Conector de entrada de Zendesk
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Acerca del conector de entrada de Zendesk
Puede utilizar el conector entrante de Zendesk para cargar datos de chat de Zendesk en XM Discover.
Consejo Q: Para configurar la conexión, necesitará la siguiente información sobre su cuenta de Zendesk:
- Su dirección de correo electrónico de Zendesk
- Su token de API de Zendesk
- El subdominio Zendesk de su organización
Configuración de un trabajo entrante de Zendesk
Consejo Q: “Gestionar trabajos” permiso Es necesario para utilizar esta función.
Asignación de datos predeterminada
Esta sección contiene información sobre los campos predeterminados para los trabajos entrantes de Zendesk.
- identificación natural :Un identificador único de un documento. Es muy recomendable tener un ID único para cada documento para procesar los duplicados correctamente. Para Natural ID, puede seleccionar cualquier campo de texto o numérico de sus datos. Alternativamente, puedes generar identificaciones automáticamente agregando un campo personalizado. De forma predeterminada, XM Discover utiliza identificadores de origen prefijados por el nombre del conector a través de una transformación personalizada: Natural ID = Connector-name;Source-ID.
- fecha del documento :El campo de fecha principal asociado a un documento. Esta fecha se utiliza en informes , tendencias, alertas, etc. de XM Discover . De forma predeterminada, esto se asigna al campo de fecha seleccionado después de especificar la consulta SOQL. Puede elegir una de las siguientes opciones:
- updated_at (predeterminado):Fecha y hora en que se actualizó por última vez la actividad del chat.
- creado_en:Fecha y hora en que se creó la actividad de chat.
- También puedes Establecer una fecha específica para el documento.
- proveedor de retroalimentación :Identifica los datos obtenidos de un proveedor específico. Para las cargas de Zendesk, el valor de este atributo se establece en “Zendesk” y no se puede cambiar.
- valor_fuente :Identifica datos obtenidos de una fuente específica. Esto puede ser cualquier cosa que describa el origen de los datos, como el nombre de una encuesta o una campaña de marketing móvil. De forma predeterminada, el valor de este atributo se establece en “Zendesk”. Usar transformaciones personalizadas para establecer un valor personalizado, definir una expresión o asignarlo a otro campo.
- tipo_de_retroalimentación :Identifica datos según su tipo. Esto es útil para generar informes cuando su proyecto contiene diferentes tipos de datos (por ejemplo, encuestas y opinión en las redes sociales). De forma predeterminada, el valor de este atributo se establece en “Plataforma de mensajería”. Usar transformaciones personalizadas para establecer un valor personalizado, definir una expresión o asignarlo a otro campo.
- nombre_del_trabajo :Identifica los datos según el nombre del trabajo utilizado para cargarlos. Puede modificar el valor de este atributo durante la configuración a través del Nombre del puesto campo que se muestra en la parte superior de cada página durante la configuración.
- Fecha de carga :Indica cuándo se cargó un documento en XM Discover. Este campo se configura automáticamente y no se puede cambiar.
Consejo Q: Ver Mapeo de campos conversacionales para obtener información sobre cómo mapear datos conversacionales (richVerbatim, clientVerbatim, agentVerbatim, unknown.
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