea que los consumidores no desean.

La investigación aporta los indicios correctos a los gerentes para que avancen sobre seguro en el desarrollo de productos y entiendan qué características eliminar antes de que las apuestas por un producto nuevo se transformen en costos irrecuperables. Así, los equipos de desarrollo de productos que innovan de forma óptima no son los que más rápido avanzan, sino los que más rápido aprenden: ejecutan iteraciones que validan con datos del público objetivo, identifican las características innecesarias a tiempo y llegan a cada lanzamiento con evidencia en mano de que los consumidores desean efectivamente adquirir ese producto.

Qualtrics consolida las pruebas de concepto, la investigación de la experiencia del usuario y los métodos avanzados de investigación cuantitativa (análisis conjuntos, MaxDiff y seguimiento de marca) en una sola plataforma inteligente. De este modo, tu equipo ahorra tiempo y foco al acceder a los datos valiosos que más necesita mediante una sola herramienta.

Además, el agente de investigación automatiza el marco de referencia metodológico de cada tipo de estudio según las preguntas de tus estudios. Así, una vez que tu equipo establece la dirección estratégica, el agente de investigación se encarga de la configuración, la lógica de recopilación de datos y la estructura de análisis. Luego, en cuanto a la validación con datos del mercado, Qualtrics ofrece audiencias sintéticas para la exploración en etapa temprana y más de 30 paneles de socios globales para la validación con candidatos humanos a gran escala.

Por último, es importante señalar que las audiencias sintéticas son específicas para la investigación direccional y en etapas tempranas, los análisis de conceptos, las pruebas de hipótesis y la iteración ágil. Cuando tengas que tomar decisiones de lanzamiento de alto riesgo, recomendamos enfáticamente acudir a la validación mediante paneles de participantes humanos. Puedes consultar más detalles en las Preguntas frecuentes sobre datos sintéticos.

Las audiencias sintéticas consisten en perfiles de candidatos generados con inteligencia artificial que se han entrenado con datos de respuestas a encuestas validadas. Dichos perfiles simulan la forma en que una población objetivo respondería, en función de patrones aprendidos a partir de grandes y diversos conjuntos de datos. La gran ventaja de los candidatos sintéticos es que permiten obtener información orientativa en apenas algunas horas, en lugar de semanas. Además, están disponibles a un costo bastante más bajo en comparación con los paneles de audiencias tradicionales.

En la investigación de productos, las audiencias sintéticas son más eficaces en las primeras etapas del proceso, durante la fase exploratoria: por ejemplo, en la evaluación de conceptos antes de invertir en un estudio con candidatos humanos; en el diseño de encuestas previas a las pruebas a fin de detectar preguntas con sesgos antes de recolectar datos, y en los estudios de entendimiento estratégico en los cuales la velocidad y la amplitud son más importantes que la precisión para tomar decisiones definitivas.

Sin embargo, hay casos en los que se desaconseja usar audiencias sintéticas, entre ellos, la toma de decisiones de lanzamientos de alto riesgo, preguntas de memoria conductual, y aquellos casos donde los requisitos regulatorios exijan el uso de datos procedentes de candidatos humanos. Los programas de investigación de productos más robustos y eficaces combinan las audiencias sintéticas durante la fase exploratoria con los datos de participantes humanos en las etapas de decisiones de alto riesgo. Fuente: Preguntas frecuentes sobre datos sintéticos para la investigación de mercados, qualtrics.com

El Centro de investigación unifica todos los estudios, hallazgos y resúmenes automatizados en un solo lugar. Los equipos de desarrollo pueden realizar búsquedas en estudios anteriores y partir de información ya validada, así como dar seguimiento a los datos de diversos proyectos, todo en un solo lugar. Estas funcionalidades habilitan un enfoque sostenible y acumulativo para la innovación de productos de cada organización.