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Widget de lista de perguntas (EX)

Sobre widgets de lista de perguntas

Os widgets de Lista de perguntas destacam seus principais determinantes, juntamente com os itens de pontuação mais altos e mais baixos. Você pode usar a lista de perguntas para mostrar aos usuários em que motivadores se concentrar para o impacto, para mostrar onde eles recusaram desde o ano passado ou para avisar que estão tendo desempenho abaixo do restante da organização.

A coluna Distribuição deste widget é calculada com base nas configurações de Escala. Cada cor da escala indica um nível diferente de favorabilidade, sendo que o percentual na extrema-esquerda em azul indica a porcentagem de participantes que deram ao item uma alta classificação de favorabilidade.

Qdica: Não sabe quais projetos têm este widget? Consulte nossa tabela Tipos de widget e Compatibilidade do projeto.

Selecionar itens para exibição

Na seção Itens, selecione os campos que você deseja exibir na tabela. Você pode escolher vários.

Todos os itens devem ser do tipo de campo Conjunto de números.

Ordenação

Essas opções determinam como seus itens selecionados são ordenados no widget. A ordenação é incrivelmente importante em um widget de Lista de perguntas, pois pode determinar como você estrutura os dados no widget.

Padrão Ordenar por coluna: selecione o valor que a ordem dos itens na tabela deve basear. Independentemente das colunas exibidas, você pode ordenar por distribuição, média ou número de respostas dadas.
Exemplo: geralmente recomendamos a ordenação por Impacto, uma vez que isso ordena suas linhas por valor r. A ordenação por distribuição ordena por pontuação de interação/favorabilidade, que é determinada pelas configurações de Escala.

Opções alto/baixo

O widget Lista de perguntas também ajuda você a visualizar os itens de pontuação mais altos e mais baixos. Quanto mais itens você carregar no widget, melhor poderá avaliar os itens nos quais sua equipe se destaca e os itens nos quais precisa trabalhar.

Nº de declarações altas a exibir: determine o número de declarações altas a serem exibidas.
Nº de declarações baixas a exibir: determine o número de declarações baixas a serem exibidas.
Mostrar o botão “Visualizar tudo”: quando desmarcada, essa opção remove o botão Visualizar tudo entre as instruções alta e baixa. Ele não removerá o botão Exibir itens com muito poucas respostas.
Cabeçalho opcional de declarações baixas: adicione um cabeçalho para suas declarações baixas. Se você tiver alguns itens carregados e não estiver usando a função alta/baixa, não precisa de um cabeçalho. Se você tiver muitos itens carregados e estiver efetuando a partição dos itens por alto ou baixo, deve adicionar um cabeçalho para maior clareza.

Qdica: Alto/Baixo é determinado pela coluna Classificar por. Por exemplo, você verá na tabela acima que um item com uma média de 3 é listado como alto, enquanto outros itens com uma média de 4 são listados como baixo. Isso ocorre porque a tabela está sendo classificada por Impacto. O impacto deste item é muito maior do que o dos outros, mesmo que a média seja menor.

Impacto

O impacto é o r-valor, que mede o coeficiente de correlação entre cada item da tabela e uma métrica de resultado escolhida. O impacto calcula primeiro o escore para a categoria e, em seguida, é executado um cálculo de correlação em relação a essa pontuação utilizando a Correlação de Pearson padrão.

Selecione a coluna Mostrar impacto.
Selecione uma Medida de impacto. Essa é uma medida que você acha que será afetada pela forma como as pessoas pontuaram nos itens da tabela.
Qdica: O impacto segue uma abordagem estatística padrão chamada exclusão em pares, em que os pontos de dados ausentes são excluídos do cálculo. Se um participante ignorar a pergunta usada como a medida de impacto ou qualquer um dos itens na tabela, sua resposta não será incluída no cálculo de correlação para as perguntas que ignorou.
Na coluna de impacto, os círculos serão maiores à medida que o valor r se aproxima de 1.
Destaque um círculo para ver o valor r exato.

A ordenação é efetuada com base no valor absoluto da correlação. Por exemplo, uma correlação negativa forte ainda é uma correlação forte e, portanto, um fator determinante do resultado do engajamento.

Qdica: Você não pode classificar por impacto até definir uma coluna de Impacto.

Qdica: Ocasionalmente, o r-valor não pode ser calculado. Neste cenário, a coluna Impacto estará presente no widget, mas não exibirá dados.

Opções de exibição adicionais

Mostrar contagens de respostas: mostra o número de respostas para cada declaração.
Mostrar planejamento de ação: exibirá uma coluna Planejamento de ação na qual os usuários podem clicar em Melhorar para adicionar um plano de ações. Para editar esses planos de ação, eles precisarão usar o widget Editor de plano de ação.
Mostrar média: mostra a classificação média fornecida para cada item exibido.
Desativar ordenação de coluna: desativa a capacidade de os visualizadores do painel clicarem nos cabeçalhos de coluna e classificarem os dados do widget em uma ordem diferente. Isso impede que os usuários reformulem como você deseja que os dados sejam exibidos.
Mostrar todos os percentuais: apresente a porcentagem de entrevistados que se enquadraram em cada categoria de engajamento.

Comparações

Você pode adicionar benchmarks e comparações como dados de comparação no widget Lista de perguntas.

Para adicionar uma comparação ao widget, você terá que garantir que pelo menos um benchmark foi adicionado ao seu Editor de benchmark ou pelo menos uma comparação adicionada à seção Comparações das configurações do dashboard. Observe que você pode adicionar várias comparações, se desejar.

Métrica

A métrica é outro campo que determina como os números ao longo do eixo x são calculados. Você pode apresentar os resultados com base no engajamento ou na média.

Favorabilidade: baseie seus dados na favorabilidade. Isso é calculado como uma pontuação de engajamento, a porcentagem de participantes que classificaram favoravelmente na escala definida. Para obter mais informações sobre a configuração de escalas de favorabilidade, consulte Escalas.
Média: baseie seus dados no valor médio. Em um mapa de aquecimento, isso significa que você vê a média da pontuação de todos em um grupo. Você não pode definir sua métrica como média até que Mostrar média esteja ativado nas opções de exibição do widget.
Qdica: Dependendo do número de pontos de escala, pode ser difícil obter um intervalo grande para média. Considere ajustar seus intervalos de valores para incluir decimais.

Mostrar como

Depois que sua comparação for adicionada e você decidir pela métrica, você poderá exibir os dados de comparação como +/- Valor base delta (exibe a diferença entre os dados da pesquisa e os dados da comparação) ou como o Valor base (exibe o valor real de seus dados de comparação).

Qdica: As modificações positivas são destacadas em verde e as modificações negativas são destacadas em vermelho. Por exemplo, se a sua pontuação atual em um item for +0,26 mais alta este ano em comparação com o ano passado, isso significa que você melhorou desde o ano passado, por isso a modificação é verde. Se a sua pontuação atual em um item for -0,05 inferior à do ano passado, isso mostra que você piorou nesse item e, por isso, a modificação é vermelha. Lembre-se de definir suas escalas e observar onde os itens são revertidos.

Teste de importância

Ao exibir comparações ou benchmarks em seus widgets, você verá muitas modificações de um grupo para outro. Mas essas mudanças devem ser esperadas, ou são representativas de algo mais profundo? Como você pode decidir quais mudanças exigem sua atenção? Felizmente, você pode marcar se uma diferença é estatisticamente significativa.

Ativação de testes de importância

Adicione uma comparação ou benchmark ao seu widget.
Qdica: para usar o teste de significância, certifique-se de que sua comparação esteja definida para exibir valores numéricos como Delta +/-.
Selecione sua métrica de exibição. Você pode selecionar Média ou Favorabilidade.
Qdica: Não encontra a opção de selecionar uma métrica? Certifique-se de que Mostrar média esteja primeiro ativado nas Opções de exibição do widget. Se o drop-down Métrica não estiver visível, a métrica de exibição é Favorabilidade.
Selecione Ativar teste de significância.
Selecione seu Intervalo de confiança.

Tipos de testes de importância

O tipo de teste de significância que está sendo executado varia de acordo com a métrica escolhida e se você adicionou um benchmark ou uma comparação.

	Favorabilidade	Média
Comparações	Um teste z de 2 proporções em 2 caudas. Aqui, estamos comparando proporções de favorabilidade para duas populações. Qdica: Para testes estatísticos que são configurados com comparações, o teste será realizado com a comparação conforme está configurado, e não tentará remover qualquer sobreposição entre as amostras que estão sendo comparadas. Por exemplo, se sua comparação for um subgrupo vs. o total da empresa, a sociedade também inclui o subgrupo.	Um teste t de amostras independentes. Aqui, estamos comparando duas distribuições diferentes de pontuações: os resultados da pesquisa do projeto atual com os resultados da pesquisa de comparações. Qdica: Para testes estatísticos que são configurados com comparações, o teste será realizado com a comparação conforme está configurado, e não tentará remover qualquer sobreposição entre as amostras que estão sendo comparadas. Por exemplo, se sua comparação for um subgrupo vs. o total da empresa, a sociedade também inclui o subgrupo.
Benchmark	Um teste amostral de proporções binomiais. Aqui, estamos comparando a proporção esperada (um benchmark) com a proporção experimental da questão binomial: é esta favorável ou desfavorável.	Um teste t de amostra. Aqui, estamos comparando a média de referência (que é um valor individual) com os resultados da pesquisa atual, que é uma distribuição de valores.

O tamanho da amostra para categorias é o número médio de respostas entre os itens na categoria.

Qdica: Somente benchmarks que são comparações com Caixa superior/Caixa inferior podem ser adicionados a este widget.

Entendendo a importância em um widget

O Intervalo de confiança indica quão confiante você gostaria que os resultados gerados pela análise correspondam à população geral. Níveis de confiança mais altos aumentam o limite para que uma diferença seja considerada estatisticamente significativa, significando que apenas as diferenças mais claras serão marcadas como tal.

Depois de ativar o teste de significância, somente as alterações significativas serão exibidas em cores, com setas para indicar a direção da alteração. As mudanças insignificantes serão em cinza.

Visualizações

Você tem três opções para formatar dados em um widget Lista de perguntas.

Barrahorizontal: a visualização padrão e altamente recomendada, que exibe os dados de frequência como a porcentagem do total. (Vistos na captura de tela acima.)
Histograma: exibe a contagem de frequência dos dados.
Percentil: só funcionará se você tiver percentis de referência configurados. Benchmarks regulares não funcionarão com esta visualização. Esta visualização não é recomendada para o usuário médio.

DECIMAIS

Indique para qual ponto decimal você gostaria de exibir os dados clicando no sinal de mais ( + ) ou menos ( – ) na seção Casas decimais.

Perguntas frequentes

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