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Text iQ in Stats iQ analysieren


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Informationen zur Analyse von Text iQ in Stats iQ

Wollten Sie schon einmal sehen, wie Ihre offenen Antworten mit mehr quantitativen Daten korrelieren? Werden beispielsweise Kunden, die in ihrem Feedback „Benutzerfreundlichkeit“ ansprechen, auch häufiger Ihre mobile App erwähnen? Wenn Kunden tendenziell eine höhere Stimmung haben, wenn sie Ihr Supportteam erwähnen, geben sie auch häufiger höhere NPS-Bewertungen für Ihr gesamtes Unternehmen? Um diese Fragen und mehr zu beantworten, können Text-iQ-Variablen wie Themen und Stimmungen mit Stats iQ analysiert werden.

Tipp: Diese Funktion ist auch für Stats iQ in CX Dashboards verfügbar. Sowohl umfragespezifische als auch Dashboard-weite Text-iQ-Daten können in Stats iQ in CX Dashboards analysiert werden.
Tipp: Wenn Sie Änderungen an Text iQ vornehmen (z.B. neue Themen hinzufügen), kann es einige Zeit dauern, bis diese Aktualisierungen für die Synchronisierung in Stats iQ verfügbar sind.

Mit Stats iQ kompatible Text-iQ-Variablen

Stats iQ ist mit den folgenden Text-iQ-Variablen kompatibel:

  • Themen: Themen sind die Themen, die in einer offenen Antwort erwähnt werden, die Sie analysieren möchten. Themen sind ein Mittel zum Kategorisieren oder Taggen von Antworten, sodass Sie wissen, was der Teilnehmer in seinem Feedback angesprochen hat. Beim Import in Stats iQ gibt es eine Themenvariable für jedes Thema, das in Text iQ erstellt wurde. Diese Variable ist ein Ankreuzfeldvariablentyp.
    Tipp: Verringern Sie die Müdigkeit der Umfrage: Lassen Sie die Teilnehmer nicht nach allen Aspekten Ihres Programms fragen, sondern die Teile aufzeigen, die ihnen am wichtigsten sind. Durch die Analyse von Themen, die von Ihren Teilnehmern während des Feedbacks angesprochen wurden, reduzieren Sie die Anzahl der einzelnen Fragen, die Sie den Teilnehmern stellen müssen.
  • Übergeordnete Themen: Übergeordnete Themen fungieren als eine Art Oberbegriff für andere Themen. Beispielsweise kann Ihr Restaurant separate Themen für jedes Gericht haben und dann alle diese Themen unter einem übergeordneten Thema “Menü” verschachteln. Beim Import in Stats iQ gibt es für jedes übergeordnete Thema, das Sie erstellt haben, eine Variable für übergeordnete Themen. Diese Variable ist ein Ankreuzfeldvariablentyp.
    Tipp: Wenn Sie hierarchische Themen verwenden, wird dieses Feld nicht mehr benötigt. Verwenden Sie stattdessen Felder der Themenhierarchieebene.
  • Felder der Themenhierarchieebene: Wenn Sie hierarchische Themen verwenden, gibt es fünf Felder, die den Themen auf den Ebenen 1 bis 5 entsprechen (z.B. Themenhierarchieebene 3). Jedes Feld enthält eine Liste der Themen für diese Ebene. Jede Variable ist vom Variablentyp Ankreuzfeld.
  • Stimmung: So scheint eine positive, negative, neutrale oder gemischte Antwort zu sein. Die Stimmung ist für jedes Thema, das in Ihrer Antwort angezeigt wird, sowie für die Antwort insgesamt verfügbar. Diese Variable ist ein Kategorie-Variablentyp.
  • Stimmungswert: Dies ist ein -2- bis +2-Score für die Stimmung eines Kommentars. Zum Beispiel eine sehr intensive, positive Antwort wie „Ich liebe Love LOVE YOUR COMPANY!“ würde eine Bewertung von +2 erzielen. Eine sehr negative Reaktion, wie z. B. „SCHNELL Dein Unternehmen VERTEILEN!“ würde eine -2 erhalten. Eine 0 ist eine neutrale Note. Diese Variable ist ein Zahlenvariablentyp.

Bevor Sie diese Variablen in Stats iQ übernehmen können, müssen sie vorhanden sein! Stellen Sie sicher, dass Sie Text iQ öffnen und Ihre Antworten analysieren.

Analysieren von Text-iQ-Variablen

Nachdem Sie Ihre Textanalyse durchgeführt und sichergestellt haben, dass alle neuen Antworten in Stats iQ geladen werden, können Sie Ihre Text-iQ-Variablen genau wie alle anderen Variablen analysieren. Unabhängig davon, ob Sie Ihre Textvariablen beschreiben, sie mit anderen Variablen verknüpfen, Regressionen durchführen oder Pivot-Tabellen oder -Cluster erstellen möchten, sind Textvariablen genauso flexibel wie andere Datenpunkte in Ihrem Arbeitsbereich.

Beispiel eines statistischen Analyselaufs für Text-iq-Variablen

Beispielanalysen

  • Verknüpfen Sie das Thema mit wichtigen Ausgabevariablen.
    Beispiel: Personen, die das Thema „Kundensupport“ erwähnen, haben tendenziell niedrigere Gesamtzufriedenheitswerte. Dies bedeutet, dass sich der Kundensupport ziemlich stark auf das gesamte Unternehmen CSAT auswirkt, und wir sollten untersuchen, welche Änderungen wir in diesem Bereich vornehmen können.
  • Verknüpfen Sie das Thema mit Details über den Teilnehmer oder die Interaktion.
    Beispiel: Menschen, die das Thema „Unternehmenssoftware“ erwähnen, sind tendenziell jünger und wohlhabender, wie die hohe Korrelation dieses Themas mit bestimmten demografischen Variablen in Bezug auf Alter und Einkommen zeigt.
    Beispiel: Leute, die im Laden in Seattle einkaufen, erwähnen häufig „niedrige Qualität“, die Leute, die am Standort Dallas einkaufen, nicht. Dies bedeutet, dass die Filiale in Seattle Änderungen vornehmen muss, die von der Filiale in Dallas nicht vorgenommen werden.
  • Verknüpfen Sie ein Thema mit der Zeit. Wird die Erwähnung eines Themas im Laufe der Zeit immer häufiger?
  • Verknüpfen Sie ein Thema mit anderen Themen.
    Beispiel: Wenn das Thema “Wartezeit” mit dem Thema “Durchfahren” verknüpft ist, würden Sie wahrscheinlich eine andere Maßnahme ergreifen, um das Problem zu beheben, als wenn “Wartezeit” mit dem Thema “In-Store-Essen” verknüpft war.

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.