スコアリング基準の更新（Discover）
スイート
Customer Experience
製品
Qualtrics
このページの内容
スコアリング基準の更新について
スコアリングの基礎となるスコアリングモデルとルーブリック自体の両方を編集することができます。このページには、スコアリング基準を更新する際に使用できるベストプラクティスとリソースがまとめられています。
スコアリングモデル編集のためのベストプラクティス
インテリジェントスコアリングに使用されるスコアリングカテゴリモデルを編集する際には、以下の推奨事項に留意してください。
ルーブリックで参照されているトピックの削除
ルーブリックで使用されているトピック（または「ノード」）を完全に削除したことを確認する：
ルーブリックのトピック参照の編集
ルーブリックで参照されているトピックを安全に編集する：
ルーブリックで参照されるツリーに新しいトピックを追加する
ルーブリックで参照されるカテゴリツリーに新しいトピックを追加するには
Designer のカテゴリ ツリーにトピックを追加します。
Qtip:ルーブリックですでに参照されている別のトピックにトピックを追加した場合、その新しいトピックは自動的に重み設定 0 でルーブリックに追加されます。
スタジオでルーブリックを編集し、新しいトピックを追加します。
過去のデータに変更を適用する場合は、Designer でルーブリックを再採点します。
ルーブリックの更新
クオリティ・マネジメント・プログラムが進化するにつれて、ルーブリックを変更したくなるかもしれません。例えば、クライテリアの追加や削除、重み設定の編集、ターゲットスコアの編集などが考えられます。
過去のデータの再スコア
過去のデータ（ルーブリックが作成される前に収集された既存のデータ）にインテリジェントスコアリングを適用するには、データを再スコアリングする必要があります。
過去データの再スコア」を参照。
FAQs
What is a category model? What is a topic?
What is a category model? What is a topic?
A topic is a specific theme mentioned in open-ended feedback that XM Discover captures using category models. A category model is a rules-based hierarchical taxonomy used to organize sentences into topics.
Since category models are how XM Discover analyzes topics, you will see “category model” and “topic” used interchangeably throughout the platform.
Since category models are how XM Discover analyzes topics, you will see “category model” and “topic” used interchangeably throughout the platform.
What is a node?
What is a node?
A node is an individual topic within a larger category tree. A “root node” is the topmost topic in a category tree.
For example, your category tree may be Airline Journey, and includes topics like Booking Functionality, Payment, Upgrades, and more, which all might have topics underneath them, as well. Each branching topic is a node. “Airline Journey” would be the root node.
For example, your category tree may be Airline Journey, and includes topics like Booking Functionality, Payment, Upgrades, and more, which all might have topics underneath them, as well. Each branching topic is a node. “Airline Journey” would be the root node.
If I updated the scoring model's topmost topic (root node), but didn’t update my existing (historical) data, will classification be performed on my existing data automatically?
If I updated the scoring model's topmost topic (root node), but didn’t update my existing (historical) data, will classification be performed on my existing data automatically?
Like any other topic, changes to the root node, when published, only apply to data collected going forward. Unless you run a classification on historical data, the historical data will be unaffected.
当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。
素晴らしい！ フィードバックありがとうございます！
フィードバックありがとうございます！