ลดการลาออกของพนักงาน
รักษาบุคลากรที่ดีที่สุดของคุณไว้กับองค์กรสร้างทีมที่แข็งแกร่งที่สุดของคุณ
ดูว่าใครมีความเสี่ยงลาออกก่อนพวกเขาตัดสินใจลาออกการวิเคราะห์การรักษาพนักงานใช้ AI คาดการณ์ความเสี่ยงในการลาออกหลายสัปดาห์ล่วงหน้า สำรวจปัจจัยที่ทำให้พนักงานลาออก และเชื่อมโยงการมีส่วนร่วมกับผลลัพธ์ของลูกค้าโดยตรง ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้บริหารเพื่อรักษาบุคลากรที่มีทักษะความสามารถสูงและขับเคลื่อนผลประกอบการทางธุรกิจ
การรักษาบุคลากรที่มีทักษะความสามารถสูงส่งผลกระทบต่อทั้งงบประมาณและวัฒนธรรม
การรักษาบุคลากรที่มีทักษะความสามารถสูงส่งผลกระทบต่อทั้งงบประมาณและวัฒนธรรม
ทุกการลาออกที่น่าเสียดายบั่นทอนการขับเคลื่อนของทีมของคุณ
การลาออกที่ไม่พึงประสงค์ไม่มีการแจ้งให้ทราบล่วงหน้าเมื่อพนักงานลาออก คุณสูญเสียผลิตผลแล้วหลายสัปดาห์ ทำลายขวัญกำลังใจของทีม และต้นทุนการสรรหาพนักงานใหม่ที่เพิ่มขึ้นบุคลากรที่มีผลงานยอดเยี่ยมของคุณจะนำความรู้ที่ต้องใช้เวลานานหลายเดือนเพื่อสร้างใหม่ไปด้วยความเสียหายที่แท้จริงมากกว่านั้นเมื่ออัตราการลาออกโดยสมัครใจเพิ่มสูงขึ้น นั่นคือสัญญาณของปัญหาเชิงระบบ เช่น ความเหนื่อยล้า การไม่ประสานกัน หรือการเติบโตที่หยุดชะงัก ซึ่งจะแพร่กระจายไปทั่วทั้งทีมหากไม่มีการวิเคราะห์กำลังคนที่คาดการณ์รูปแบบเหล่านี้ คุณจะต้องเป็นฝ่ายตั้งรับเสมอบริษัทที่ดึงดูดบุคลากรที่มีทักษะความสามารถสูงไว้ได้ไม่เพียงวัดผลการมีส่วนร่วมเท่านั้นแต่่ยังระบุพนักงานที่มีความเสี่ยงตั้งแต่เนิ่น ๆ และเตรียมข้อมูลเชิงลึกให้กับผู้บริหารเพื่อรักษาบุคลากรที่มีผลงานยอดเยี่ยมและสร้างวัฒนธรรมที่เติบโต
$1T
ต้นทุนต่อปีของการลาออกของพนักงานโดยสมัครใจของธุรกิจในสหรัฐอเมริกา
1.5–2x
ค่าใช้จ่ายในการทดแทนพนักงานหนึ่งคน วัดเป็นจำนวนเท่าของเงินเดือนต่อปี
2 Years
พนักงานใหม่ใช้เวลานานเท่าใดจึงจะทำได้ตามผลิตผลของพนักงานเก่าที่พวกเขามาแทนที่
เปลี่ยนความเสี่ยงในการรักษาพนักงานเป็นจุดแข็งทางธุรกิจ
เปลี่ยนความเสี่ยงในการรักษาพนักงานเป็นจุดแข็งทางธุรกิจ
คาดการณ์ผู้ที่มีความเสี่ยงก่อนพวกเขาตัดสินใจลาออก
คาดการณ์ผู้ที่มีความเสี่ยงก่อนพวกเขาตัดสินใจลาออก
แบบจำลองเชิงคาดการณ์ให้คะแนนรูปแบบการมีส่วนร่วม สัญญาณในวงจรชีวิต และแนวโน้มกำลังคนอย่างต่อเนื่อง เพื่อระบุความเสี่ยงในการลาออกก่อนเห็นได้ชัดเจน
-
ระบุพนักงานที่มีความเสี่ยงผ่าน AI ที่ตรวจจับสัญญาณเตือนล่วงหน้าจากข้อมูลการมีส่วนร่วม ประสิทธิภาพและข้อมูลวงจรชีวิต
-
จัดลำดับการแทรกแซงด้วยคะแนนความเสี่ยงในการลาออก เพื่อแนะนำการดำเนินการของผู้จัดการกับกลุ่มบุคลากรที่มีทักษะความสามารถสูงที่สำคัญที่สุดของคุณ
-
เชื่อมโยงรูปแบบการลาออกกับสาเหตุที่แท้จริง ไม่ว่าจะเป็นการขับเคลื่อนทีม ประสิทธิภาพของผู้จัดการ หรือโอกาสในการเติบโต ให้คุณแก้ไขปัญหาเชิงระบบ ไม่ใช่ที่อาการของปัญหา
เข้าใจสิ่งที่ทำให้พนักงานต้องการอยู่หรือไป
เข้าใจสิ่งที่ทำให้พนักงานต้องการอยู่หรือไป
รวมแบบสำรวจการมีส่วนร่วม ฟีดแบ็กการออกจากงาน และการรับฟังเชิงรับเพื่อกำหนดประสบการณ์ของพนักงานทั้งหมด เชื่อมโยงตัวขับเคลื่อนความพึงพอใจกับอัตราการรักษาลูกค้าและผลลัพธ์ทางธุรกิจโดยตรง
-
รับฟังเสียงพนักงานอย่างครบถ้วนผ่านการทำแบบสำรวจขั้นสูงและการรับฟังทางดิจิทัลเชิงรับผ่านช่องทางต่าง ๆ
-
ระบุปัจจัยที่ส่งเสริมการรักษาพนักงานและปัจจัยที่ทำให้พนักงานลาออกโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องเขียนโค้ดด้วยตนเองหรือใช้เวลาวิเคราะห์หลายสัปดาห์
-
ติดตามว่าการลาออกของพนักงานส่งผลต่อประสบการณ์ใช้งานของลูกค้าและรายได้อย่างไร เพื่อพิสูจน์ว่า EX เชื่อมโยงกับผลประกอบการทางธุรกิจโดยตรง
ให้ผู้จัดการได้รับข้อมูลเชิงลึกการรักษาพนักงานที่พวกเขาจะนำไปใช้จริง
ให้ผู้จัดการได้รับข้อมูลเชิงลึกการรักษาพนักงานที่พวกเขาจะนำไปใช้จริง
ก้าวข้ามแดชบอร์ดที่ไม่มีใครเปิดAI ระบุข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับผู้จัดการแต่ละคน โดยระบุอย่างชัดเจนว่าสมาชิกในทีมคนใดต้องการการสนับสนุน และการดำเนินการใดที่ช่วยลดความเสี่ยงในการลาออก
-
ส่งข้อมูลเชิงลึกที่พร้อมใช้งานให้กับผู้จัดการผ่านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายที่ออกแบบมาเพื่อการดำเนินการ ไม่ใช่การวิเคราะห์
-
แนะนำขั้นตอนถัดไปด้วยคำแนะนำอัจฉริยะที่ปรับตามความท้าทายด้านการรักษาพนักงานของแต่ละทีม
-
ลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์ข้อมูล ให้ผู้จัดการเน้นที่การแก้ไขปัญหาการรักษาพนักงาน โดยไม่ต้องค้นหาปัญหา
วัดผลสิ่งที่สำคัญ: อัตราการรักษาพนักงาน ไม่ใช่ความพึงพอใจอย่างเดียว
วัดผลสิ่งที่สำคัญ: อัตราการรักษาพนักงาน ไม่ใช่ความพึงพอใจอย่างเดียว
เชื่อมโยงการลงทุนด้านประสบการณ์ของพนักงานกับผลลัพธ์การรักษาพนักงานที่วัดผลได้พิสูจน์ผลตอบแทนการลงทุนโดยติดตามว่า ความคิดริเริ่มในการมีส่วนร่วมช่วยลดการลาออกที่ไม่พึงประสงค์ และปกป้องสายงานบุคลากรที่มีทักษะความสามารถของคุณอย่างไร
-
ติดตามแนวโน้มการลาออกโดยสมัครใจและอัตราการลาออกของพนักงานทุกแผนก บทบาทและข้อมูลประชากร
-
คำนวณต้นทุนการลาออกของพนักงานและพิสูจน์ผลตอบแทนการลงทุนของโปรแกรม EX ด้วยการวิเคราะห์การรักษาพนักงานที่เชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ
-
ติดตามการลาออกของพนักงานที่น่าเสียดายจากการลาออกทั้งหมด เพื่อปกป้องพนักงานที่มีผลงานยอดเยี่ยมและทักษะที่จำเป็น
17-point
คะแนน NPS เพิ่มขึ้นเทียบกับปีที่ผ่านมา
9x
มีแนวโน้มที่จะแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้จากการติดต่อเพียงครั้งเดียวเมื่อพนักงานรู้สึกได้รับการยกย่องชมเชย
24+
รวมแหล่งข้อมูลในแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่เดียว
แนวโน้มประสบการณ์ของพนักงานทั่วโลกปี 2026
รายงานแนวโน้มประสบการณ์ของพนักงานปี 2026 ระบุการเปลี่ยนแปลงที่สร้างพลังให้กับพนักงาน เทียบกับการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้พนักงานหมดไฟ จุดใดที่ Shadow AI สร้างความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ และเหตุใดประสบการณ์ของพนักงานแนวหน้าจึงส่งผลต่อความพึงพอใจลูกค้าโดยตรงรับข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องมีเพื่อสนับสนุนแต่ละกลุ่มในการก้าวสู่อนาคต
พร้อมเปลี่ยนการรักษาพนักงานจากเชิงรับเป็นเชิงคาดการณ์แล้วหรือไม่
ดูว่าการวิเคราะห์พนักงานขั้นสูงช่วยให้คุณรักษาพนักงานที่ดีที่สุดและสร้างทีมที่แข็งแกร่งขึ้นได้อย่างไร