Tabla dinámica
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Acerca de las tablas dinámicas
La creación de una tabla dinámica le permite comparar variables entre sí en una tabla cruzada muy personalizable. Los valores de celda de la tabla se pueden cambiar para mostrar los datos de muchas maneras diferentes.
Consejo Q: Puedes tener hasta 750 tarjetas en tu espacio de trabajo. Si alcanzas este límite, aparecerá un error cuando intentes crear una nueva tarjeta, advirtiéndote que tus tarjetas más antiguas serán eliminadas.
Selección de variables para tarjetas de tabla dinámica
Consejo Q: Es fácil cambiar tu tabla después de haberla creado, así que no te preocupes por hacer todo bien al seleccionar las variables. Simplemente seleccione las variables que desea incluir, cree la tabla dinámica y luego edítela a su gusto.
Agregar filas y columnas
Una vez que haya creado la tabla dinámica, haga clic en el botón Filas o Columnas El menú desplegable sobre la tabla le permitirá agregar más variables a las filas o columnas de la tabla. Cada variable adicional agregada dividirá la tabla de modo que haya una fila o columna para cada combinación de valores de variable.
Cambiar los valores de las celdas
De forma predeterminada, las celdas de la tarjeta de la tabla dinámica mostrarán los porcentajes de las columnas (el porcentaje de cada columna que cae en cada valor de fila). Este valor se puede cambiar haciendo clic en el menú desplegable debajo Valores, o incluyendo inicialmente una variable numérica. El primer conjunto de opciones para valores de celda utiliza los datos de las filas y columnas seleccionadas.
El segundo conjunto de opciones (suma, promedio, mediana, máximo, mínimo, varianza y desviación estándar) le permite utilizar valores estadísticos de otras variables del conjunto de datos en las celdas de la tabla. Por ejemplo, es posible que desee encontrar el ingreso promedio de cualquier encuestado que pertenezca a una celda determinada.
También puede hacer clic en el signo más ( + ) para agregar datos adicionales a su tabla. Pase el cursor sobre un valor para reordenarlo o eliminarlo.
Tabla dinámica de Stats iQ vs. Tablas cruzadas regulares
Las tablas dinámicas en Stats iQ difieren de las tablas cruzadas tradicionales, como las creadas en la sección Tablas cruzadas de Datos y análisis.
- A diferencia de una tabla cruzada tradicional de “banner y stub”, cuando se agregan múltiples variables a las columnas de una tabla dinámica de Stats iQ , se creará una columna para cada combinación de valores de todas las variables de la columna. En una tabla cruzada tradicional, se crea una columna para cada valor de variable individualmente, de modo que los valores de una variable estén al lado de los de la otra y no anidados debajo de ellos.
- En Stats iQ, tiene la posibilidad de utilizar valores de otras variables (que no sean de fila o columna) en las celdas de la tabla. Esto crea el potencial para mostrar una gama más amplia de información.
Pruebas estadísticas dentro de tablas dinámicas
Las flechas de importancia para cada celda de la tabla dinámica se determinan de la misma manera que en la tabla creada cuando relacionando dos variables categóricas. En concreto, las flechas están determinadas por el residuo ajustado de cada celda. Stats iQ muestra hasta tres flechas, dependiendo del valor p calculado a partir del residuo ajustado. Se mostrará un número diferente de flechas dependiendo del grado de significación del resultado. Específicamente, se muestra una flecha si el valor p es menor que alfa (?) donde ? = (1 – Nivel de confianza) (el nivel de confianza se establece bajo configuración de análisis), dos flechas si el valor p es menor que ?/5, y tres flechas si el valor p es menor que ?/50.
Por ejemplo, si su nivel de confianza se estableció en 95%:
- valor p <= .05: una flecha
- p-valor <= .01: dos flechas
- p-valor <= .001: tres flechas
Preguntas frequentes
¿Cómo creo una nueva variable de Stats iQ?
¿Cómo creo una nueva variable de Stats iQ?
¿Cuáles son las opciones para analizar mis datos en Stats iQ?
¿Cuáles son las opciones para analizar mis datos en Stats iQ?
- Describir: Seleccionar una variable de la lista y luego hacer clic en Describir le proporcionará una visualización de los datos contenidos en esa variable. Utilícelo cuando desee ver cómo se distribuyen los datos para una variable determinada.
- Relacionar: Al seleccionar dos variables y, a continuación, hacer clic en Relacionar se ejecutará un análisis estadístico de la relación entre las dos variables. Utilícelo cuando desee saber en qué medida se correlacionan dos variables.
- Tabla dinámica: si selecciona dos o más variables y hace clic en Tabla dinámica, se creará una tabla que muestra los valores de las variables como filas y columnas. Las celdas se pueden configurar para mostrar una variedad de información diferente, incluidos el porcentaje de columna y fila, la suma y la desviación. Utilícelo cuando desee comparar el solapamiento entre valores específicos de un conjunto de variables.
- Regresión: Al seleccionar dos variables y hacer clic en Regresión se obtendrá la relación matemática entre las variables. Utilícelo cuando desee predecir valores para una variable basada en los valores de otra.
- Clúster: Si selecciona de dos a diez variables demográficas y hace clic en Clúster, se mostrarán agrupaciones de rasgos que es más probable que ocurran juntos, revelando así los segmentos de población capturados en sus datos.
No sé qué significa este término estadístico. ¿Puedes decírmelo?
No sé qué significa este término estadístico. ¿Puedes decírmelo?
- Pruebas estadísticas: ANOVA, T-test y Chi-cuadrado son todas pruebas estadísticas que Stats iQ realiza para probar si la relación entre dos variables es significativa o no. Estas pruebas se utilizan para generar un valor P.
- Valor P: Este valor representa la probabilidad de que los resultados observados se vieran si no existe correlación entre las variables. Un valor P inferior significa más datos correlacionados.
- Tamaño del efecto: El tamaño del efecto es una medida de cuán grande es la correlación entre dos variables. Esto se mide de diferentes maneras en función del tipo de prueba estadística realizada. Algunos ejemplos son el d de Cohen, el r de Pearson y el v de Cramer. Cuanto mayor sea el valor del tamaño del efecto, más correlacionadas estarán las variables.
¿Cómo filtro los datos que aparecen en Stats iQ?
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¿Cómo consigo que mis nuevas respuestas aparezcan en Stats iQ?
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¿Cómo se ordenan las tarjetas de análisis en mi espacio de trabajo Stats iQ?
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¿Qué es Stats iQ? / ¿Dónde está la comunicación?
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¿Qué hago si mis datos no se cargan correctamente?
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¡Genial! ¡Gracias por tus comentarios!
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