人工知能(AI)の概要(Discover)
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人工知能(AI)の概要について(Discover)
Discoverは、データの分析に役立つさまざまな人工知能(AI)機能を提供します。
ヒント: このサポートページでは、Discoverの機能のみを扱っています。クアルトリクスのAIにご興味がおありの場合は、こちらのページをご覧ください。
デザイナーのAI機能
すぐに利用できるさまざまなエンリッチメントに加えて、Designerには、複雑なモデルの構築や既存モデルの強化に役立つAI機能がいくつか用意されています。
AI機能はアカウント設定で有効にできます。サードパーティの生成AI機能を許可するを選択し、有効にする各機能の横にあるチェックボックスをクリックします。
ヒント:機能が有効化されると、すべてのアカウントユーザーがその機能にアクセスできるようになります。
デザイナーのサードパーティ製生成AI機能一覧
以下は、デザイナーで現在利用可能なAI機能のリストです。
| 機能 | 説明 | AIモデル | サブプロセッサ |
|---|---|---|---|
| 自動インタラクションシグナル | 通話の録音を取り込んでテキストに変換し、AIを使用してエージェントのアクション、問い合わせ理由、解決状況などの属性や発言を生成します。 | ファインチューニングされたLlama 3.1 8B Instructモデル | メタ |
| スマートクエリ | スマートクエリはAIを使用して、ユースケースに基づいたルールを生成します。より複雑なトピックモデルを構築、開発する際に役立ちます。 | クロード 4.5 ハイク | AWS |
| トピックの推奨 | トピックの推奨では、AIを使用して未分類のドキュメントと既存のトピックを分析し、手動のトピックモデリングでは見過ごされていた可能性のある隠れたテーマやトピックを明らかにします。 | クロード 4.5 ハイク | AWS |
| スマートオーディット | スマート監査は、生成AIを使用してXM Discoverのトピッククエリを強化します。トピックでタグ付けされた文章を分析し、クエリの適合率スコアを生成して、より高いスコアを達成するためのクエリ改善案を提案します。 | クロード 4.5 ハイク | AWS |
| トピック階層ジェネレーター | トピック階層ジェネレーターは、AIを使用して非構造化の顧客データ、ビジネスコンテキスト、ユースケースを分析し、高度に個別化されたテキストトピックモデルを作成します。 | Claude 4.5 Sonnet (Anthropic) | Azure |
Llama 3.1は、 Llama 3.1コミュニティライセンスに基づきライセンス供与されています。Copyright © Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.
StudioのAI機能
StudioのAI機能は、アカウント設定の Controlled Releaseタブで管理できます。
以下のAI機能はここで管理されます。
| 機能 | 説明 | AIモデル | サブプロセッサ |
|---|---|---|---|
| インタラクションの要約の自動化 | 自動要約は、フィードバックウィジェット内で通話とチャットのトランスクリプトから簡潔な要約を生成します。これにより、アナリストは会話で話し合われたトピック、会話の結果、およびその結果として取られたアクションを迅速に理解できます。 | Claude 3.5 Sonnet | AWS |
ファーストパーティの非生成AIおよびML機能の一覧
これは、Discoverが独自に開発したモデルを使用した、非生成AIおよびML(機械学習)機能のリストです。
- Text Analytics:DiscoverはAIを使用して感情やその他のエンリッチメントを計算します。
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