Zendesk-Eingangskonnektor
Suite
Customer Experience
Produkt
Qualtrics
Was finden Sie hier?
Informationen zum Zendesk-Eingangskonnektor
Sie können den Zendesk-Eingangskonnektor verwenden, um Chat-Daten aus Zendesk in XM Discover zu laden.
Tipp: Um die Verbindung einzurichten, benötigen Sie die folgenden Informationen zu Ihrem Benutzerkonto:
- Ihre Zendesk-E-Mail-Adresse
- Ihr API-Token
- Zendesk-Unterdomäne Ihrer Organisation
Zendesk-Inbound-Job einrichten
Tipp: Die App „Jobs verwalten“ Berechtigung ist erforderlich, um diese Funktion verwenden zu können.
Standarddatenzuordnung
Dieser Abschnitt enthält Informationen zu den Standardfeldern für Zendesk-Eingangsjobs.
- natural_id: Eine eindeutige ID eines Dokuments. Es wird dringend empfohlen, eine eindeutige ID für jedes Dokument zu haben, um Duplikate korrekt zu verarbeiten. Für Natürliche ID können Sie einen beliebigen Text oder ein numerisches Feld aus Ihren Daten auswählen. Alternativ können Sie IDs automatisch generieren indem Sie ein benutzerdefiniertes Feld hinzufügen. XM Discover Quell-IDs, denen der Name des Connectors über eine benutzerdefinierte Transformation vorangestellt ist: Natural ID = Connector-name;Source-ID.
- document_date: Das primäre Datumsfeld, das mit einem Dokument verknüpft ist. Dieses Datum wird in XM Discover, Trends, Warnungen usw. verwendet. Standardmäßig wird dies dem Datumsfeld zugeordnet, das nach der Angabe der SOQL-Abfrage ausgewählt wurde. Sie können eine der folgenden Optionen wählen:
- updated_at (Standard): Datum und Uhrzeit der letzten Aktualisierung der Chat-Aktivität.
- created_at: Datum und Uhrzeit des Anlegens der Chat-Aktivität.
- Sie können auch ein bestimmtes Belegdatum festlegen.
- feedback_provider: Identifiziert Daten, die von einem bestimmten Anbieter abgerufen wurden. Für Zendesk-Uploads ist der Wert dieses Attribut auf „Zendesk“ gesetzt und kann nicht geändert werden.
- source_value: Identifiziert Daten, die aus einer bestimmten Quelle abgerufen wurden. Dabei kann es sich um alles handeln, was die Herkunft der Daten beschreibt, z.B. der Name einer Umfrage oder einer mobilen Marketingkampagne. Standardmäßig ist der Wert dieses Attribut auf „Zendesk“ gesetzt. Verwendung benutzerdefinierte Transformationen um einen benutzerdefinierten Wert festzulegen, einen Ausdruck zu definieren oder ihn einem anderen Feld zuzuordnen.
- feedback_type: Identifiziert Daten basierend auf ihrem Typ. Dies ist nützlich für das Reporting, wenn Ihr Projekt verschiedene Arten von Daten enthält (z.B. Umfragen und Feedback). Standardmäßig ist der Wert dieses Attribut auf „Messaging Platform“ gesetzt. Verwendung benutzerdefinierte Transformationen um einen benutzerdefinierten Wert festzulegen, einen Ausdruck zu definieren oder ihn einem anderen Feld zuzuordnen.
- Jobname: Identifiziert Daten basierend auf dem Namen des Jobs, der zum Hochladen verwendet wurde. Sie können den Wert dieses Attribut während der Einrichtung über das Jobname Feld, das während der Einrichtung oben auf jeder Seite angezeigt wird.
- loadDate: Gibt an, wann ein Dokument in XM Discover hochgeladen wurde. Dieses Feld wird automatisch gesetzt und kann nicht geändert werden.
Tipp: Siehe Konversationsfelder zuordnen Für Informationen zur Abbildung von dialogorientierten Daten (richVerbatim, clientVerbatim, agentVerbatim, unknown.
Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.
Großartig! Vielen Dank für die Rückmeldung!
Vielen Dank für die Rückmeldung!