メインコンテンツにスキップ
Loading...
Skip to article
  • Qualtrics Platform
    Qualtrics Platform
  • Customer Journey Optimizer
    Customer Journey Optimizer
  • XM Discover
    XM Discover
  • Qualtrics Social Connect
    Qualtrics Social Connect

RN 満足度ウィジェット (EX)


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


RN 満足度ウィジェットについて

RN 満足度ウィジェットは、Magnet Recognition Program®  提出要件に従って登録看護師満足度を計算し、テーブルに表示します。サーベイスコアは 7 つのカテゴリにグループ化され、国内ベンチマークと比較されます。色は、カテゴリがベンチマークを下回っているか上回っているかを示します。

ウィジェットでは、ロケーション概要単位詳細という 2 つのテーブルビューを使用することができます。

RN 満足度ウィジェットのロケーション概要ビュー

注意:クアルトリクスでは、設定が複雑なため、RN満足度ウィジェットを編集しないことをお勧めします。設定に関する質問がある場合は、テクニカルアカウントマネージャにお問い合わせください。
ヒント:RN 満足度ウィジェットの設定で日付フィールドオプション(退院日など)を使用できます。日付タイプを変更する必要がある場合は、テクニカルアカウントマネージャにお問い合わせください。

ロケーションサマリビュー

RN 満足度ウィジェットのロケーション概要ビュー

場所概要テーブルビューには、ベンチマークを上回る各カテゴリの単位の数と割合が表示されます。

カテゴリのベンチマークを上回るユニットの割合が 50% を超える場合、セル値は緑色で表示され、50% 未満の場合は赤色で表示されます。Magnet Recognition Program® の提出要件を満たすには、51% のユニットが 4 つ以上のカテゴリでベンチマークを上回る必要があります。

特定のスコアにカーソルを合わせると、追加情報が表示されます。

特定のスコアにカーソルを合わせると表示される追加情報

単位詳細ビュー

RN 満足度ウィジェットの単位詳細表示

ユニット詳細テーブルビューには、各カテゴリのすべての質問のリストと、配信された各アンケートのパフォーマンスが表示されます。緑色はスコアがベンチマークを上回っていることを示し、赤はベンチマークを下回るスコアを示します。

特定のスコアにカーソルを合わせると、追加情報が表示されます。

ユニット詳細ビューで特定のスコアにカーソルを合わせると追加情報が表示されます。

提出レポートのエクスポート

RN 満足度ウィジェットのデータの PDF をエクスポートすることができます。

提出レポートは、ロケーション概要ウィジェットビューと単位詳細ウィジェットビューの両方からエクスポートすることができます。

  1. [提出レポートのエクスポート] をクリックします。
    [提出レポートのエクスポート] ボタン
  2. 正しい場所が表示されていることを確認します。別の場所が必要な場合は、ダッシュボードでフィルタを調整します
    レポートの場所およびメトリックタイプの確認
  3. 希望するメトリックが選択されていることを確認します。
    ヒント:別の指標が好ましい場合は、テクニカルアカウントマネージャーにお問い合わせください。メトリックを変更すると、ウィジェットのすべての値が変更されることに注意してください。
  4. [最初の調査名] フィールドに正しい調査名が表示されていることを確認します。
    レポートに含まれる調査に関する詳細の確認

    ヒント: RN 満足度ウィジェットでは、初回の RN 満足度調査や追加の Pulse 調査など、複数の調査のデータを表示することができます。提出レポートに含めるアンケートごとに、手順4~9を完了します。
    ヒント:別の指標に切り替える場合は、テクニカルアカウントマネージャーに連絡することをお勧めします。メトリックを変更すると、ウィジェットのすべての値が変更されることに注意してください。
  5. 提出レポートに含める [優先調査名] を入力します。
    ヒント:好みのアンケート名内に完全なアンケート参照とパルスアンケートの参照を含めます(例:初回の RN 満足度調査_2023 年秋、Pulse RN Satisfaction Survey_Spring 2024) をお奨めします。
  6. [アンケート配信]の開始日を選択します。これは、選択したサーベイのデータ収集が開始された日付です。
  7. [アンケート配信]の終了日を選択します。これは、選択したサーベイのデータ収集が終了した日付です。
  8. 調査の回答数を入力します。これは、選択したアンケートで受信した回答の数です。
  9. アンケートのサンプルサイズを入力します。これは、選択した調査に回答するよう招待された従業員の数です。
  10. 提出レポートに含める 4 つのカテゴリを選択します。通常、これらはほとんどのユニットで最高のパフォーマンスカテゴリです。この選択は、設定されたすべてのサーベイに適用されます。
    ドロップダウン: サーベイでパフォーマンスが上位のカテゴリを選択します。
  11. [レポートの生成] をクリックします。
  12. レポートのダウンロード中はウィンドウを終了しないでください。
警告:エクスポートに問題がある場合、エクスポートは停止し、エラーメッセージが表示されます。これが発生した場合は、レポートを後で再度エクスポートするか、テクニカルアカウントマネージャに連絡してください。

サンプルエクスポート

以下は、エクスポートのタイトルページの例です。エクスポート中に確認したすべての情報 (場所、日付範囲、指標、選択したカテゴリなど) が表示されます。

RN 満足度ウィジェットのエクスポート例

レポートには、選択した 4 つのカテゴリ別に編成された各ユニットのグラフとテーブルが含まれます。各グラフおよびテーブルは、レポート期間内の各ユニットおよび調査に対して選択されたカテゴリにおける、国のベンチマークに対するユニットの業績を反映します。

ヒント:カテゴリに十分なアンケートデータがない場合は、グラフと表に表記が含まれます。

RN満足度ウィジェットのエクスポート内の図表

ダッシュボードの要件

RN 満足度レポートデータを正常に表示するには、ダッシュボードが以下の要件に従っていることを確認します。

  • 回答の最小限:質問がRN満足度ダッシュボードに表示されるには、匿名のしきい値を満たす必要があります。回答数が匿名のしきい値を下回る質問のパフォーマンススコアは、ダッシュボードに表示されません。
  • フィルタ制限:ダッシュボードをフィルタリングする場合は、1 つの場所のみが選択されていることを確認してください。複数の事業所が選択されている場合、RN 満足度ウィジェットはロードされません。

方法論:Magnet Recognition Program® について

Magnet Recognition Program® は、看護リーダーが組織の患者の治療効果を改善するために看護戦略目標を調整することに成功している世界中の組織を指名しています。Magnet Recognition Program®は、組織全体にメリットをもたらす看護エクセレンスへのロードマップを提供します。

Magnet®指定病院は、看護が優れた患者の成果をもたらし、看護師の仕事に対する満足度が高く、職員看護師の離職率が低く、適切な苦情解決がある病院であるとされている。

注意:Magnet® は、American Nurses Credentialing Center (ANCC) の登録商標です。QualtricsはANCCとは提携していませんが、クアルトリクスはANCCマグネット認識プログラムと連携して2023 Magnet®アプリケーションマニュアルガイドラインをサポートし、看護に関する患者体験の9つのカテゴリー領域と、看護師満足度のための7つのカテゴリーエリアを満たすアンケート質問のクロスウォークを作成しました。横断歩道は2019年7月にANCC Magnet Programによって承認された。

追加オプション

ウィジェットの右上隅にある 3 つの水平ドット
をクリックし、[データの表示] を選択して、ウィジェット内のすべてのデータを含むテーブルを表示します。

ウィジェットの右上隅にある追加オプション

当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。