Reduce la rotación de empleados

El análisis de retención de empleados aplica inteligencia artificial y análisis completos para predecir la rotación de personal de las empresas. Al analizar los datos de las encuestas de compromiso, los indicadores del ciclo de vida, los resultados de rendimiento y las tendencias del mercado laboral, la plataforma identifica el riesgo de rotación de empleados mucho antes de que se haga realidad. De este modo, puedes intervenir a tiempo con estrategias de retención que aborden las causas, ya sea la eficacia de los gerentes, las oportunidades de avance en la carrera profesional o la dinámica del equipo. Mientras que los análisis de la fuerza laboral tradicionales te muestran demasiado tarde lo que ya pasó, los análisis predictivos te permiten anticiparte y actuar antes de perder a tu personal más talentoso.

La plataforma analiza con inteligencia artificial los patrones de compromiso y las opiniones espontáneas de forma consolidada, nunca las comunicaciones personales ni el historial de navegación. Se identifican tendencias como la disminución de los índices de compromiso, o cambios en el sentimiento expresado en encuestas o en los patrones de respuesta habituales. Los gerentes ven información sobre el riesgo de rotación en su equipo y reciben orientación sobre posibles estrategias de retención, siempre protegiendo la privacidad individual. Es decir que se mide la experiencia del empleado con los datos que tu personal decide compartir en encuestas y canales de opinión, combinados con información de RR. HH. como la antigüedad, la función o el departamento. Este enfoque respetuoso de la privacidad brinda la información necesaria para reducir la rotación de personal.

La rotación voluntaria incluye a cualquier empleado que decida irse. La rotación no deseada se refiere específicamente a la pérdida de empleados talentosos y de alto rendimiento que más quieres retener. No toda la rotación es mala, ya que algunos cambios son naturales y saludables. El enfoque debe estar en reducir la rotación de personal que podría generar pérdidas de conocimiento crítico para el negocio, interrumpir la operatoria del equipo o suponer costos de reemplazo elevados. El análisis de retención de empleados te permite diferenciar estas situaciones, identificar la rotación de empleados perjudicial para tu negocio y los equipos con mayores riesgos, y focalizar las estrategias de retención a fin de proteger las habilidades necesarias y a tus empleados más valiosos.

Dado que los análisis iniciales se basan en las tendencias actuales de tu plantilla y el historial de compromiso para crear modelos predictivos específicos, podrías empezar a identificar los patrones de rotación de empleados y obtener información útil, como los departamentos con mayor riesgo de rotación o las causas que la fomentan, en apenas uno o dos meses. De este modo, puedes anticiparte a las señales de riesgo y reducir la rotación de personal. Además, con el tiempo, el modelo aprende sobre los patrones específicos de tu organización, por lo que las predicciones continúan incrementando su precisión.

Sí. La plataforma se integra con los principales sistemas de información de Recursos Humanos (HRIS) (Workday, SuccessFactors, ADP, etc.) y recopila datos de diversas fuentes, como las encuestas de compromiso, las entrevistas de desvinculación, los sistemas de gestión del rendimiento y los canales digitales. Así, cuentas con una visión completa de la experiencia del empleado sin necesidad de cambiar de herramientas ni duplicar el trabajo. Simplemente agregas capacidades predictivas con inteligencia artificial a tus encuestas y tus flujos de trabajo de RR. HH. para mejorar el análisis y reducir la rotación de personal.

Las encuestas de compromiso tradicionales te dicen lo que sentía tu equipo en el momento de responder. En cambio, el análisis de retención de empleados predice qué harán y por qué. La plataforma combina datos de encuestas, escucha pasiva, indicadores del ciclo de vida y tendencias del personal, y los analiza con inteligencia artificial para identificar patrones de rotación de empleados. Luego, te muestra, de forma automática y con rapidez, los factores que impulsan o dañan la retención e identifica a los empleados en riesgo potencial. Al distribuir esta información y las recomendaciones específica a cada gerente de forma automática, toda la organización trabaja en la mejora activa de la retención sin necesidad de que cada acción dependa del equipo de RR. HH.

Los gerentes acceden a tableros intuitivos que les muestran con claridad los resultados del análisis y las acciones recomendadas para su equipo. Pueden identificar rápidamente qué miembros de su equipo necesitan atención y comprender cómo impulsar el compromiso. La inteligencia artificial realiza recomendaciones de estrategias de retención específicas, como programar conversaciones de desarrollo profesional, ajustar la distribución de la carga de trabajo o resolver conflictos potenciales. Así, los líderes obtienen la información que necesitan para apoyar a sus equipos sin tener que convertirse en analistas de datos.

La plataforma conecta los datos de satisfacción de los empleados con la experiencia del cliente y las métricas de rendimiento empresarial. Puedes ver con claridad cómo la rotación de empleados en funciones específicas afecta las puntuaciones de satisfacción del cliente, los resultados de las ventas o la calidad del servicio. Con estos datos valiosos, puedes comprender las inversiones para reducir la rotación de personal como una decisión estratégica que protege los ingresos, no como un costo de RR. HH. Por ejemplo, puedes detectar la relación entre la rotación en los equipos de atención al cliente y los resultados del NPS, o entre el compromiso en los equipos de producto y la agilidad de la llegada al mercado. De este modo, puedes priorizar los esfuerzos de retención más relevantes para el negocio y demostrar el retorno de esa inversión.