Ponderação das respostas
O que há nesta página
Sobre a Ponderação respostas
Imagine que você tenha um produto usado com a mesma frequência por homens e mulheres. Mas quando o feedback do cliente sobre esse produto retorna, 70% dos entrevistados são do sexo feminino e 30% do sexo masculino. Se você apresentasse esses resultados como coletados, eles favoreceriam as respostas das mulheres, embora elas sejam apenas 50% do destino.
A ponderação de respostas permite que você altere os pesos dos campos variáveis para que os dados na guia Relatórios reflitam dados demográficos segmentados. ponderação baseada em ondas também pode ser usada para aplicar pesos exclusivos em vários períodos de tempo ou categorias específicas, o que pode ser útil para programas de longa duração que exigem várias configurações ponderação.
Para começar, vá para a guia Dados & amp; Análise do seu pesquisa e selecione Ponderação.
Adicionando ponderações
Qdica: depois de salvar seus pesos, você pode editá-los clicando nos três pontos e depois em Edit (Editar).
Ponderação várias variáveis: Raked vs. Entrelaçados
Ponderação proporcional
Ponderação com picos (também conhecida como Rim destino) adota uma abordagem simplista para diversas variáveis. Você pode adicionar até duas variáveis por vez e cada uma delas é configurada separadamente. Esse tipo de ponderação é melhor se estiver analisando variáveis que não se sobrepõem.
Por exemplo, se quiser ponderar tanto o gênero quanto a identidade espanhola/hispânica/latina, determine as porcentagens desejadas de cada gênero e, em seguida, de cada identidade. O software calculará os pesos das sobreposições (por exemplo, mulheres hispânicas ou homens latinos) para você.
Qdica: O valor em Calculated Weight (Peso calculado) mudará para amarelo quando seu peso for inválido. Nesse exemplo, nossa porcentagem total ponderada foi de 120%, excedendo o máximo de 100%.
Ponderação interligada
Ponderação interligada é útil se você estiver interessado em segmentar variáveis sobrepostas. Por exemplo, se você tiver um público maior de mulheres espanholas do que de homens espanhóis, poderá ajustar essas porcentagens de acordo.
Há dois tipos diferentes de esquemas ponderação intertravados:
- Baseado em células: Também conhecida como resposta intertravada dinâmica. Defina valores na coluna Distribuição. Eles são medidos em porcentagens que somam 100%. Quando você define esses valores, o sistema define automaticamente a coluna Weight para você. Qdica: se você não estiver tão familiarizado com pesos, recomendamos usar essa opção.
- Estática: Também conhecida como resposta intertravada. Edite os valores na coluna Weight (Peso ). Esses números são os valores pelos quais os dados em uma determinada categoria serão multiplicados depois de coletados. 1 significa que nenhum peso é aplicado.
Ponderação baseada em ondas
ponderação baseada em ondas permite que você aplicar pesos exclusivos em vários períodos de tempo ou categorias específicas.
Qdica: para ponderação baseada em raked e células, a plataforma recalculará os pesos das ondas desbloqueadas se o número de respostas novas e não ponderadas exceder 5%. Isso pode fazer com que seu conjunto de dados seja reconstruído diariamente. Enquanto os dados estiverem sendo reconstruídos, eles poderão ficar indisponíveis.
Relatórios de peso
Depois de criar o esquema ponderação, o relatório de ponderação será atualizado, mostrando as principais informações sobre a ponderação.
Cardinalidade
A cardinalidade refere-se ao número de valores de peso exclusivos que serão gerados durante o processo ponderação. O objetivo de um cálculo de cardinalidade é contar os pesos exclusivos que serão de fato gerados, não o número que teoricamente poderia existir.
Qdica: A maior cardinalidade possível suportada pelo Qualtrics é 5000. Ao atingir esse número, não é possível adicionar mais variáveis ao seu esquema ponderação.
A cardinalidade pode ser menor ou igual ao número de respostas que você coletou, mas nunca maior.
Adicionar uma variável ao seu esquema ponderação nem sempre aumenta a cardinalidade; a coleta de dados que reflete novas combinações sim. Novamente, isso ocorre porque a cardinalidade se baseia em dados reais e não em dados possíveis.
Para Ponderação intertravada (baseada em células)
ponderação interligada cria um peso para cada combinação exclusiva de categorias de variáveis existentes em seus dados. A cardinalidade é, portanto, baseada nos dados atuais coletados, e não em todas as opções possíveis que poderiam existir.
Exemplo: Digamos que você tenha um campo Age Range (Faixa etária) com 5 categorias e um campo Region (Região) com 4 categorias possíveis.
- Variáveis: Idade (5 categorias) × Região (4 categorias) = 20 opções teóricas.
- Dados reais que você coletou: 100 respostas com apenas 12 combinações exclusivas presentes.
- Cardinalidade: 12 (não 20 ou 100).
Para Ponderação picos (IPF)
ponderação reduzida usa o ajuste proporcional iterativo (IPF) para atribuir pesos a respostas individuais com base em distribuições marginais. Assim como no caso do intertravamento, a cardinalidade se baseia nas combinações exclusivas de variáveis ponderação presentes nos dados reais. Essa contagem não pode exceder o número de respostas que você coletou.
Exemplo: Digamos que você tenha 8 variáveis demográficas.
- Variável: Entre todas as opções que cruzam as 8 variáveis, há 180.000 combinações teóricas.
- Dados reais que você coletou: 1.608 respostas com apenas 1.347 combinações exclusivas.
- Cardinalidade: 1.347 (não 180.000 ou 1.608).
Exportação e importação de pesos
Atenção: Você só pode exportar pesos para esquemas ponderação intertravados.
Qdica: a exportação de pesos não é possível para a ponderação baseada em células com dados ponderados como ondas.
Depois de criar seu esquema ponderação, você pode exportar os pesos para poder usá-los facilmente no futuro. Esta seção abordará a importação e exportação de esquemas ponderação.
Exportação de pesos
Importação de pesos
Relatórios
Peso das respostas é aplicada automaticamente aos relatórios na guia Resultados. Você pode optar por ativar ou desativar essa opção no Nível global ( para um relatório inteiro) ou no Nível Visualização ( para um único gráfico ou tabela).
Qdica: esta seção se refere ao característica legado de relatório de Resultados. No momento, os novos painéis de Resultados permitem que você personalize a ponderação do seu relatório.
Como desativar Ponderação de uma Visualização
Como desativar Ponderação de um relatório
Variáveis compatíveis
Qualquer variável com um número finito de opções de resposta pode ser apoiada pela peso das respostas. Isso inclui:
- Perguntas de múltipla escolha com resposta única
- Ordem de classificação
- Escolher, agrupar e classificar
- Hot Spots e mapas de calor com regiões definidas
- Data de início ou data de término por dia, semana, mês, trimestre ou ano
- Status finalizado
- Tipo de resposta
- Idioma do entrevistado
- Dados incorporados definidos para o tipo Conjunto de números ou Conjunto de textos
- Etiquetas personalizadas
- Variáveis agrupadas
As variáveis em que as opções de resposta são infinitas, como os campos de entrada de texto, não são compatíveis.
Projetos em que Respostas podem ser ponderadas
Peso das respostas só está disponível em alguns tipos diferentes de projetos:
- Projetos de pesquisa
- Soluções XM Qdica: Peso das respostas não está disponível nos estudos de preços ( projetos Gabor Granger).
- Projetos de dados importados
Qdica: embora outras áreas da plataforma, como CX Dashboards e Stats iQ, também permitam a ponderação de dados, esta página de suporte se concentra exclusivamente na ponderação respostas em Data & amp; Analysis. Para obter etapas sobre outros tipos de ponderação que possam existir na plataforma XM, tente restringir sua pesquisa no site de suporte.
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