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Widget de gráfico de análise de oportunidades (BX)


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Sobre o widget Gráfico de análise de oportunidades

O gráfico de análise de oportunidades dos motivadores da marca permite testar como as variáveis de condução independentes afetam uma métrica-chave e analisar o desempenho da sua marca em comparação com o setor.

Mostra o widget Análise de oportunidade BX.

 

O eixo y do gráfico representa a pontuação de importância, que indica a importância de cada um de seus motoristas no setor.

O eixo x representa a lacuna de pontuação, que é a diferença entre sua marca de destino (geralmente sua própria marca) e a média do setor. Uma lacuna de pontuação pode ser positiva (ou seja, sua marca de destino teve uma pontuação mais alta) ou negativa (o que significa que sua marca de destino teve uma pontuação mais baixa).

Requisitos de dados para impulsionadores e métricas de resultado

Há dois tipos importantes de campos sobre os quais pensar ao criar esse widget: drivers e métricas de resultado.

Os requisitos de dados para o gráfico de quadrante são extremamente semelhantes aos requisitos de dados para o widget de análise de outros drivers de marca. Recomendamos que leia as seguintes seções para obter orientação sobre como formatar sua pesquisa e mapear os dados do painel para atender a essas necessidades:

Atualização de dados

Clique no título do widget para visualizar quando os dados do widget foram atualizados pela última vez.

frescor dos dados destacados em um gráfico de quadrante de análise de geradores de marca

Configuração do widget

  1. Determine se deseja obter nomes de marca de perguntas de Motorista ou de um campo Mapeado. Consulte Requisitos de dados para drivers para obter mais informações sobre os requisitos para cada um.
    configuração do widget de análise de oportunidades
  2. Se você selecionou o campo Mapeado, clique em Selecionar campo para especificar a marca onde você armazena a marca avaliada em cada resposta (geralmente apenas “marca”, mas a nomeação pode variar).
  3. Se um esquema de ponderação estiver configurado no dashboard, você pode ativar a análise Ponderada para utilizar as ponderações nesta análise. Esta etapa não é necessária.
  4. Clique em Selecionar driver para adicionar cada driver.
  5. Clique em Configurar métrica resultante.

Configuração da métrica de resultado para perguntas do motorista

Leia essas etapas se você tiver indicado que iria “Obter nomes de faixa de” “Perguntas de estímulo”.

uma nova janela que é aberta para a configuração de métrica resultante

  1. Etiquetar a métrica resultante.
  2. Primeiro, defina a marca de destino e sua métrica de resultado. A marca de destino é aquela que você quer comparar com todas as outras. À esquerda, selecione o campo que você criou para a métrica de resultado e, à direita, indique que marca esse campo mede.
  3. Em seguida, você definirá as marcas com as quais deseja comparar sua marca de destino. A coluna “campo” à esquerda é onde você seleciona o campo que criou para a métrica de resultado.
  4. A coluna “Marca” é onde você especifica a marca que o campo mede.
  5. Clique no sinal de mais ( + ) para mapear outro campo. Você deve ter um campo separado para cada marca, como mostrado.
  6. Selecione Incluir a marca de destino na lista de comparação. Isso determina se a marca de destino será agregada ou não no conjunto de comparações ao executar o cálculo.
    Qdica: A melhor prática é sempre incluir a marca de destino na lista de comparação.
  7. Clique em Salvar.
Qdica: Olhe atentamente para a captura de tela. Observe como, para cada campo adicionado (por exemplo, “MusiQ NPS”), a série correspondente (“MusiQ”) tem o mesmo nome da marca listado.

Configuração da métrica de saída para um campo mapeado

Leia essas etapas se você tiver indicado que iria “Obter nomes de faixa de” um “campo Mapeado”.

uma nova janela que é aberta para a configuração de métrica resultante

  1. Etiquetar a métrica resultante.
  2. Selecione o campo que você criou para as métricas resultantes.
  3. Defina a marca de destino. Esta é a marca que você quer comparar com todas as outras.
  4. Selecione as marcas que você deseja analisar no widget.
  5. Selecione Incluir a marca de destino na lista de comparação. Isso determina se a marca de destino será agregada ou não no conjunto de comparações ao executar o cálculo.
    Qdica: A melhor prática é sempre incluir a marca de destino na lista de comparação.
  6. Clique em Salvar.

Personalização de widget

Para obter informações gerais sobre como adicionar e editar widgets, visite a página Criando widgets. Continue lendo para obter informações sobre como personalizar este widget específico.

Etiquetas do motorista

Modificar etiquetas de métrica.

Se desejar, você pode clicar em cada driver para alterar como ele é nomeado.

Limites de advertência

Limites de aviso no painel de edição do widget

Se os resultados forem estatisticamente insignificantes, você precisará considerá-los antes de tomar decisões com base no que vê no widget. Portanto, é possível adicionar um aviso que será exibido em seu widget quando as respostas não estiverem dentro de um intervalo estatístico específico. Quando você passa o mouse sobre este ícone, ele explicará o aviso, como mostrado acima.

O coeficiente de determinação (R quadrado) está definido como 0,2 por padrão. O tamanho da amostra (N) é definido como 300. Você pode ajustá-los conforme necessário.

Etiquetas de eixo

Ative as etiquetas de eixo na personalização do widget.

Indique se você deseja incluir etiquetas numéricas ou descritivas em cada eixo.

Grade

Ative as linhas de grade para o gráfico.

Indique se você deseja que as linhas de grade sejam incluídas no gráfico de análise de oportunidades.

Informações suplementares de análise

Na parte inferior do widget, você verá um resumo rápido do impacto dos drivers selecionados na métrica de resultado selecionada.

Um widget com a instrução de impacto destacada na parte inferior. O r2 é 0,02 e a marca de destino N é 18

O número de respostas (N) é o número de respostas na análise. Quanto maior o valor N, mais confiante você pode estar nos resultados. Recomendamos um mínimo de 30 respostas. Se N for baixo, seus filtros podem ser demasiado restritivos. Ajuste seus filtros e execute novamente a análise.

A precisão da previsão em uma escala de 0 a 1 (R quadrático) é a métrica numérica para quantificar a precisão da previsão do modelo de análise, que fica entre 0 e 1. Um 0 significa que o modelo não tem valor preditivo e um 1 significa que o modelo prevê tudo perfeitamente.

Qdica: Se N ou R quadrado forem baixos, esteja ciente de que a precisão da previsão é reduzida. Para aumentar o coeficiente de determinação, tente selecionar um novo conjunto de estímulos ou uma métrica de resultado diferente que você esperaria produzir um impacto mais alto.
Qdica: O coeficiente de determinação R exibido aqui não está relacionado ao coeficiente de determinação definido nos limites de aviso.

Simulador de impacto

Determine uma estratégia de posicionamento da marca que maximize o impacto nos KPIs de saúde da sua marca com o simulador de impacto!

O gráfico de análise de oportunidades indica o desempenho da sua marca em determinadas percepções em comparação com o resto da categoria. Como etapa seguinte, o simulador de impacto ajuda você a determinar em quais percepções da marca você deve se concentrar para maximizar o impacto em seus KPIs de saúde da marca.

Simplificando: o simulador de impacto permite simular o desempenho de diferentes percepções da marca para que você possa ver o impacto no KPI escolhido.

Exemplo: MusiQ é um serviço de assinatura musical. Sua principal métrica (e a “métrica resultante” que colocaria neste widget) é o NPS. Neste momento, apenas 24% dos entrevistados da MusiQ acham que sua marca oferece um bom valor para o dinheiro. Se a MusiQ mudou seu serviço, então investiu em marketing para mudar essa percepção de modo que, agora, 35% de seus entrevistados acham que o serviço oferece um bom valor para o dinheiro, que tipo de impacto terá na pontuação do NPS? O simulador de impacto ajuda você a ver os resultados exatos dessa modificação percentual no NPS global. Você pode até ajustar outros motoristas para ver o impacto coletivo.

Simulando resultados com o simulador de impacto

Tanto os editores de dashboard como os usuários com acesso somente leitura ao dashboard podem utilizar o simulador.

Qdica: Antes de usar o simulador de impacto, verifique se o gráfico de quadrante de análise dos drivers de marca foi configurado com drivers e uma métrica resultante.
  1. Para abrir o simulador de impacto, clique em Simular impacto no widget.
    Imagem do botão de impacto no widget; o widget não está no modo de edição
  2. À esquerda, você verá os principais motivadores. Existe um valor atual e, em seguida, o destino, que você pode processar.
    Imagem de uma nova janela que se abre sobre o dashboard; à esquerda estão os principais motivadores e, no meio da direita, há detalhes das modificações simuladas
  3. À medida que você aumenta ou diminui uma determinada meta de driver, sua métrica de resultado será ajustada para corresponder ao impacto estimado.
    Exemplo: Aqui, o valor inicial de nossa métrica de resultado foi 2,6. Depois, uma vez ajustadas as metas dos nossos drivers, obtemos um valor simulado de 2,8. Esse é um impacto estimado de 10,7% em nossa métrica de resultados.
  4. O simulador também fornece um resumo útil das principais modificações do driver feitas durante a simulação, e o impacto subsequente (aumento ou redução) que isso é estimado para ter na métrica do resultado.
  5. O Net Effect explica como a métrica de resultado mudou em linguagem simples.
    Exemplo: Então o efeito líquido será de 10,7% de aumento na Participação do MusiQ da Carteira de 2,6 (pontuação atual) para 2,8 (meta projetada).

A meta à direita é o impacto estimado em sua métrica de resultado. Não é possível editar esse valor diretamente; ele é alterado à medida que você ajusta os destinos do driver.

Qdica: Nos resultados do simulador, “pp” representa “pontos percentuais”.

Cálculo

Muito parecido com os resultados do gráfico quadrante, o simulador usa os pesos relativos de Johnson. Este método é amplamente utilizado para avaliar como uma variável dependente se relaciona com um conjunto de variáveis independentes. É capaz de fornecer resultados claros mesmo que as variáveis independentes tenham colinearidade muito alta.

Exportação da simulação

Você pode exportar uma cópia dos resultados do simulador como PDF. Para isso, clique em Exportar simulação.

Imagem do botão de simulação de exportação no canto inferior direito da janela de simulação

Qualquer usuário com quem o dashboard tenha sido compartilhado poderá exportar os resultados do simulador.

Reinicializando a simulação

Você pode facilmente reinicializar a simulação sem ter que ajustar manualmente cada driver. Clique em Redefinir tudo para redefinir todos os drivers, ou clique no ícone de atualização ao lado de um driver individual para atualizar apenas o driver.

Imagem dos botões descritos, à esquerda da janela do simulador

Termos Fundamentais

Segue-se uma lista de termos de pesquisa de análise de marca utilizados nesta página.

  • Saúde da marca: A forma como uma empresa ou marca cumpre as suas promessas aos clientes. Diz-se que uma marca é saudável se os clientes acreditarem que ela está cumprindo essas promessas.
  • Percepção da marca: O que as pessoas pensam da sua marca.
  • Posição da marca: Como sua marca está posicionada no mercado, em última análise, determina como os consumidores veem você e sua capacidade de atender às necessidades deles. Ela determina quem você compete em sua categoria e, se posicionada à direita, determina quantas pessoas ou empresas pagarão por seus produtos ou serviços.
  • Categoria: as outras marcas com as quais você deseja comparar sua(s) marca(s). Elas podem ser marcas concorrentes ou até mesmo outras marcas que uma empresa possui. Em outras palavras, este é o mercado do qual a marca se preocupa.
  • KPIs: Tecnicamente, um termo mais amplo do setor, o KPI é curto para indicadores-chave de desempenho. Estas são as métricas que sua organização usa para medir o sucesso. Há muitos KPIs diferentes, e nenhuma das duas organizações terá exatamente a mesma aparência. (Muitas vezes, eles até diferem entre departamentos ou projetos na mesma empresa!)

Veja a seguir uma lista de termos exclusivos da configuração deste gráfico.

  • Métrica resultante: a métrica de resultado é a variável dependente em sua análise. As métricas de resultado devem representar alguma medida (KPI) importante para sua marca. Isso pode muitas vezes incluir perguntas NPS, probabilidade de recomendar ou perguntas de consideração.
  • Motivador: Os estímulos neste widget são suas variáveis independentes. Essas podem ser perguntas imagéticas da marca ou perguntas do produto escritas em formato de escala. As perguntas sobre produtos podem ser sobre reputação, desempenho, confiabilidade e muito mais.

Opções adicionais

Clique nos três pontos horizontais no canto superior direito do widget para visualizar opções adicionais.

opções adicionais para widget de chat do quadrante de análise de drivers da marca

  • Exportar: exporte seu widget como JPG, PDF, CSV ou TSV.
  • Visualizar dados: visualize uma tabela contendo os dados de todos os drivers no widget.

Perguntas frequentes

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