Filtragem de interações (Studio)
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O que há nesta página
Sobre a filtragem de interações
Você pode filtro documentos por data e outros parâmetros. Isso pode ser útil ao tentar encontrar respostas específicas ou ao decidir o que excluir ou exportar.
Qdica: os filtros aplicados à idade das interações serão refletidos nas exportações.
Qdica: filtrar o feedback por texto sempre muda o painel Resultados para mostrar todas as frases.
Filtragem de interações
Qdica: você precisa da permissão View Interactions Explorer para visitar esta página.
Qdica: para retornar aos filtros padrão, selecione Clear All (Limpar tudo).
Condições da PNL
Para as condições de processamento de linguagem natural (NLP), você tem as seguintes opções:
- Palavras: Filtro dados por palavras ou tipos de palavras. Suas opções incluem:
- Todas as palavras: Filtro os dados por qualquer palavra de sua opção de resposta.
- Marca CB: Filtro os dados por menções marca.
- Empresa CB: Filtro dados por menções à empresa.
- Moeda CB: Filtro os dados por quantidades monetárias, por exemplo, variando os nomes, símbolos e abreviações das moedas.
- Endereço de e-mail CB: Filtro dados por endereços de e-mail mencionados no feedback.
- CB Emoticon: Filtro dados por emojis e emoticons usados no feedback.
- Evento CB : Filtro dados por feriados e eventos mencionados no feedback.
- Setor CB: Filtro dados por setor.
- Pessoa CB: Filtro dados por nomes de pessoas mencionadas no feedback.
- Número de telefone CB: Filtro os dados por números de telefone mencionados no feedback.
- Produto CB: Filtro dados por menções de produtos.
- CB Profanity: Filtro dados por palavras profanas.
- Palavras associadas: Filtro dados por pares de palavras associadas.
- Hashtags: Filtro os dados por hashtags (palavras ou frases não espaçadas que começam com um símbolo de hash ( # )).
- Enriquecimento: Os enriquecimentos são dados CX derivados do mecanismo de NLU (compreensão de linguagem natural) XM Discover. Os enriquecimentos incluem uma variedade de metadados adicionados pelo mecanismo de NLU aos documentos durante o processamento no nível frase ou do documento. Os enriquecimentos que você pode filtro incluem:
- Capítulos CB: Filtro os dados por capítulos de conversação, como Abertura, Necessidade, Verificação, Etapa da solução e Encerramento.
- Recursos detectados pelo CB: Filtro dados por tipos de recursos de NLP detectados. Por exemplo, você pode filtro os dados que contêm menções ao setor ou marca.
- CB Emotion (Emoção CB): Filtro os dados por tipos de emoção detectados pelo mecanismo de PNL, como Raiva, Confusão, Decepção, Embaraço, Medo, Frustração, Ciúme, Alegria, Amor, Tristeza, Surpresa, Agradecimento, Confiança ou Outro.
- Tipo de sentença CB: Filtro dados pelo tipo de sentença.
- Tipo de conteúdo: Filtro dados pelo fato de conterem ou não algum conteúdo. os dados “com conteúdo” significam que há uma avaliação válida, feedback do cliente ou uma conversa com o cliente. Os documentos que não são “com conteúdo” não têm conteúdo válido (consulte os subtipos abaixo).
- Subtipo de conteúdo: filtro ainda mais os dados vazios por seus subtipos, como anúncios, cupons, links de artigos ou tipo “indefinido”. Qdica: Dependendo dos dados disponíveis para você, pode haver enriquecimentos adicionais não abordados aqui.
- Idioma: Filtro dados por idioma.
- Idioma detectado automaticamente: Filtro dados por idiomas detectados automaticamente. Isso só é útil se a detecção automática de idioma estiver ativada para um projeto.
- Idioma processado: Filtro os dados pelos idiomas reais em que o feedback foi processado. Os idiomas não compatíveis com o XM Discover são marcados como OUTROS. Para obter uma lista dos idiomas compatíveis, entre em contato com a equipe de suporte XM Discover.
Operadores
Os operadores são como você define a relação entre uma condição filtro escolhida e o destino. Por exemplo, se você quiser incluir apenas documentos com um sentimento maior ou igual a 5, então “maior ou igual a” é o seu operador.
Veja uma lista de operadores disponíveis.
Perguntas frequentes
O que é um modelo de categoria? O que é um tópico?
O que é um modelo de categoria? O que é um tópico?
Um tópico é um tema específico mencionado no feedback aberto que o XM Discover captura usando modelos de categoria. Um modelo de categoria é uma taxonomia hierárquica baseada em regras usada para organizar frases em tópicos.
Como os modelos de categoria são a forma como o XM Discover analisa tópicos, você verá "modelo de categoria" e "tópico" usados de forma intercambiável em toda a plataforma.
Como os modelos de categoria são a forma como o XM Discover analisa tópicos, você verá "modelo de categoria" e "tópico" usados de forma intercambiável em toda a plataforma.
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