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TURF-Analyse
Was ist die TURF-Analyse?
Die Definition
Die TURF-Analyse steht für „Total Unduplicate Reach and Frequency“. Es handelt sich um eine Forschungstechnik, mit der Unternehmen die Attraktivität und Reichweite (d. h. die Bereitschaft zum Kauf) innerhalb eines Marktes für eine Kombination aus Produkten, Funktionen oder Botschaften einschätzen können. TURF bietet Einblicke in die Maximierung der Anzahl der Personen, mit denen Sie sich verbinden und mit verschiedenen Aufstellungen ansprechen können.
Wie wird es durchgeführt?
Bei der TURF-Analyse handelt es sich ausschließlich um eine Methode zur Analyse von Daten nach der Erhebung, die auf eine Vielzahl von Erhebungstechniken angewendet werden kann. Die Datengrundlage, die die Anwendung einer TURF-Berechnung ermöglicht, ist eine binäre Angabe, ob Variablen einen Teilnehmer „erreichen“. Meist wurden Fragen zur Mehrfachauswahl in MaxDiff-Projekten (z. B. „Wählen Sie alle Bonbonbalken aus, die Sie kaufen möchten“) ausgeführt, bei denen jede Person im Teilnehmersatz eine Präferenz für die getesteten Attribute hat.
Welche Geschäftsziele beantwortet die TURF-Analyse?
Es gibt wichtige Unternehmensforschungsziele, die TURF erreichen kann. Die TURF-Analyse hat Kernfragen, auf deren Beantwortung sie spezialisiert ist. Dazu gehören:
- Welche Messaging- und Marketingkampagnen verbinden sich am besten mit unserem Markt?
- Was ist die optimale Produktaufstellung, um die größte Population zu erreichen?
- Welche Teilmenge von Services bietet den größten Return on Investment und ermöglicht es uns, unsere Abläufe optimal zu fokussieren?
Berechnung und Metriken der TURF-Analyse
Berechnungsübersicht
Das Qualtrics-TURF-Analyseangebot wird für MaxDiff-Projekte durchgeführt. Die TURF-Analyse wird durchgeführt, indem der Prozentsatz der Befragten berechnet wird, die von allen verschiedenen Produkt-/Funktions-/Meldungsaufstellungen, die getestet werden, erreicht oder angesprochen werden.
Qualtrics verfügt über zwei Berechnungsansätze, die in der MaxDiff-XM-Lösung verwendet werden:
- Top Choice: Diese Methode wird berechnet, indem durch jede Paketkombination eine Schleife durchlaufen wird und der erreichte Prozentsatz der Stichprobe abgeleitet wird. Der Forscher kann festlegen, ob „erreicht“ bedeutet, dass das Element die beste Gesamtauswahl eines Umfrageteilnehmers (dies ist eine Methode der ersten Wahl) oder eine Präferenz sein muss oder in den ersten beiden (dies ist eine Top-2-Auswahlmethode).
- Gewichtete Wahrscheinlichkeit: Diese Methode umfasst die Prinzipien der multinomialen Logit-Modellierung, die zur Ableitung der MaxDiff-Dienstprogrammpräferenzen verwendet wird. Es berechnet die Wahrscheinlichkeit, mit der eine Kombination von Positionen als am meisten bevorzugt ausgewählt würde, gewichtet nach dem Präferenzanteil der Position.