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Tabella pivot
Informazioni sulle tabelle pivot
La creazione di una tabella pivot consente di confrontare le variabili l’una con l’altra in una tabella altamente personalizzabile a campi incrociati. I valori cella della tabella possono essere modificati per visualizzare i dati in molti modi diversi.
Selezione di variabili per le schede della tabella pivot
- La prima variabile selezionata quando si scelgono le variabili per una tabella pivot sarà la variabile chiave. Se la variabile chiave è una variabile di categoria, i suoi valori formeranno le righe nella tabella pivot.
- Tutte le variabili di categoria selezionate dopo la variabile chiave saranno colonne nella tabella pivot. Se viene selezionata più di una variabile di colonna, verrà creata una colonna separata per ogni possibile combinazione dei valori della variabile (ad esempio se le colonne sono “Age” e “Country”, si potrebbero ottenere colonne come “Young” e “USA,” “Young” e “UK,” “Old” e “USA,” “Old” e “UK,” ecc.). Qualsiasi variabile numerica selezionata popolerà le celle nella tabella.
- Una volta selezionate le variabili desiderate, fare clic su Avanzate, quindi su Tabella pivot per creare la scheda.
Aggiunta di righe e colonne
Una volta creata la tabella pivot, facendo clic sull’elenco a discesa Righe o Colonne sopra la tabella sarà possibile aggiungere ulteriori variabili alle righe o alle colonne della tabella. Ogni variabile aggiuntiva aggiunta suddividerà la tabella in modo che sia presente una riga o una colonna per ogni combinazione di valori delle variabili.
Modifica dei valori cella
Per impostazione predefinita, le celle della scheda tabella pivot visualizzeranno le percentuali delle colonne (la percentuale di ogni colonna che rientra in ogni valore di riga). Questo valore può essere modificato facendo clic sull’elenco di riepilogo a discesa alla voce Valori o includendo inizialmente una variabile numerica. La prima serie di opzioni per i valori cella utilizza i dati per le righe e le colonne selezionate.
Il secondo insieme di opzioni (somma, media, mediana, max, min, varianza e deviazione standard) consente di utilizzare valori statistici provenienti da altre variabili nell’insieme di dati nelle celle della tabella. Ad esempio, potresti voler trovare il reddito medio di qualsiasi intervistato che ricada in una determinata cella.
È anche possibile fare clic sul segno più ( + ) per aggiungere dati supplementari alla tabella. Passare con il cursore del mouse su un valore per riordinarlo o rimuoverlo.
Tabella pivot Stats iQ vs. Tabelle a campi incrociati regolari
Le tabelle pivot in Stats iQ differiscono dalle tabelle a campi incrociati tradizionali, come quelle create nella sezione Crosstabs di Dati e Analisi.
- A differenza di un tradizionale campo incrociato “banner and stub”, quando più variabili vengono aggiunte alle colonne su una tabella pivot Stats iQ, ci sarà una colonna creata per ogni combinazione dei valori per tutte le variabili di colonna. In un campo incrociato tradizionale, viene creata una colonna per ogni valore della variabile singolarmente, in modo che i valori di una variabile siano sul lato dell’altra e non siano nidificati al di sotto di essi.
- In Stats iQ, hai la possibilità di utilizzare valori da altre variabili (non di riga o colonna) nelle celle della tabella. In questo modo si crea la possibilità di visualizzare una più ampia gamma di informazioni.
Test statistici nelle tabelle pivot
Le frecce di significanza per ogni cella della tabella pivot vengono determinate nello stesso modo in cui si trovano nella tabella creata quando si correlano due variabili categoriali. Nello specifico, le frecce sono determinate dal residuo regolato di ogni cella. Stats iQ mostra fino a tre frecce, a seconda del valore p calcolato dal residuo corretto. Sarà mostrato un numero diverso di frecce a seconda del grado di significatività del risultato. Nello specifico, viene visualizzata una freccia se il valore p è minore di alfa (?) dove? = (1 – Livello di confidenza) (il livello di confidenza è impostato nelle impostazioni dell’analisi), due frecce se il valore p è minore di ?/5 e tre frecce se il valore p è minore di ?/50.
Ad esempio, se il livello di confidenza è stato impostato su 95%:
- Valore p <= .05: una freccia
- Valore p <= .01: due frecce
- Valore p <= .001: tre frecce