Widget de análisis de impulsores de Marca/organización (BX)
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Acerca del Widget de análisis de impulsores de Marca/organización
El análisis de los impulsores de la Marca/organización puede ayudar a responder preguntas como: “¿Cuál de estos factores tiene un mayor impacto en la calificación general de la marca/organización : ‘facilidad de uso’, ‘relación calidad-precio’ o ‘contenido relevante’?” El widget de análisis de impulsores de marca/organización mide cómo las variables impulsoras independientes (impulsores) afectan las métricas de resultados clave de una marca/organización.
Este widget muestra la importancia de cada conductor en función de los datos recopilados hasta el momento. Al personalizar este widget, puede decidir si desea mostrar este análisis para una marca/organización a la vez, todas las marcas comparativamente o si desea realizar un análisis de categorías. El análisis de categorías agrega los resultados de todas las resultados en uno, lo que le brinda una vista “global” del rendimiento .
Ejemplo: rendimiento de una sola marca/organización.
Ejemplo: rendimiento de todas las marcas, comparativamente.
Ejemplo: rendimiento global de todas las marcas, utilizando análisis de categorías.
También puedes elegir entre varias formas diferentes de calcular la importancia. Ver Comprensión de los cálculos para obtener más información sobre cómo entender los resultados que se muestran en este widget.
Requisitos de datos para los conductores
Los controladores de este widget son sus variables independientes. Estos pueden ser cualquiera de los dos: imagen de marca/organización Preguntas o consultas de productos escritas en formato de escala. Las preguntas sobre el producto pueden ser sobre reputación, rendimiento, confiabilidad y más.
Los controladores generalmente vienen en dos formatos de datos diferentes, dependiendo de cómo sea su Rastreador de marca/organización Se realizó una encuesta .
Preguntas de los conductores
En un formato, las marcas son las respuestas a las preguntas de los conductores.
Ejemplo: Al preguntar a los encuestados cuál de estas marcas ofrece una buena relación calidad-precio, pueden seleccionar de una lista de marcas.
Cuando Asignado a su Tablero , estos campos deben ser los Conjunto de texto con múltiples respuestas tipo de campo.
Campo mapeado
En el segundo formato, la encuesta se ha configurado de forma que cada encuesta individual corresponde a la evaluación de una sola marca/organización. Esto significa que habrá un campo separado que identificará qué marca/organización se está evaluando.
Ejemplo: Una pregunta, en formato de escala, que pregunta si la marca/organización ofrece una buena relación calidad-precio o no.
Si utiliza este formato, solo debe haber una pregunta de cada imagen para todas las marcas. Observe cómo en el ejemplo anterior, el nombre de la marca/organización es canalizado para permitir que la misma pregunta se utilice para diferentes marcas.
También necesitarás tener algún tipo de binario. datos embebidos campo preparado antes de la recopilación de datos para indicar que una marca/organización cumple con las expectativas de la métrica de resultado (1) o no (0). Esto significaría utilizar lógica de ramificación para especificar qué puntos de escala corresponden a qué valores. Para conocer los pasos más detallados, consulte la Personalización de su Encuesta con escalas subsección.
Consejo Q: Algunos campos configurados para los informes del embudo de conversión, como consideración Es posible que ya esté formateado de esta manera en su encuesta.
Cuando Asignado a su Tablero , los campos de datos embebidos deben asignarse como Valor numérico o Conjunto de números tipo de campo.
Requisitos de datos para métricas de resultados
La métrica del resultado es la variable dependiente en su análisis. Las métricas de resultados deben representar alguna medida importante para su marca/organización. Esto a menudo puede incluir preguntas NPS , probabilidad de recomendación o preguntas de consideración.
El objetivo es determinar cómo los impulsores afectan esta métrica para brindar Insight sobre las posibilidades de mejora.
Consejo Q: Si desea ver el impacto de los impulsores en múltiples métricas de resultados, cree un widget separado para cada métrica de resultado.
Si se utiliza Preguntas del conductor , las métricas de resultados deben ser Asignado al Tablero como el conjunto de números tipo de campo , porque hay una lista discreta de valores numéricos que se pueden seleccionar en la pregunta. Debe tener un campo separado para cada marca/organización.
Consejo Q: Es posible que su conjunto de datos ya tenga campos NPS asignados juntos bajo un grupo de campo – Sin embargo, los grupos de campos no son compatibles con este widget. Necesitará asegurarse de que estos campos estén asignados individualmente.
Si se utiliza Campos mapeados , la métrica del resultado debe ser Asignado al Tablero como el conjunto de números o numérico tipo de campo . Solo tendrá un campo de métrica de resultado para todas las marcas. Tú también Es necesario mapear el campo donde se identifica qué marca está siendo evaluada. Este puede ser cualquier tipo de campo, aunque recomendamos el conjunto de texto.
Configuración del Widget
Configuración de la métrica de resultados para las preguntas del conductor
Lea estos pasos si indicó que desea “Obtener nombres de marca/organización de” “Preguntas del conductor”.
Consejo Q: Mira atentamente la captura de pantalla. Observe cómo para cada campo agregado (por ejemplo, “MusiQ NPS”), la serie correspondiente (“MusiQ”) tiene la misma marca/organización indicada.
Ejemplo: Aquí hay un widget con análisis de categorías habilitado. En lugar de ver los puntajes de importancia de cada marca, verá los puntajes de todas las marcas agrupadas en una sola categoría. Por ejemplo, como estamos estudiando aplicaciones de transmisión de música, podríamos titular este widget “Análisis de Marca/organización para servicios de transmisión de música”.
Configuración de la métrica de resultados para un campo asignado
Lea estos pasos si indicó que desea “Obtener nombres de marca/organización de” un “campo asignado”.
Consejo Q: Su widget le dirá que sus resultados pueden ser insignificantes si su coeficiente de determinación (R2) es inferior a 0,2 y el tamaño de la muestra es inferior a 300 respuestas. Tenga esto en cuenta antes de tomar decisiones basadas en los resultados del widget. Esta advertencia se aplica independientemente de la forma en que haya configurado su widget (cálculo elegido, formato de los controladores, etc.).
Clasificación de conductores y marcas
Puedes cambiar el orden en que aparecen los conductores o las marcas en tu widget. Esto le permite resaltado qué conductores son los más fuertes/más débiles de un vistazo y establecer la consistencia del Tablero .
Al elegir cómo ordenar los controladores en su widget, tiene dos opciones: por puntuación de importancia o un orden personalizado de controladores que usted elija.
Ordenar los controladores por puntuación de importancia
Puede ordenar los controladores por la puntuación de importancia de todas las marcas, marcas seleccionadas o marcas individuales. Los widgets con análisis de categorías se pueden ordenar según el puntaje de importancia de la categoría.
Consejo Q: Obtenga más información sobre cómo se calculan los puntajes de importancia en Cálculo y Importancia relativa . Para obtener más detalles sobre el análisis de categorías, consulte Configuración del Widget .
Consejo Q: Si no está seguro de qué marcas están incluidas en la clasificación por puntuación de importancia, el widget las lista .
Ordenar los controladores por orden personalizado
Clasificación de marcas
Marcas, también llamadas serie En el widget, solo se pueden ordenar en orden personalizado. Haga clic en los puntos para arrastrar y soltar las marcas en el orden que desee.
Consejo Q : Si elige ordenar los controladores de su widget por rendimiento de marca/organización , también recomendamos ajustar la clasificación de sus series, como se describe anteriormente. Por ejemplo, si desea ordenar según el rendimiento de su marca/organización MusiQ en los controladores, puede hacer que MusiQ sea la primera marca/organización que aparezca siguiente a cada uno de sus controladores.
Personalización de widget
Cambio de colores y nombres de Marca/organización
Puede ajustar el color y el nombre asociados a cada marca/organización en la Serie lista.
Umbrales de advertencia
Si los resultados son estadísticamente insignificantes, deberás tenerlo en cuenta antes de tomar decisiones basadas en lo que ves en el widget. Por lo tanto, es posible agregar una advertencia que aparecerá en su widget cuando las respuestas no estén dentro de un rango estadístico particular.
El coeficiente de determinación (R2) se establece en 0,2 de forma predeterminada. El tamaño de la muestra (N) se establece en 300. Puede ajustarlos según sea necesario.
Al hacer clic en el ícono de advertencia en el widget del Tablero, se explicará la advertencia.
Comprensión de los cálculos
El análisis de impulsores se realiza utilizando el análisis de pesos relativos para establecer la relación entre las variables dependientes e independientes. El análisis de pesos relativos no solo maneja la alta multicolinealidad entre predictores, sino que también calcula la clasificación de importancia y el impacto general de cada atributo.
Obtenga más información sobre los diferentes tipos de cálculos que puede realizar en este widget a continuación.
Consejo Q: Los ejemplos de cada sección utilizan el mismo conjunto de datos para que pueda ver una comparación de los diferentes cálculos.
Puntuación de importancia
La puntuación de importancia representa el peso relativo de un factor impulsor particular en la métrica de resultado clave. Esto muestra la importancia que tiene cada factor para la métrica clave en cuestión en relación con los demás. El valor estará entre 0 y 1. Cuanto más cerca de 1 (mayor sea el porcentaje), más afectó ese factor a la métrica clave en su estudio.
Ver más sobre Importancia relativa .
Ejemplo: Este widget muestra la puntuación de importancia de una marca para diferentes impulsores.
Ejemplo: Este widget muestra los puntajes de importancia de diferentes controladores para muchas marcas diferentes.
Ejemplo: Este widget muestra la puntuación de importancia de los diferentes impulsores una vez que todas las marcas en cuestión se agregan con el análisis de categorías.
Correlación de Pearson
La puntuación de correlación es el coeficiente de correlación de Pearson entre cada impulsor y la métrica de resultado clave. Este es un valor entre -1 y +1, donde -1 significa que hay una correlación lineal negativa y +1 significa que hay una correlación lineal positiva.
Ejemplo: Este widget muestra la importancia de los impulsores de una marca según la correlación de Pearson.
Ejemplo: Este widget muestra la importancia de los impulsores de muchas marcas según la correlación de Pearson.
Ejemplo: Este widget muestra la importancia de los impulsores de muchas marcas agregadas según la correlación de Pearson. Estas marcas se agregaron con análisis de categorías.
Puntuación actual
La puntuación actual representa el valor actual del impulsor sobre el conjunto de datos de métricas de resultados clave. Esto se calcula realizando un cálculo promedio del campo del controlador sobre las respuestas que respondieron la pregunta métrica clave. Dado que los campos del controlador son binarios (0 o 1), este valor estará entre 0 y 1.
Ejemplo: Este widget muestra la puntuación actual de una marca para diferentes conductores.
Ejemplo: Este widget muestra las puntuaciones actuales de diferentes conductores para muchas marcas diferentes.
Ejemplo: Este widget muestra la puntuación actual de diferentes conductores una vez que todas las marcas en cuestión se agregan con el análisis de categorías.
Frescura de datos
Haga clic en el título del widget para ver cuándo se actualizaron los datos del widget por última vez.
Opciones adicionales
Haga clic en los tres puntos horizontales en la esquina superior derecha de su widget para ver opciones adicionales.
Preguntas frequentes
¿Cómo interactúan los filtros de métrica personalizados con los filtros de página en los dashboards BX?
¿Cómo interactúan los filtros de métrica personalizados con los filtros de página en los dashboards BX?
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