質問リストウィジェット（EX）

質問一覧ウィジェットについて

質問一覧ウィジェットでは、キードライバーが強調表示され、最高および最低のスコアリング項目が表示されます。質問リストを使用して、影響のために注力するドライバーをユーザーに表示したり、昨年から辞退した場所を表示したり、組織の他のメンバーよりも業績が低いことを警告したりできます。

このウィジェットの分布

列は、スケール設定に基づいて計算されます。 スケールの各色は、好ましさのレベルが異なることを示し、一番左にある割合は青色で示され、アイテムに対して好感度を高く評価した参加者の割合が示されます。

表示する項目の選択

明細セクションで、テーブルに表示する項目を選択します。複数選択が可能です。

すべての明細が番号セット項目タイプである必要があります。

ソート

これらのオプションにより、ウィジェットでの選択した項目の並べ替え方法が決定されます。並べ替えは、ウィジェットでデータをどのようにフレーム化するかを決定できるため、質問リストウィジェットでは非常に重要です。

• デフォルトの並べ替え基準列: テーブル内の項目の順序の基準にする値を選択します。表示される列に関係なく、分布、平均、または与えられた回答数で並べ替えることができます。
  例: 多くの場合、Impact でソートすることをお奨めします。これにより、行が r 値でソートされるためです。 分布によるソートは、スケール設定で決定されるエンゲージメントスコア/好ましさでソートされます。

高/低オプション

質問一覧ウィジェットでは、最高および最低のスコアリング項目を視覚化することもできます。ウィジェットにロードするアイテムが多いほど、チームが得意とするアイテムと作業する必要のあるアイテムをより適切に評価できます。

• 表示する高いステートメントの数: 表示する高いステートメントの数を決定します。
• 表示する低い記述の数：表示する低い記述の数を決定します。
• ［すべて表示］ボタンを表示：選択を解除すると、高い記述と低い記述の間にある［すべて表示］ボタンが削除されます。［回答が少なすぎるアイテムを表示］ボタンは削除されません。
• 短い記述ヘッダー（オプション）：低い記述のヘッダを追加します。ロードされているアイテムが少なく、高/低機能を使用していない場合、ヘッダは必要ありません。多数の明細がロードされており、明細を高または低に分割する場合は、わかりやすくするためにヘッダを追加する必要があります。

影響

影響度は、テーブル内の各項目と選択した結果メトリクスの間の相関係数を測定する R 値です。影響度では、最初にカテゴリのスコアが計算され、次に、標準のピアソン相関を使用して、そのスコアに対して相関関係計算が実行されます。

1. 影響度列表示を選択します。
   
2. 影響度メジャーを選択します。これは、テーブル内のアイテムで人がどのようにスコアを付けたかによって影響を受けると考えられるメジャーです。
   ヒント：影響は、ペアワイズ削除と呼ばれる標準的な統計アプローチに従います。この手法では、不足しているデータポイントが計算から除外されます。回答者が影響度メジャーとして使用される質問またはテーブル内の項目をスキップした場合、回答はスキップした質問の相関計算に含まれません。
3. インパクト列では、r 値が 1 に近づくにつれて円が大きくなります。
   
4. 円を強調表示すると、正確な r 値が表示されます。

ソートは、相関関係の絶対値に基づいて行われます。たとえば、強い負の相関関係はまだ強い相関関係であるため、エンゲージメント結果の強力な推進要因となります。

追加表示オプション

• ［回答数を表示］：各明細の回答数を表示します。
• アクションプランを表示：［アクションプラン］列が表示され、［改善］をクリックしてアクションプランを追加できます。これらのアクションプランを編集するには［アクションプランエディター］ウィジェットを使用する必要があります
• 平均を表示: 表示された各項目について提供された平均評価を表示します。
• 列の並べ替えを無効化：ダッシュボード閲覧者が列ヘッダをクリックし、ウィジェットデータを別の順序で並べ替える機能を無効にします。これにより、ユーザはデータの表示方法を再構成できなくなります。
• すべてのパーセンテージを表示：各エンゲージメントカテゴリに分類された回答者の割合を表示します。

比較

［質問リスト］ウィジェットでは、ベンチマークと比較の両方を比較データとして追加できます。

ウィジェットに比較を追加するには、少なくとも 1 つのベンチマークがベンチマークエディターに追加されているか、ダッシュボードの設定の［比較］セクションに少なくとも 1 つの比較が追加されていることを確認する必要があります。必要に応じて、複数の比較を追加できることに注意してください。

指標

メトリックは、X 軸に沿った数値の計算方法を決定する別の項目です。エンゲージメントまたは平均に基づいて結果を表示することができます。

• 好ましさ: データの基になるのは好ましさです。これは、エンゲージメントスコアとして計算されます。エンゲージメントスコアは、設定されたスケールに対して好意的に評価した参加者の割合です。好ましさのスケールの設定の詳細については、 スケール を参照してください。
• 平均: データの基準を平均値にします。ヒートマップでは、グループ内の全員のスコアの平均が表示されます。ウィジェットの表示オプションで［平均を表示］を有効にするまで、指標を平均に設定することはできません。
  Qtip：数値セットの数によっては、平均的な範囲が大きくなりにくい場合があります。小数が含まれるように値範囲を調整することを検討してください。

表示方法

比較が追加され、メトリックを決定
したら、比較データを +/- デルタ基準値 (調査データと比較データの差異を表示) または基準値 (比較データの実際の値を表示) として表示することができます。

有意性検定

ウィジェットに比較またはベンチマークを表示すると、グループ間で多くの違いがあることがわかります。しかし、こうした違いが誤差程度のものなのか、それとも注目すべき違いなのか。どの違いに注目すべきかを理解するにはどうすればよいでしょうか。そのために、それぞれの差異が統計的に有意であるかどうかについてのフラグを設定することができます。

有意性検定の有効化

1. ウィジェットに比較またはベンチマークを追加します。
   ヒント：有意性テストを使用するには、数値が［+/- Delta］として表示されるように比較が設定されていることを確認する必要があります。
2. 表示メトリックを選択します。平均または好ましさを選択することができます。
   ヒント：指標を選択するオプションが表示されませんか？ウィジェットの［表示オプション］で［平均を表示］が最初に有効になっていることを確認します。メトリックドロップダウンが表示されない場合は、表示メトリックが適切です。
3. 有意性検定を有効にする を選択します。
4. 信頼レベル を選択します。

有意性テストのタイプ

実行される有意性テストの
タイプは、選択したメトリックと、ベンチマークまたは比較のどちらを追加したかによって異なります。

カテゴリのサンプルサイズは、カテゴリ内の項目全体の平均回答数です。

ウィジェットでの重要度についての理解

信頼区間 は、分析によって生成された結果が一般母集団と一致することの信頼度を示します。信頼レベルが高いと、しきい値が上がり、差が統計的に有意であると見なされます。つまり、最も明確な差のみが統計的に有意であるとマークされます。

重要度テストを有効化すると、重要な変更のみが色付きで表示され、変更の方向を示す矢印が表示されます。軽微な変更は灰色で表示されます。

図表

質問一覧ウィジェットでデータを書式設定するには、3 つのオプションがあります。

• 水平 バー: デフォルトおよび強く推奨されるビジュアライゼーション。合計のパーセントとして頻度データが表示されます。(上のスクリーンショットを参照)。
• ヒストグラム: データの頻度カウントを表示します。
• パーセンタイル:パーセンタイルベンチマークが設定されている場合にのみ機能します。このビジュアライゼーションでは、定期的なベンチマークが機能しません。このビジュアライゼーションは平均的なユーザには推奨されません。

DECIMALS

小数点以下桁数セクションでプラス (+ ) またはマイナス ( – ) をクリックして、データを表示する小数点
を示します。

よくある質問