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スコアカードウィジェット (EX)

ヒント：このページでは、エンゲージメントプロジェクト、ライフサイクルプロジェクト、アドホック従業員調査プロジェクトで利用できる機能について説明します。それぞれの詳細については、「 Employee Experienceプロジェクトのタイプ」を参照してください。

スコアカードウィジェットについて

スコアカードウィジェット
には、ダッシュボードの [設定] の [カテゴリ] セクションで設定したカテゴリのデータが表示されます。カテゴリ内の各記述について、好ましい回答、中立的な回答、または好ましくない回答者の割合を示すバーが表示されます（これらのカテゴリに分類される回答は、ダッシュボードの［設定］の［スケール］セクションで決まります）。

たとえば、以下の例で「素晴らしい職場としてこれを推奨する」という記述では、回答者の74%が好意的に回答しました。「Company Pride」カテゴリーでは、回答者の62%が、そのカテゴリー内のすべての記述に対して好意的に回答しました。

フィールドタイプの互換性

スコアカードウィジェットでは、データソースとしてスコアリングカテゴリが使用されます。これらは、ダッシュボード設定の［カテゴリー］セクションで設定します。これらのカテゴリは、数値セット 項目タイプとしてマッピングされた項目で構成されている必要があります。ウィジェットに表示されるデータは、スケールセクションで設定したスケールに依存

することに注意してください。好ましいスコア、中立的なスコア、または好ましくないスコアを別の方法で計算する場合は、これらのスケールを別々に調整してください。

ウィジェットのカスタマイズ

ウィジェットの基本的な手順とカスタマイズ
については、「ウィジェットの概要」サポートページを参照してください。ウィジェット固有のカスタマイズの読み取りを続けます。

基本設定

スコアカードウィジェットを設定するには、最初にウィジェットに表示するカテゴリを 1 つ以上選択する必要があります。これらのカテゴリは、ダッシュボードの設定の［カテゴリ］セクションで設定します。ウィジェット

は、デフォルトで［ダッシュボードデータ］に追加したすべてのソースからデータを取り込みます。データを単一のソースに制限する場合は、フィルタを追加します。

カテゴリに一覧表示される品目の

順序は、ダッシュボードデータでフィールドがマッピングされる順序によって決定されます。

ロード時に折りたたみ

複数のステートメントが含まれるカテゴリがある場合、ダッシュボードのロード時にデフォルトでカテゴリを圧縮することを選択できます。このオプションは複数のカテゴリに適用でき、このオプションを使用して常にカテゴリを展開できます。

図表

ヒストグラムビューまたは水平バービューを選択できます。水平バーを選択すると、小数点以下の桁数を指定し、複数のソースを追加できます。

ヒント：クアルトリクスでは、データを最も簡潔な形式で表示するために水平バービューを使用することをお勧めします。

表示オプション

［回答数を表示］：各記述に含まれる回答の合計数が表示されます。
アクション計画表示: プラス (+) 記号が表示され、個人はこれをクリックしてアクションプランを追加し、アクションプランエディタウィジェットで後で編集することができます。
注意：アクションプランエディターウィジェットは、従来のアクションプランエクスペリエンスを使用しているブランドのみが利用できます。新しいガイド付きアクションプランを使用している場合は、代わりにアクションプランタブに移動します。
平均を表示：ステートメントまたはカテゴリのすべての回答の平均を表示します。この数値は、質問の識別値を基にしています。このオプションをオンにすると、平均に対して必要な小数点以下桁数を指定できます。
列の並べ替えを無効にする：ダッシュボードユーザーはウィジェットの列の並べ替えを許可しません。
［すべてのパーセントを表示］：有利なエンゲージメントの割合のみを表示するのではなく、このオプションを選択すると、どちらでもないエンゲージメントとネガティブなエンゲージメントの割合も表示されます。

比較

スコアカードウィジェットでは、ベンチマークと比較の両方を比較データとして追加することができます。

比較をウィジェットに追加するには、ベンチマークエディターに少なくとも1つのベンチマークを追加するか、ダッシュボードの［設定］の［比較］セクションに少なくとも1つの比較を追加する必要があります。

必要に応じて、複数の比較を追加できます。各ウィジェットには最大 10 個の比較を追加できます。

指標

メトリックは、X 軸に沿った数値の計算方法を決定する別の項目です。エンゲージメントまたは平均に基づいて結果を表示することができます。

好ましさ: データの基になるのは好ましさです。これは、エンゲージメントスコアとして計算されます。エンゲージメントスコアは、設定されたスケールに対して好意的に評価した参加者の割合です。好ましさのスケールの設定の詳細については、スケールを参照してください。
平均: データの基準を平均値にします。ヒートマップでは、グループ内の全員のスコアの平均が表示されます。ウィジェットの表示オプションで平均の表示が有効化されている場合のみ、指標を平均に切り替えることができます。
Qtip：数値セットの数によっては、平均的な範囲が大きくなりにくい場合があります。小数が含まれるように値範囲を調整することを検討してください。

表示方法

比較が追加され、メトリックを決定
したら、比較データを +/- デルタ (サーベイデータと比較データの差異を表示) または基準値 (比較データの実際の値を表示) として表示することができます。

有意性検定

ウィジェットに比較またはベンチマークを表示すると、グループ間で多くの違いがあることがわかります。しかし、こうした違いが誤差程度のものなのか、それとも注目すべき違いなのか。どの違いに注目すべきかを理解するにはどうすればよいでしょうか。そのために、それぞれの差異が統計的に有意であるかどうかについてのフラグを設定することができます。

有意性検定の有効化

ウィジェットに比較またはベンチマークを追加します。
ヒント：有意性テストを使用するには、数値が「+/- デルタ」として表示されるようにウィジェットを設定する必要があります。
統計的有意性を有効にするを選択します。
信頼水準を選択します。
表示メトリックを選択します。平均または好ましさを選択することができます。
ヒント：指標を選択するオプションが表示されませんか？ウィジェットの［表示オプション］で［平均を表示］が最初に有効になっていることを確認します。メトリックドロップダウンが表示されない場合は、表示メトリックが適切です。

有意性テストのタイプ

実行される有意性テストの
タイプは、選択したメトリックと、ベンチマークまたは比較のどちらを追加したかによって異なります。

	好ましさ	平均
比較	2尾に2比例z検定。ここでは、2 つの母集団に対する好感度の比率を比較しています。ヒント：比較で設定される統計テストでは、設定された比較を使用してテストが実行され、比較されるサンプル間の重複が削除されることはありません。たとえば、比較がサブグループと会社全体の比較である場合、会社全体にはサブグループも含まれます。	単体サンプルt検定。ここでは、2つの異なるスコアの分布を比較します。現在のプロジェクトのアンケート結果と比較したアンケート結果です。ヒント：比較で設定される統計テストでは、設定された比較を使用してテストが実行され、比較されるサンプル間の重複が削除されることはありません。たとえば、比較がサブグループと会社全体の比較である場合、会社全体にはサブグループも含まれます。
ベンチマーク	二項比率の1つのサンプルテスト。ここでは、期待される比率（ベンチマークの値）との２項比率の比較をしている：これは好ましいかそうでないか。	1 つのサンプル t 検定。ここで、ベンチマーク平均（単一値）と現在のアンケート結果（値の分布）を比較します。カテゴリのサンプルサイズは、カテゴリ内の項目全体の平均回答数です。

ヒント： このウィジェットに追加できるのは、上位ボックス／下位ボックスとの比較であるベンチマークのみです。

ウィジェットでの重要度についての理解

信頼区間は、分析によって生成された結果が一般母集団と一致することの信頼度を示します。信頼レベルが高いと、しきい値が上がり、差が統計的に有意であると見なされます。つまり、最も明確な差のみが統計的に有意であるとマークされます。

重要度テストを有効化すると、重要な変更のみが色付きで表示され、変更の方向を示す矢印が表示されます。軽微な変更は灰色で表示されます。