Filtros de Tópico vs. Inclusão de Tópico (Estúdio)

Sobre filtros de tópico vs. Inclusões de tópico

No Studio, você pode filtrar seus dados por tópicos específicos ou escolher quais tópicos específicos incluir em seu widget. Embora estas possam soar como funções semelhantes, estas 2 características têm finalidades diferentes, e podem produzir resultados de dados diferentes.

A maneira mais simples de entender a diferença entre o 2 é lembrar para que serve cada função. A filtragem dos dados restringe os resultados exibidos para que você veja somente os dados que correspondem a determinados critérios. A inclusão e exclusão de tópicos altera quantos agrupamentos de tópicos estão incluídos em seu widget, o que pode ser afetado ainda mais pelos filtros que você aplica aos seus dados.

Exemplo: Volume do tópico ao longo do tempo

Vamos criar widgets de duas linhas que usaremos em nossos exemplos ao longo do restante desta página. Um widget usa um filtro de tópico e o outro widget usa a lista de inclusão.

Exemplo 1: para o primeiro widget, só vamos agrupar dados por Trimestre (Data do documento).

Na guia Filtros, definimos condições adicionais para o tópico Hospedagem, com Quarto selecionado.

Exemplo 2: para o segundo widget, vamos agrupar dados por Trimestre (Data do documento). Em Série, selecionamos o tópico Hospedagem.

Então, em nossa lista de inclusão, o único tópico que selecionamos é Sala.

Comparando Widgets por Volume

Vamos comparar esses widgets usando o volume como cálculo (padrão).

Widget 1: filtro de tópico

O widget de primeira linha é agrupado por trimestre e filtrado pelo tópico “Sala”. Abaixo, você verá o volume exato para cada trimestre.

Você pode ver esses mesmos dados se tiver pesquisado para o Room a partir de outro widget ou definido um filtro em todo o painel.

Widget 2: lista de incluídos

O segundo widget é agrupado por trimestre e, em seguida, por tópico. Este tipo de agrupamento de tópicos é no nível da frase em vez do nível do documento.

Exemplo: você pode ter 1 documento de feedback que menciona hospedagem 3 vezes.

O volume sempre reflete o número de documentos, nunca frases, então os números que você vê neste widget atuam mais como estimativas. As estimativas para o tópico Sala neste widget estão dentro de alguns por cento ou menos dos resultados exatos que você vê no primeiro widget.

O volume total (n =) também é muito diferente entre os 2 widgets. Você notará que, se adicionar os valores no segundo widget, eles não serão iguais aos pontos de dados que você vê. Isso porque n reflete o número de documentos no filtro do painel, não a lista de inclusão.

(Este filtro de dashboard não é exibido nas capturas de tela.)

Comparando Widgets por Percentual de Pais

Neste exemplo, modificamos os cálculos dos nossos widgets para % Pai e compare os resultados.

Widget 1: filtro de tópico

O primeiro widget calcula a porcentagem em que cada trimestre contribui para seu pai. Como não há agrupamento pai, o volume total para todo o intervalo de datas é usado como pai.

Aqui, vemos que o quarto trimestre de 2016 foi responsável por 42,4% de todas as respostas relacionadas ao quarto de 2016.

Widget 2: lista de incluídos

O segundo widget calcula a porcentagem em que cada tópico contribui para seu pai, que é um trimestre (nosso agrupamento principal). As salas foram mencionadas em 81,3% de todas as respostas coletadas no 4º trimestre de 2016.

Conclusões

Ambos os widgets são valiosos e respondem a perguntas diferentes. No entanto, esses widgets podem parecer superficialmente semelhantes ao exibir resultados diferentes, como no exemplo do volume.

O primeiro widget (filtro de tópico) responde à pergunta: Quando olhamos para o total do feedback relacionado ao tópico “Sala” coletado em 2016, qual o percentual dele coletado no T4 2016?

O segundo widget (lista de inclusão) responde à pergunta: Quando olhamos para o total do feedback coletado em 2016, que porcentagem dele estava relacionado ao tópico “Sala?”

Em geral, recomendamos manter os filtros na lista de inclusão. Como a lista de inclusão altera os grupos incluídos em seu widget, a inclusão e a exclusão de tópicos podem afetar drasticamente % pai e % total, resultando em resultados superficialmente diferentes.

Recomendamos usar o menor número necessário de agrupamentos para responder à sua pergunta. Isso melhorará o desempenho do widget, melhorará a precisão (dependendo da pergunta que você deseja que seus dados respondam) e será mais fácil de interpretar.