Customer Experience
Employee Experience
Brand Experience
Core XM
Design XM

Korrespondenzanalyse-Widget (BX)

Informationen zum Korrespondenzanalyse-Widget

Die Korrespondenzanalyse (auch als „Perceptual Mapping“ bezeichnet) ist ein hervorragendes Werkzeug, um Beziehungen zwischen Marken und verschiedenen Attributen zu identifizieren und die relative Wahrnehmung dieser Marken und ihren Vergleich mit Wettbewerbern zu sehen.

Tipp: Bei den Wettbewerbern, mit denen Sie verglichen werden, handelt es sich um andere Marken, die Sie während der Einrichtungsphase der Umfrage aufgelistet haben.

Datenanforderungen

Nur Multiple-Choice-Fragen im Format Mehrfachantwort können in ein Korrespondenzanalyse-Widget geladen werden und sollten dieselben Optionen haben.

Beispiel: In der Standardfrage: „Welche Bekleidungsmarke bietet ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis? Wählen Sie alles aus, was zutrifft.“ Ein guter Wert für das Geld ist das Attribut (oder Merkmal), das Sie untersuchen, und die Antworten auf die Frage sind verschiedene Marken.

Standardmäßig sind mindestens drei dieser Attributfragen in Ihre Brand-Tracker-Umfrage integriert. Dies ist die Mindestanzahl, die Sie zum Laden von Daten in das Korrespondenzanalyse-Widget benötigen. Diese Felder sollten als Mehrfachantwort-Textsätze zugeordnet werden.

Tipp: Keine Sorge – wenn Sie das vorgefertigte Brand-Tracker-Dashboard verwenden, haben wir diese Inhalte bereits für Sie zugeordnet.

Diese Fragen erfordern etwa 50 bis 100 Antworten, bevor sie Daten im Widget anzeigen.

Hinzufügen von Feldern zum Widget

Wählen Sie Zeile hinzufügen. Beachten Sie, dass es sich hierbei um Felder mit mehreren Antworten handeln muss, mit denen Sie aus denselben Marken auswählen können.

Zeilen und Spalten wechseln

Legen Sie fest, ob es sich bei den Marken und Attributen um die Zeilen oder Spalten handelt. Dadurch wird die X- und Y-Achse des Widgets gedreht. Wenn Sie eine Optionsspalte auswählen, wird automatisch die entgegengesetzte Zeile ausgewählt, sodass Sie nicht sowohl Marken als auch Attribute als Zeile oder beides als Spalte festlegen können.

Dadurch ändert sich nicht, welche Farbe für Marken und welche für Merkmale steht.

Ausblenden und Umbenennen von Marken und Eigenschaften

Verwenden Sie den Abschnitt Achsenwerte, um Marken und Eigenschaften umzubenennen und nicht gewünschte Elemente auszublenden. Die Größe der X- und Y-Achse des Widgets wird entsprechend den von Ihnen angezeigten Feldern angepasst.

Tipp: Denken Sie daran, dass Sie auch Felder und ihre Werte in den Dashboard-Daten umbenennen können.

Marken- und Attributfarben ändern

Die Farbpalette steuert die Farben, in denen Marken und Merkmale im Widget dargestellt werden. Sie können aus einer Liste von Paletten auswählen oder eine eigene Palette erstellen. Sie können auch umgekehrte Farben auswählen, um die Reihenfolge der Palette umzukehren.

Weitere Optionen

Spalten: Blenden Sie Marken aus dem Widget aus. Sie können Marken auch über die oben beschriebene Option Achsenwerte ein- und ausblenden.
Legendenwerte: Ändern Sie die Beschriftung Ihrer Legende.
Legendenposition: Ändert die Position der Legende im Widget.
X-Achse anzeigen: Zeige die Linie und die Beschriftungen entlang der X-Achse.
Y-Achse anzeigen: Zeigt die Linie und die Beschriftungen entlang der Y-Achse an.

Wenn Sie die Bearbeitung des Widgets abgeschlossen haben, klicken Sie auf die drei horizontalen Punkte in der oberen rechten Ecke Ihres Widgets, um weitere Optionen anzuzeigen.

Exportieren: Exportieren Sie Ihr Widget als JPG, PDF, CSV oder TSV.
Daten anzeigen: Zeigen Sie eine Tabelle mit allen Datenkoordinaten in Ihrem Widget an.

Interpretation

Dieses Widget hat die Form eines Streudiagramms, wobei Marken und Attribute als Punkte im Diagramm dargestellt werden. Sie können Beziehungen zwischen verschiedenen Marken basierend auf ihrer Nähe zueinander analysieren – je näher sie sich nähern, desto ähnlicher werden sie von den Umfrageteilnehmern wahrgenommen. Sie können auch die Beziehungen zwischen Marken und Attributen analysieren, indem Sie den Mauszeiger über Punkte bewegen, um eine Rangfolge der meisten bis am wenigsten assoziierten Datenpunkte anzuzeigen.

Im obigen Screenshot sehen wir, dass imaginäre Bekleidungsmarken Tread und XM als sehr ähnlich wahrgenommen werden, so sehr, dass sich die Punkte beinahe überblicken.

Wenn wir den Mauszeiger über die Marke Barnaby’s Threads bewegen, sehen wir, dass bei den Attributen, die wir untersucht haben, die stärkste Beziehung zu „ist eine Marke, über die ich fanatisch bin“ besteht. Je näher an 1, desto stärker ist diese Beziehung.

Wenn Werte negativ sind, gibt dies eine negative Verknüpfung zwischen dieser Marke und dem Attribut an. Bei dem obigen Screenshot wird Barnaby’s Threads definitiv nicht als authentisch oder als gutes Preis-Leistungs-Verhältnis wahrgenommen.

Eine genauere Erläuterung der Korrespondenzanalyse finden Sie auf der verlinkten Seite.

Häufig gestellte Fragen

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.