Extraer datos de la Tarea Genesys

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Acerca de la Tarea Extraer datos de Genesys

Con el Extraer datos de Genesys tarea en la que puede extraer datos conversacionales (chats o correos electrónicos) de la plataforma Genesys Cloud y llevarlos a Qualtrics. Luego puede analizar sus datos de Genesys en Qualtrics. Esto le permite obtener información, datos de manera eficiente sobre el sentimiento del cliente y el rendimiento del agente.

Atención: Esta tarea carga conversaciones entre agentes, bots y clientes. Puede incluir PII (información de identificación personal) y datos PCI (industria de tarjetas de pago). Para redactar datos confidenciales, agregue un tarea de redacción y sustitución de datos a su flujo de trabajo.
Consejo Q: Si bien esta tarea se puede agregar a flujos de trabajo independientes, se recomienda utilizarla dentro de la configuración de extremo a extremo de escucha omnicanal.
Consejo Q: Para obtener más información sobre el uso de tareas de carga y extracción de datos, consulte Uso de tareas de Flujos de trabajo para crear ETL.

Configuración de una Tarea de extracción de datos de Genesys

Consejo Q: Recomendamos programar esta tarea de extracción para que se ejecute semanalmente o dentro del tiempo de vencimiento de su token de autenticación, lo que sea más corto.
Crear un flujo de trabajo. Se recomienda crear esta tarea en un Proyecto de datos de chat o Proyecto de datos de correo electrónico. Esta tarea también se puede agregar a una flujo de trabajo ETL o un flujo de trabajo programado.
Agregar una nueva tarea. Si está creando un flujo de trabajo ETL , seleccione Fuente de datos (extractor ETL ).
Seleccione el Extraer datos de Genesys tarea.
Seleccione la cuenta Genesys desde la cual importar datos.
Consejo Q: Cualquier cuenta de Genesys que haya conectado previamente, así como Cuentas configuradas por administradores de Marca/organización Estará disponible aquí.
Si desea agregar una nueva cuenta Genesys , haga clic en Agregar una cuenta de usuario.
Consejo Q: Después de hacer clic en Agregar una cuenta de usuario, asigne un nombre a la cuenta e ingrese las credenciales de la cuenta , luego haga clic en Conectar cuenta. Después de hacer clic en Conectar cuenta, inicie sesión con sus credenciales de Genesys .
Haga clic en Siguiente.
Seleccione la fecha y la hora desde la que desea comenzar a extraer datos.
Consejo Q: El filtro de fecha solo se aplicar la primera vez que se ejecute el flujo de trabajo . Cambiar la fecha después de ejecutar el flujo de trabajo no tendrá efecto en las ejecuciones de flujo de trabajo posteriores.
Haga clic en Siguiente.
Seleccione los campos de Genesys que desea importar. Después de seleccionar un campo(s), haga clic en la flecha derecha para moverlo a la tabla de atributos seleccionados. Los campos disponibles se muestran a la izquierda y los campos que se importarán se muestran a la derecha.
Cuando haya terminado de agregar campos, haga clic en Ahorrar.
Hacer clic Agregar un destino de datos .
Seleccione el Cargar datos en Conversational Analytics tarea.
Configure la tarea utilizando los datos del extractor Genesys que acaba de configurar. Ver el Cargar datos en la Tarea de análisis conversacional Página de soporte para obtener más información, incluidas instrucciones para configurar la tarea del cargador.

Límites

Límites de extracción de correo electrónico

Se puede extraer un máximo de 30 000 registros cada vez que se ejecuta el flujo de trabajo en el que se encuentra su tarea . Para extraer datos históricos, puede usar la configuración “Ejecutar flujo de trabajo con rango de fechas personalizado” después de hacer clic en el botón Ejecutar inmediatamente botón. Esto solo extraerá datos del rango de fechas especificado cuando se ejecute la tarea .

Límites de extracción de chat

Se puede extraer un máximo de 50 000 registros cada vez que se ejecuta el flujo de trabajo en el que se encuentra su tarea . Para extraer datos históricos, puede usar la configuración “Ejecutar flujo de trabajo con rango de fechas personalizado” después de hacer clic en el botón Ejecutar inmediatamente botón. Esto solo extraerá datos del rango de fechas especificado cuando se ejecute la tarea .

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