Saltar al contenido principal
Loading...
Skip to article
  • Customer Experience
    Customer Experience
  • Employee Experience
    Employee Experience
  • Brand Experience
    Brand Experience
  • Core XM
    Core XM
  • Design XM
    Design XM

Widget de lista de preguntas (EX)


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


Acerca de los widgets de la lista de preguntas

Los widgets Lista de preguntas resaltan sus impulsores clave, junto con los elementos de puntuación más alta y más baja. Puede utilizar la lista de preguntas para mostrar a sus usuarios en qué impulsores centrarse para el impacto, para mostrar dónde han declinado desde el año pasado o para advertir de que se están desempeñando por debajo del resto de la organización.

Widget de lista de preguntas

La columna Distribución de este widget se calcula en función de la configuración de Escala. Cada color de la escala indica un nivel diferente de favorabilidad, con el porcentaje a la izquierda en azul indicando el porcentaje de participantes que dieron al elemento una alta valoración de favorabilidad.

Consejo Q: ¿No está seguro de qué proyectos tienen este widget? Consulte nuestra tabla Tipos de widget y compatibilidad de proyectos.

Selección de artículos para mostrar

Elementos seleccionados que aparecen en el widget a la izquierda

En la sección Elementos, seleccione los campos que desea mostrar en la tabla. Puede seleccionar varios.

Todos los elementos deben ser del tipo de campo Conjunto de números.

Clasificación

Estas opciones determinan cómo se clasifican los elementos seleccionados en el widget. La clasificación es muy importante en un widget Lista de preguntas, ya que puede determinar cómo enmarca los datos en el widget.

Opción Ordenar por predeterminada en el widget

  • Ordenar por columna por defecto: Seleccione el valor en el que se debe basar el orden de los artículos de la tabla. Independientemente de las columnas visualizadas, puede ordenar por distribución, media o el número de respuestas dadas.
    Ejemplo: a menudo recomendamos ordenar por impacto, ya que esto ordena las filas por valor r. Ordenar por Distribución ordena por puntuación de interacción/favorabilidad, que se determina mediante las opciones de Escala.

Opciones alta/baja

El widget Lista de preguntas también le ayuda a visualizar los elementos con la puntuación más alta y más baja. Cuantos más elementos cargue en el widget, mejor podrá evaluar los elementos en los que destaca su equipo y los artículos en los que necesita trabajar.

Enunciados altos y bajos para mostrar en el widget

  • N.º de enunciados altos para mostrar: determine el número de enunciados altos que se mostrarán.
  • N.º de declaraciones bajas que se mostrarán: determine el número de declaraciones bajas que se mostrarán.
  • Mostrar el botón “Ver todo”: si no está seleccionado, esta opción elimina el botón Ver todo entre las declaraciones alta y baja. No eliminará el botón Ver artículos con muy pocas respuestas.
  • Encabezado opcional de enunciados bajos: agregue un encabezado para sus enunciados bajos. Si tiene pocas posiciones cargadas y no está utilizando la función de alto/bajo, no necesita una cabecera. Si tiene muchas posiciones cargadas y está dividiendo las posiciones por alto o bajo, debería añadir una cabecera para mayor claridad.
Consejo Q: Alto/Bajo viene determinado por la columna Ordenar por. Por ejemplo, en la tabla anterior verá que un artículo con una media de 3 aparece como alto, mientras que otros artículos con una media de 4 se enumeran como bajos. Esto se debe a que la tabla se clasifica por impacto. El impacto de este elemento es mucho mayor que el de los demás, incluso si la media es menor.

Impacto

El impacto es el valor r, que mide el coeficiente de correlación entre cada elemento de la tabla y una métrica de resultados seleccionada. El impacto calcula primero la puntuación para la categoría y, a continuación, se realiza un cálculo de correlación con esa puntuación utilizando la correlación Pearson estándar.

 

  1. Seleccione la columna Mostrar impacto.
    Seleccione la columna Mostrar impacto y resalte la lista desplegable de medidas de impacto
  2. Seleccione un indicador de impacto. Esta es una medida que cree que se verá afectada por la forma en que las personas puntuaron en los elementos de la tabla.
    Consejo Q: El impacto sigue un enfoque estadístico estándar llamado eliminación por pares, donde los puntos de datos que faltan se excluyen del cálculo. Si un encuestado omite la pregunta utilizada como medida de impacto, o cualquiera de los elementos de la tabla, su respuesta no se incluirá en el cálculo de correlación para la(s) pregunta(s) que ha omitido.
  3. En la columna de impacto, los círculos serán mayores a medida que el valor r se aproxime a 1.
    Columna Impacto resaltada en el widget
  4. Resalte un círculo para ver el valor r exacto.

La clasificación se realiza en función del valor absoluto de la correlación. Por ejemplo, una fuerte correlación negativa sigue siendo una fuerte correlación y, por lo tanto, un fuerte impulsor de su resultado de compromiso.

Consejo Q: No puede ordenar por impacto hasta que establezca una columna Impacto.

Consejo Q: Ocasionalmente no se puede calcular el valor R.  En este escenario, la columna Impacto estará presente en el widget, pero no mostrará datos.

 

Opciones de visualización adicionales

Opciones de visualización adicionales

  • Mostrar recuentos de respuestas: muestra el número de respuestas de cada declaración.
  • Mostrar planificación de acción: mostrará una columna Planificación de acción en la que los usuarios pueden hacer clic en Mejorar para agregar un plan de acción. Para editar estos planes de acción, deberán utilizar el widget Editor de planificación de acciones.
  • Mostrar promedio: muestra la calificación promedio proporcionada para cada elemento mostrado.
  • Desactivar clasificación de columnas: desactiva la posibilidad de que los visualizadores del dashboard hagan clic en las cabeceras de columna y ordenen los datos del widget en un orden diferente. Esto impide que los usuarios reformulen cómo desea que se visualicen los datos.
  • Mostrar todos los porcentajes: muestra el porcentaje de encuestados que cayeron en cada categoría de compromiso.

Comparaciones

Puede añadir datos de referencia y comparaciones como datos de comparación en el widget Lista de preguntas.

Sección ComparacionesPara añadir una comparación al widget, tendrá que asegurarse de que ha añadido al menos un punto de referencia en su editor de datos de referencia o al menos una comparación añadida en la sección Comparaciones de su dashboard Configuración. Tenga en cuenta que puede añadir varias comparaciones, si lo desea.

Métrica

La métrica es otro campo que determina cómo se calculan los números a lo largo del eje X. Puede presentar resultados basados en el compromiso o en el promedio.

  • Favorabilidad: Base sus datos en la favorabilidad. Se calcula como un puntaje de compromiso, el porcentaje de participantes que han valorado favorablemente en la escala establecida. Para obtener más información sobre la configuración de escalas de favorabilidad, consulte Escalas.
  • Promedio: Base sus datos en el valor promedio. En un mapa térmico, esto significa que puede ver el promedio de la puntuación de todos en un grupo. No puede establecer su métrica en promedio hasta que Mostrar promedio esté activado en las opciones de visualización de su widget.
    Consejo Q: Según el número de puntos de escala, puede ser difícil obtener un rango grande para el promedio. Considere ajustar sus rangos de valores para incluir decimales.

Visualizar como

Una vez que haya añadido la comparación y se haya decidido por la métrica, puede mostrar los datos de comparación como Valor base delta +/- (muestra la diferencia entre los datos de encuesta y los datos de comparación) o como Valor base (muestra el valor real de los datos de comparación).

Consejo Q: los cambios positivos se resaltan en verde y los cambios negativos, en rojo. Por ejemplo, si su puntuación actual en un elemento es +0,26 más alta este año en comparación con el año pasado, significa que ha mejorado desde el año pasado, por lo que el cambio es verde. Si su puntuación actual en una posición es -0,05 inferior a la del año pasado, esto muestra que se ha puesto peor en esta posición y, por lo tanto, la modificación es roja. Recuerde fijar sus escalas y anotar dónde se invierten los artículos.

Prueba de significación

Al mostrar comparaciones o datos de referencia en sus widgets, verá muchos cambios de un grupo a otro. Pero, ¿se esperan estos cambios, o son representativos de algo más profundo? ¿Cómo puede decidir qué cambios requieren su atención? Por suerte, puede marcar si una diferencia es estadísticamente significativa.

Habilitación de pruebas de significancia

Activación de pruebas de significación en el widget

  1. Añada una comparación o datos de referencia a su widget.
    Consejo Q: Para utilizar las pruebas de significación, debe asegurarse de que su comparación esté configurada para mostrar los valores numéricos como +/- Delta.
  2. Seleccione su métrica de visualización. Puede seleccionar Promedio o Favorabilidad.
    Consejo Q: ¿No ve la opción para seleccionar una métrica? Asegúrese de que Mostrar promedio esté activado por primera vez en las Opciones de visualización del widget. Si el menú desplegable Métrica no está visible, la métrica de visualización es Favorabilidad.
  3. Seleccione Habilitar pruebas de significancia.
  4. Seleccione su Intervalo de confianza.

Tipos de pruebas de significancia

El tipo de prueba de significación que se está realizando varía en función de la métrica elegida y de si ha agregado un punto de referencia o una comparación.

Favorabilidad Promedio
Comparaciones Un ensayo z de 2 proporciones en 2 colas. Aquí comparamos las proporciones de favorabilidad para dos poblaciones.

Consejo Q: Para las pruebas estadísticas que se configuran con comparaciones, la prueba se realizará con la comparación tal como está configurada y no intentará eliminar el solapamiento entre las muestras que se están comparando. Por ejemplo, si su comparación es un subgrupo frente al total de la empresa, el total de la empresa también incluye el subgrupo.
Una prueba t de muestras independientes. Aquí comparamos dos distribuciones diferentes de puntuaciones: los resultados de la encuesta del proyecto actual con los resultados de la encuesta de comparación.

Consejo Q: Para las pruebas estadísticas que se configuran con comparaciones, la prueba se realizará con la comparación tal como está configurada y no intentará eliminar el solapamiento entre las muestras que se están comparando. Por ejemplo, si su comparación es un subgrupo frente al total de la empresa, el total de la empresa también incluye el subgrupo.
Dato de referencia Una prueba de muestra de proporciones binomiales. Aquí, estamos comparando la proporción esperada (una referencia) con la proporción experimental de la pregunta binomial: es esto favorable o desfavorable. Una prueba t de muestra. Aquí comparamos la media de referencia (que es un valor único) con los resultados de la encuesta actual, que es una distribución de valores.

El tamaño de la muestra para las categorías es el número medio de respuestas en todos los elementos de la categoría.

Consejo Q: Solo se pueden añadir a este widget los datos de referencia que sean comparaciones con la casilla superior/inferior.

Comprender la importancia en un widget

El Intervalo de confianza indica la confianza que desea que los resultados generados a través del análisis coincidan con la población general. Los niveles más altos de confianza suben el umbral para que una diferencia se considere significativa estadísticamente, lo que significa que solo las diferencias más claras se marcarán como tales.

Una vez que haya habilitado la prueba de significancia, solo aparecerán en color las modificaciones que sean significativas, con flechas para indicar la dirección del cambio. Los cambios insignificantes estarán en gris.

Widget de lista de preguntas

Visualizaciones

Tiene tres opciones para dar formato a los datos en un widget Lista de preguntas.

Opciones de visualización en el widget de lista de preguntas

  • Barrahorizontal: la visualización predeterminada y muy recomendada, que muestra los datos de frecuencia como el porcentaje del total. (Vista en la captura de pantalla anterior.)
  • Histograma: muestra el recuento de frecuencia de los datos.
  • Percentil: Solo funcionará si tiene datos de referencia de percentiles configurados. Los datos de referencia regulares no funcionarán con esta visualización. Esta visualización no se recomienda para el usuario medio.

DECIMALES

Indique hasta qué punto decimal desea visualizar los datos haciendo clic en el signo más (+ ) o menos ( ) en la sección Decimales.

Configuración de decimales

Preguntas frecuentes

Muchas de las páginas de este sitio han sido traducidas del inglés original utilizando la traducción automática. Aunque en Qualtrics hemos realizado nuestra diligencia debida para obtener las mejores traducciones automáticas posibles, la traducción automática nunca es perfecta. El texto original en inglés se considera la versión oficial, y cualquier discrepancia entre el inglés original y las traducciones automáticas no son legalmente vinculantes.