ステップ4：コンジョイント・データの分析
スイート
Strategy & Research
製品
Qualtrics
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コンジョイントプロジェクトには、レポート体験を最適化するツールがいくつか用意されています。同僚とデータを共有する場合でも、単に結果に目を通す場合でも、コンジョイントプロジェクトはレポートを作成します！カスタマイズを心配する必要もない。クアルトリクスでは、階層ベイズ推定を用いて回答者レベルの効用スコアを算出しています。これらのスコアは、各回答者が何を好むかを示し、最終的に提供すべき最適なパッケージを予測するために使用されます。Qtip:コンジョイントプロジェクトは追加購入となります。この商品の詳細をご覧になりたい方は、営業担当までご連絡ください。
コンジョイント分析レポート
レポート」タブの「コンジョイント分析」セクションには、結果を理解するのに役立つ、あらかじめ作成されたテーブルとグラフが含まれています。
すべての図表には、どのようなデータが表示され、そのデータがどのような意味を持つかを説明する便利なツールチップがあります。以下はレポートに含まれるデータポイントです：
- 機能の重要性：回答者が好みのバンドル商品を選択する際に、その機能が持つ影響力を測定したもの。スコアが高いほど、意思決定プロセスにおける重み設定が高くなる。この表は、各機能の重要度を比較したものです。
- 最適なパッケージ：回答者全体で最も好まれるパッケージ。ITは顧客／バイヤーの嗜好と効用を最大化する。
- 相対的効用値：機能の各レベルに対する選好度の測定値。レベルの相対的な有用価値が高ければ高いほど、存在することでパッケージが強化される。各機能は、そのレベルの相対的な効用値を評価する独自のテーブルを取得します。
- 平均レベル効用：回答者の個々の効用スコアの平均値。このチャートは、各機能のレベルに分け、あるレベルが機能全体の重要度にどの程度寄与しているかを判断するのに役立ちます。
- ユーティリティ vs. コスト：各レベルのコストに対するプロジェクトレベルのさまざまなユーティリティスコア。効用スコアが高いほど、特定のコンジョイント・レベルに対する選好度が高いことを意味する。
- ROIの測定： 機能内の各レベルの単位コストあたりの平均効用スコア変化。
注意: コンジョイント分析では、最大10,000件の回答を分析することができます。
Qtip:アンケート調査結果タブは、コンジョイント以外のアンケートを追加し、その結果を見たい場合に便利です。これは、アンケート調査プラットフォームの結果タブと同じ機能です。
Qtip: 総人口のドロップダウンメニューを使用して、異なるグループの人々がどのように異なるパッケージを好むかを分析します。Preference Shareのドロップダウンを使って、Preference Share、Utility Score、Cost Analysisを切り替えます。
データのエクスポート
1つはCSVファイルで実際のコンジョイント分析結果を出力し、もう1つは追加アンケートデータと連絡先情報（該当する場合）を出力します。
コンジョイント分析結果
コンジョイント分析セクションでは、関心のあるデータポイントに応じて、回答者ごとの未加工データまたは集計データをエクスポートできます。
Exportをクリックして、以下のいずれかの CSV ファイルを取得します：
- 個々の効用：各回答者が各機能の各レベルをスコアリングした相対的な効用値を取得します。
- 優先度シェア： 各レベルの機能に対する回答者の選好度を取得します。
- サマリー・メトリクス3つのファイルが入ったフォルダをダウンロードする。各ファイルのデータはデータセットの平均であり、回答者別にはなっていない。与えられたスコアは以下の通り：
- 各レベルの平均ユーティリティ。
- 各機能の機能重要度。
- 各レベルの相対的なユーティリティ。
アンケートの結果
注意: データと分析タブでは、コンジョイント分析データをエクスポートすることはできません。コンジョイント分析データをエクスポートするには，上のセクションの手順を参照．
コンジョイント分析に追加のアンケート質問を含めた場合、または連絡先リストに配信して個人情報を収集した場合は、「データと分析」タブから情報をダウンロードできます。このエクスポートには、アンケートの質問結果、埋め込みデータ、アンケートのメタデータが含まれますが、コンジョイント結果は含まれません。
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