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Task OpenAI

Informazioni sulle attività OpenAI

Qtip: Le attività OpenAI non sono disponibili per gli utenti FedRAMP.

ChatGPT è un modello linguistico generativo sviluppato da OpenAI. Puoi utilizzare le attività del flusso di lavoro OpenAI di Qualtrics per integrare ChatGPT nei tuoi flussi di lavoro Qualtrics. Ciò consente di creare flussi di lavoro che consentono scenari come il riepilogo del testo, l’estrazione di informazioni dal testo, la generazione di risposte basate sul testo, la generazione di codice, la classificazione del testo, la traduzione del testo e altro ancora.

Sono disponibili 2 diversi task OpenAI:

GPT: Integra direttamente con ChatGPT utilizzando le tue credenziali OpenAI.
Consiglio Q: Per utilizzare questo task, è necessario disporre dell’accesso API OpenAI.
Azure OpenAI: Integra con ChatGPT utilizzando il servizio Azure OpenAI di Misrosoft.
Consiglio Q: Per utilizzare questo task, è necessario disporre dell‘accesso all’API OpenAI di Azure.

Questi task possono portare a termine gli stessi risultati. Le uniche differenze tra i task sono le credenziali utilizzate per configurare il task e i modelli disponibili per ogni task.

Esempio: supponiamo che invii un sondaggio CX ai tuoi clienti per chiedere loro informazioni sulla loro recente esperienza in negozio. Si intende creare una risposta personalizzata al loro feedback. È possibile utilizzare il task GPT per generare una risposta al cliente che incorpori elementi del loro feedback iniziale.

Esempio: supponiamo che invii un sondaggio CX annuale a tutti i clienti per chiedere loro un feedback sulla loro esperienza con la tua azienda. È possibile utilizzare l’attività GPT per categorizzare automaticamente le risposte in base al loro contenuto. È quindi possibile utilizzare un’attività ticket per creare ticket basati su tali categorie e attribuirli agli utenti meglio attrezzati per rispondere a quel feedback cliente specifico.

Consiglio Q: tutti i dati inviati attraverso queste attività non verranno utilizzati da OpenAI per addestrare o migliorare i propri modelli. I dati verranno conservati per un massimo di 30 giorni, dopodiché saranno cancellati. Per ulteriori informazioni, consultare le direttive sull’utilizzo dei dati di OpenAI.

Configurazione dei task OpenAI

Seguire le istruzioni per creare un nuovo workflow. Nella maggior parte dei casi, si tratta di un flusso di lavoro basato su eventi.
Configurare il trigger per il workflow. Spesso, inizierai il tuo flusso di lavoro con un evento di risposta al sondaggio, che avvia il flusso di lavoro quando ricevi una nuova risposta al sondaggio.
Consiglio Q: Altri eventi comuni includono l’evento del ticket, eventi di terze parti (come gli eventi Zendesk e Salesforce Workflow Rule) e set di dati registrano gli eventi per i dati di revisione online.
Fare clic sul segno più ( + ) e selezionare Aggiungi una condizione per aggiungere condizioni al flusso di lavoro, che determina quando viene avviato il workflow.
Esempio: ad esempio, se si desidera rispondere solo al feedback negativo del cliente, aggiungere una condizione basata sull’opinione della risposta.
Fare clic sul segno più ( + ) e selezionare Aggiungi un’attività.
Scegliere GPT se si desidera utilizzare l’attività GPT o Azure OpenAI se si desidera utilizzare l’attività Azure.
Selezionare un account da utilizzare. Puoi selezionare un account che hai connesso in precedenza, o scegliere un account che un Amministratore della licenza ha aggiunto.
Per aggiungere un nuovo account, fare clic su Aggiungi un account utente. Quando si aggiunge un nuovo account, sarà necessario assegnare un nome all’account in modo da poterlo riconoscere in futuro. Sarà inoltre necessario fornire alcune credenziali a seconda dell’attività selezionata:
- Per l’attività GPT, immettere il token API OpenAI.
- Per il task Azure, immettere il token API Azure e il nome della risorsa che si desidera utilizzare.
Fare clic su Successivo.
Consiglio Q: I passaggi rimanenti utilizzeranno il task GPT. Le fasi e le funzionalità sono le stesse per il task Azure, tranne dove indicato.
Scegliere un prompt di modello per iniziare o creare il proprio prompt. È possibile elaborare uno qualsiasi dei modelli preesistenti in un secondo momento per i propri scopi.

Sono disponibili le seguenti opzioni:
- Crea il tuo: crea il tuo prompt da zero.
- Riepiloga il testo: Riepiloga il testo in entrata per evidenziare ciò che è più importante.
- Rispondi al feedback dei clienti: Rispondi a recensioni, reclami e altro ancora con un tono professionale.
- Classifica testo: crea una lista di categorie e assegnale al testo in entrata.
- Traduzione: Tradurre il testo da una lingua in un’altra.
Fare clic su Successivo.
Questa fase dipende dal task selezionato:
- Per il task GPT, selezionare il modello si intende utilizzare. Sono supportati i seguenti modelli: gpt-4, gpt-3.5-turbo, text-davinci-003, text-davinci-002, text-davinci-001, text-curie-001, text-babbage-001, text-ada-001, davinci e ada. È inoltre possibile utilizzare tutti i modelli di fine tuning a cui si ha accesso.
- Per il task Azure, immettere Nome distribuzione da Azure. Questa distribuzione deve utilizzare il modello gpt-4 o gpt-3.5-turbo.
Scegli la tua Temperatura, che determina quanto randomizzata sarà la risposta generata. Inserisci un numero tra 0.0 e 2.0. Più alto è il numero, più casuale sarà la risposta.
Adattare il prompt, se necessario. Qui è anche possibile aggiungere un esempio dell’aspetto di una risposta. Consultare questa pagina di supporto OpenAI per assistenza nella scrittura di prompt.
Nella sezione Contenuto dinamico, aggiungere dettagli per rendere attivo il testo generato. Ciò include generalmente informazioni specifiche sul cliente o informazioni sulla società.
Per aggiungere informazioni personalizzate, quali le informazioni di contatto archiviate dal cliente o i dati della risposta all’indagine, fare clic sul pulsante {a} Aggiungi testo trasferito e quindi selezionare le informazioni da aggiungere. Consulta la pagina di supporto del testo trasferito per maggiori informazioni sull’uso del testo trasferito.
Navigare alla scheda Esegui test.
Nella sezione Fornisci contenuto di esempio, immettere un esempio del testo che si prevede di ricevere.
Fare clic su Genera risposta di prova.
Nella casella Verifica risposta verrà visualizzato un esempio di risposta. Rivedere questa risposta per assicurarsi che la risposta sia soddisfacente per le proprie esigenze.
Consiglio Q: Se è necessario apportare modifiche, tornare alla scheda Prompt.
Abilitare Esporta JSON se si desidera che i risultati dell’attività siano in formato JSON. Questa opzione è disponibile solo se si utilizza il modello gpt-4 o gpt-3.5-turbo.
Nella colonna Chiave, aggiungere i nomi delle chiavi JSON che verranno visualizzati nell’output JSON. Per la Descrizione, immettere ciò che si desidera salvare come valore.
Per aggiungere ulteriori coppie chiave-valore, fare clic su Aggiungi.
Per eliminare una coppia chiave-valore, fare clic sull’icona del cestino accanto alla coppia.
Fare clic su Salva al termine della configurazione dell’attività.
Nel flusso di lavoro, fare clic sul segno più ( + ) e selezionare Aggiungi un’attività.
Selezionare il task che si intende eseguire dopo il task OpenAI. Potrebbe trattarsi di un’attività ticket per creare un ticket utilizzando la risposta, un’e-mail per inviare la risposta a un dipendente per la revisione interna. Vedere Definizione di task per una lista di tutti i task possibili.
Quando configuri le attività successive, puoi accedere all’output dell’attività OpenAI tramite il menu del testo trasferito. Scegli il tuo task OpenAI, quindi seleziona GPT Output. Se è stata abilitata l’opzione Esporta JSON nell’attività GPT, qui saranno disponibili anche le chiavi JSON.