Ponderación de respuestas
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Acerca de la Ponderación de la respuesta
Imagínate que tienes un producto utilizado con la misma frecuencia por hombres y mujeres. Pero cuando recibe opinión de sus clientes sobre este producto, el 70% de los encuestados eran mujeres y el 30% eran hombres. Si se presentaran estos resultados tal como fueron recopilados, se sesgarían a favor de las respuestas de las mujeres, aun cuando representan solo el 50% del grupo demográfico objetivo .
La Ponderación de respuestas le permite cambiar los pesos de los campos variables para que los datos en su pestaña Informes reflejen datos demográficos específicos. La ponderación basada en ondas también se puede utilizar para aplicar ponderaciones únicas durante varios períodos de tiempo o categorías específicas, lo que puede ser útil para programas de larga ejecución que requieren múltiples configuraciones de ponderación .
Para comenzar, vaya a la Datos y análisis pestaña de su encuesta y seleccione Ponderación .
Añadiendo pesos
Sus opciones incluyen las siguientes:
- Ponderación inclinada
- Ponderación basada en la celda
- Ponderación estática Consejo Q: Consulta la sección sobre Rastrillado vs. Ponderación entrelazada para obtener más información sobre estos tipos de ponderación .
Consejo Q: Si desea utilizar ponderación ondulada, consulte Ponderación basada en ondas .
Consejo Q : Esta función de ponderación se ha actualizado para mostrar 6 dígitos de precisión. Esto no altera ningún porcentaje o cálculo de peso existente.
Consejo Q: Ver Cardinalidad para obtener más información, incluidos los límites.
Consejo Q: También puede hacer clic en el incógnita siguiente al nombre de la variable encima de su esquema de ponderación para eliminar la variable.
Consejo Q: Ver Límite de cardinalidad.
Consejo Q: Después de guardar sus pesos, puede editarlos haciendo clic en los tres puntos y luego Editar .
Ponderación de múltiples variables: Raked vs. Entrelazado
Ponderación inclinada
La Ponderación rastrillada (también conocida como Rim objetivo) adopta un enfoque simplista para múltiples variables. Puede agregar hasta dos variables a la vez y cada una se configura por separado. Este tipo de ponderación es mejor si estás analizando variables que no se superponen.
Por ejemplo, si desea ponderar tanto el género como la identidad española/hispana/latina, determine los porcentajes deseados de cada género y luego de cada identidad. Luego, el software calculará los pesos de las superposiciones (por ejemplo, mujeres hispanas u hombres latinos) para usted.
Consejo Q: El valor en Peso calculado cambiará a amarillo cuando su peso no sea válido. En este ejemplo, nuestro porcentaje ponderado total fue del 120%, superando el máximo del 100%.
Ponderación entrelazada
La Ponderación entrelazada es útil si está interesado en apuntar a variables superpuestas. Por ejemplo, si tienes una audiencia mayor de mujeres españolas que de hombres españoles, puedes ajustar estos porcentajes en consecuencia.
Hay dos tipos diferentes de esquemas de ponderación entrelazados:
- Basado en células: También conocida como respuesta entrelazada dinámica. Definir valores en el Distribución columna. Estos se miden en porcentajes que suman 100%. Cuando define estos valores, el sistema define automáticamente la columna Peso para usted. Consejo Q: Si no está tan familiarizado con los pesos, le recomendamos utilizar esta opción.
- Estático: También conocida como respuesta entrelazada. Editar los valores en el Peso columna. Estos números son por los que se multiplicarán los datos de una categoría determinada una vez recopilados. 1 significa que no se aplica ningún peso.
Ponderación basada en ondas
La ponderación basada en ondas le permite aplicar ponderaciones únicas durante varios períodos de tiempo o categorías específicas.
Consejo Q: Para la ponderación basada en celdas y rastrilladas, la plataforma volverá a calcular las ponderaciones de las ondas desbloqueadas si el número de respuestas nuevas no ponderadas supera el 5 %. Esto podría provocar que su conjunto de datos se reconstruya diariamente. Mientras se reconstruyen los datos, es posible que no estén disponibles.
- Ponderación inclinada
- Ponderación basada en la celda
- Ponderación estática
Consejo Q: Ver Rastrillado vs. Ponderación entrelazada para obtener más información sobre estos tipos de ponderación .
Consejo Q: Si desea ponderar todas sus respuestas, no agregue un filtro.
- Rango de fechas: Las ondas se definen utilizando un campo de fecha, como Fecha de inicio o Fecha de finalización, y se dividen en diferentes períodos de tiempo.
- Categórico: Las ondas se crean en función de campos que no son de fecha, como preguntas de encuesta o metadatos de encuesta .
Atención: Fechas dentro de una grupo de campo no aparecerá en el menú desplegable del campo de fecha. Estos campos deben asignarse como fechas fuera de un grupo de campos para que aparezcan.
Consejo Q: Para las ondas categóricas, se admiten todos los tipos de campos excepto Geometría y Fecha y hora. Valor numerable o Conjunto de valores enumerables.
Consejo Q: Hacer clic Cambiar el nombre de las ondas Si deseas darle a tus ondas diferentes nombres.
Consejo Q: Si lo desea, puede cambiar el nombre de su onda escribiendo un nombre nuevo en el cuadro de texto Nombre de onda.
Consejo Q: También puede importar pesos utilizando un CSV o TSV, lo cual es útil si está ajustando la ponderación de muchas variables. Ver Exportación e importación de pesos Para más información.
Atención: Si está creando ponderaciones en los paneles de CX , debe Publicar su esquema de ponderación después de guardarlo.
Consejo Q: Para editar los pesos que se han guardado, haga clic en los tres puntos horizontales en la esquina superior derecha para los esquemas no ondulados o siguiente a cada onda para los esquemas ondulados. Luego, seleccione Editar desde el menú.
Informes de peso
Una vez que cree su esquema de ponderación , Peso informe se actualizará y le mostrará información clave sobre su ponderación.
- Peso mínimo: El peso mínimo. Esto se representa como un multiplicador en lugar de un porcentaje de 100.
- Peso máximo: El peso máximo. Esto se representa como un multiplicador en lugar de un porcentaje de 100.
- Pesos menores a 1: De todas las características que estás ponderación, este es el número de características que tienen un multiplicador menor que 1.
- Pesos mayores a 1: De todas las características que estás ponderación, este es el número de características que tienen un multiplicador mayor que 1.
- Características para peso mínimo X: X varía según tu peso mínimo. Cada combinación de variables tiene un peso correspondiente. Las características para el peso mínimo son las combinaciones de variables correspondientes al peso mínimo. Ejemplo: Digamos que estamos ponderación la educación y le damos a “Título profesional (JD, MD)” un peso objetivo del 2%, y a todos los demás nivel de educación un peso objetivo superior al 10%. “Título profesional (JD, MD)” sería nuestra característica para el peso mínimo.
- Características para peso máximo X: X varía según cuál sea su peso máximo. Cada combinación de variables tiene un peso correspondiente. Las características para el peso máximo son las combinaciones de variables correspondientes al peso máximo.
Cardinalidad
La cardinalidad se refiere a la cantidad de valores de peso únicos que se generarán durante el proceso de ponderación . El objetivo de un cálculo de cardinalidad es contar los pesos únicos que realmente se generarán, no la cantidad que podría existir teóricamente.
Consejo Q: La cardinalidad más alta posible que Qualtrics puede admitir es 5000. Una vez que alcance este número, no podrá agregar más variables a su esquema de ponderación .
La cardinalidad puede ser menor o igual al número de respuestas que haya recopilado, pero nunca mayor.
Agregar una variable a su esquema de ponderación no siempre aumenta la cardinalidad; recopilar datos que reflejen nuevas combinaciones sí lo hace. Nuevamente, esto se debe a que la cardinalidad se basa en datos reales y no en datos posibles.
Para Ponderación entrelazada (basada en celdas)
La ponderación entrelazada crea un peso para cada combinación única de categorías de variables que existe en sus datos. La cardinalidad se basa, por tanto, en los datos actuales recopilados, no todo posibles opciones que eventualmente podrían existir.
Ejemplo: Digamos que tiene un campo de rango de edad con 5 categorías y un campo de región con 4 categorías posibles.
- Variables:Edad (5 categorías) × Región (4 categorías) = 20 opciones teóricas.
- Datos reales que usted recopiló:100 respuestas con solo 12 combinaciones únicas presentes.
- Cardinalidad:12 (no 20 ni 100).
Para Ponderación Raked (IPF)
La ponderación rastrillada utiliza el ajuste proporcional iterativo (IPF) para asignar pesos a respuestas individuales en función de distribuciones marginales. Al igual que con los datos entrelazados, la cardinalidad se basa en las combinaciones únicas de variables de ponderación presentes en los datos reales. Este recuento no puede exceder la cantidad de respuestas que recopiló.
Ejemplo: Digamos que tienes 8 variables demográficas.
- Variable:Entre todas las opciones que cruzan las 8 variables, hay 180.000 combinaciones teóricas.
- Datos reales que usted recopiló:1.608 respuestas con sólo 1.347 combinaciones únicas.
- Cardinalidad:1.347 (no 180.000 o 1.608).
Exportación e importación de pesos
Atención: Solo puedes exportar pesos para esquemas de ponderación entrelazados .
Consejo Q: No es posible exportar pesos para la ponderación basada en celdas con datos ponderado como ondas .
Después de crear su esquema de ponderación , puede exportar las ponderaciones para poder usarlas nuevamente fácilmente en el futuro. En esta sección se analizará la importación y exportación de esquemas de ponderación .
Exportación de pesos
Importación de pesos
Informes
La Ponderación de respuestas se aplica automáticamente a los informes en el Resultados pestaña. Puede elegir activar o desactivar esta opción en cualquier momento. Nivel global (para un informe completo), o en el Nivel de Visualización (para un solo gráfico o tabla).
Consejo Q : Esta sección hace referencia a la función de informes de Resultados heredada. En este momento, Nuevos paneles de Resultados le permite personalizar la ponderación de su informe.
Desactivación de la Ponderación para una Visualización
Desactivación de la Ponderación de un informe
Variables compatibles
Cualquier variable con un número finito de opciones de respuesta puede ser respaldada por una ponderación de respuestas. Esto incluye lo siguiente:
- Preguntas de opción múltiple con respuesta única
- Orden de preferencia
- Clasificación en grupo
- Puntos calientes y mapas de calor con regiones definidas
- Fecha de inicio o fecha de finalización por día, semana, mes, trimestre o año
- Estado terminado
- Tipo de respuesta
- Idioma del encuestado
- Conjunto de datos incrustados de tipo Conjunto de números o Conjunto de texto
- Etiquetas personalizadas
- Variables agrupadas
Las variables donde las opciones de respuesta son infinitas (como los campos de entrada de texto) no son compatibles.
Proyectos en los que las Respuestas pueden ponderarse
La Ponderación de respuestas solo está disponible en algunos tipos diferentes de proyectos:
- Proyectos de encuesta
- Soluciones XM Consejo Q: La Ponderación de respuestas no está disponible en Estudios de precios ( proyectos de Gabor Granger).
- Proyectos de datos importados
Consejo Q: Mientras que otras áreas de la plataforma, como Paneles de control de CX y Stats iQ, también puede permitirle ponderar datos, esta página de soporte se centra exclusivamente en la ponderación de respuestas en Datos y análisis. Para conocer los pasos sobre otros tipos de ponderación que puedan existir en la plataforma XM, intente limitar la búsqueda en su sitio de soporte.
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