Metriche matematiche personalizzate (Studio)

Informazioni sulle metriche matematiche personalizzate

Utilizzare una metrica matematica personalizzata per costruire diverse espressioni matematiche, utilizzando metriche e attributi diversi.

Definizione di una metrica matematica personalizzata

Questa sezione descrive le informazioni da inserire nella scheda Definizione della metrica matematica personalizzata.

Consiglio Q: per i passi da seguire per creare e formattare una metrica, vedere Creazione di metriche.

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Attenzione:è possibile aggiungere fino a 10 variabili (metriche e/o attributi) alle metriche matematiche personalizzate.

Metriche

È possibile aggiungere metriche alle formule matematiche personalizzate. Verrà inoltre visualizzata una lista di tutte le metriche create, di quelle condivise e di quelle della scheda punteggi.

Consiglio Q: non sarà possibile utilizzare metriche matematiche personalizzate nelle formule.

In cima alla lista sono presenti anche le seguenti metriche predefinite:

• Volume: Conta il numero di record del set di dati.
• % Totale: Determinare la percentuale dei dati totali del sottoinsieme filtrato. Si utilizza la seguente formula: Percentuale totale = (numero di record filtrati dal sottoinsieme) / (numero totale di record)
• % Genitore: Trova la percentuale del volume filtrato del sottoinsieme rispetto al volume non filtrato del gruppo. Si utilizza la seguente formula: Percentuale di genitori = (Numero di record filtrati dal sottoinsieme) / (Numero di record non filtrati per il gruppo)

  

  Esempio: Supponiamo di avere una metrica che calcola la percentuale di genitori per i feedback di Boston. Se lo utilizziamo in un rapporto sui 10 argomenti principali, il valore di ciascun argomento per la metrica del filtro sarà calcolato come segue:

  Percentuale di argomenti principali per l'argomento A = (Volume in cui la città è Boston e l'argomento è l'argomento A) / (Volume in cui l'argomento è l'argomento A)

• Analisi del sentiment: Trova l’analisi media del sentiment delle frasi del dataset.
• Sforzo: Trova il punteggio medio di sforzo delle frasi del set di dati.
• Intensità emotiva: Vedere Intensità emotiva.

Consiglio Q: è possibile creare numeri riutilizzabili con una metrica di valore per poterli utilizzare nelle formule. In questo modo è possibile aggiornare il valore della variabile in un unico punto e far sì che la modifica si rifletta in tutte le metriche matematiche personalizzate che la utilizzano.

Sintassi

Invece di selezionare le metriche, si può digitare quanto segue nella formula:

• Per le metriche predefinite, non è necessario un prefisso.

  

  Esempio:

  [Volume]

• Per le metriche della scheda punteggi, utilizzare il prefisso “scheda punteggi”.

  

  Esempio:

  sCHEDA PUNTEGGI[% di bocciatura - Apertura/Chiusura]

• Per le metriche create dall’utente, utilizzare il prefisso “metric”.

  

  Esempio:

  metrica[My Top Box]

Operazioni matematiche disponibili

Addizione, sottrazione, moltiplicazione e divisione

Parentesi

Si possono aggiungere parentesi per specificare l’ordine delle operazioni.

Esponenti

Valore assoluto

Per definire un valore assoluto, fare clic sul pulsante assoluto ( |x| ) e inserire il valore, l’attributo o la metrica tra le parentesi.

Attributi

È possibile utilizzare un attributo nella metrica. Gli attributi non numerici vengono contati come numero totale di valori distinti dell’attributo (cioè, “count distinct”).

Esempio: Se l’attributo è “Paese” e sono stati salvati 20 Paesi, il risultato sarà 20.

Se l’attributo è numerico, sarà possibile impostarlo su uno dei seguenti valori:

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• media: Il valore medio dell’attributo.
• conteggio: Il numero totale di record contenenti questo attributo.
• count distinct: il numero totale di valori distinti degli attributi.

  

  Consiglio Q: se siete interessati ad abilitare il “conteggio distinto” per gli attributi numerici, contattate il vostro rappresentante Discover.

• max: Il valore massimo dell’attributo.
• min: il valore minimo dell’attributo.
• somma: La somma dei valori dell’attributo.
• deviazione standard: La deviazione standard è una misura statistica della quantità di variazione dei valori di un attributo rispetto alla sua media. Più alta è la deviazione standard, più i valori di un attributo si allontanano dalla media.
• varianza: La varianza è una misura statistica della distanza dei valori di un attributo dalla media. La variazione è la deviazione standard al quadrato.
• somma dei quadrati: La somma dei quadrati è una misura statistica della deviazione dei valori di un attributo dalla media. Più alta è la somma dei quadrati, maggiore è la variabilità all’interno del set di dati.

Suggerimenti per la creazione di formule

• Oltre agli attributi, alle metriche e ai parametri della gerarchia dell’organizzazione, è possibile utilizzare valori numerici esatti nelle operazioni matematiche.
• C’è un limite di 15 variabili (metriche e/o attributi) per calcolo personalizzato. Le metriche di valore non contano ai fini di questo limite.
• Se una qualsiasi parte dell’espressione metrica matematica personalizzata contiene un valore nullo, anche l’intera metrica restituirà un valore nullo.
• Iniziare a digitare il nome di un attributo o di una metrica per visualizzare una lista di suggerimenti.
• Passare il mouse su un attributo o su una metrica per visualizzare ulteriori dettagli.
  
  

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• Utilizzate i pulsanti Annulla e Ripeti se necessario.

Scorciatoie da mouse e tastiera

Esempi di metriche matematiche personalizzate

Regolazione degli attributi numerici

Per impostazione predefinita, quando si aggiunge un attributo numerico a un widget (come un punteggio), questi vengono formattati come medie. È possibile modificare questo valore in una somma, ma se si desidera utilizzare qualcosa di diverso, come un minimo, è possibile ricorrere a metriche matematiche personalizzate.

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Calcolo di una fascia di punteggio

Per calcolare l’intervallo del punteggio, calcolare la differenza tra il valore massimo e minimo dell’attributo del punteggio.

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Modifica della scala di un punteggio

Se si desidera regolare la scala di un punteggio, è possibile utilizzare una metrica di corrispondenza personalizzata.

Esempio: Abbiamo un attributo che valuta i servizi della nostra società da 1 a 5. Vogliamo invece mostrare questi punteggi su una scala da -100 a 100.

Usiamo il numero 3 nella formula per centrare la scala in modo che il punteggio medio di 3 corrisponda a uno 0 sulla nuova scala. Tutto ciò che è inferiore a 3 sarà considerato negativo e tutto ciò che è superiore a 3 sarà considerato positivo.

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Creazione di una media ponderata

Ecco una formula di media ponderazione con 2 valutazioni. Per ogni valutazione aggiunta, assicurarsi di aggiungere una somma al numeratore e un conteggio al denominatore.

Consiglio Q: Quando si usano le medie ponderate, si consiglia di abilitare la funzione Sostituisci valori nulli con zeri prima di risolvere l’espressione, in modo che i valori vuoti non interrompano la metrica.

Calcolo della variazione di periodo in periodo

Rapporti sulla variazione nel tempo con una percentuale di periodo su periodo o una metrica di variazione delta.

Esempio: Per i 10 argomenti principali per volume nell’ultimo mese, si desidera visualizzare la variazione dell’analisi del sentiment di settimana in settimana. Ecco alcune delle metriche da creare:

Creare una metrica filtro per la settimana precedente.

• Basato su: Analisi del sentiment
• Condizioni: Intervallo di date. Primo giorno 1 settimana fa, ultimo giorno 1 settimana fa.

Creare una metrica filtro per la settimana corrente.

• Basato su: Analisi del sentiment
• Condizioni: Intervallo di date. Primo giorno 0 settimane fa, ultimo giorno 0 settimane fa.

Creare una metrica matematica personalizzata per la variazione tra le settimane.

• Definizione: metrica[analisi del sentiment della settimana corrente] - metrica[analisi del sentiment della settimana precedente]

Consiglio Q: provate a codificare i colori con la formattazione condizionale per mostrare il contrasto tra le analisi del sentiment positivo e negativo.