客戶留存軟件

在客戶流失發生前進行預測並降低流失風險

整合所有客戶訊號,涵蓋由首次互動至續約的整個旅程,轉化為洞察,清晰呈現推動忠誠度的關鍵因素,以及下一步應採取的行動。

Qualtrics 儀表板顯示留存風險圓環圖標示高風險佔 10%,AI 分析流失驅動因素:入職流程中途流失 34%、功能採用率偏低 28%
深受領先品牌信賴

客戶留存能力進一步提升所帶來的業務價值

每位留住的客戶,其價值會透過續約、轉介及更高消費持續累積增長。正確的訊號讓客戶留存變得更可預測

,而客戶其實早已透露出贏得其忠誠的關鍵因素。每一個支援個案、社交媒體留言、產品互動及評論,都蘊含反映哪些做法有效及哪些需要優化的訊號。能即時運用這些訊號、而非分析上季數據的組織,將建立隨時間持續累積增長的客戶關係價值。

7–13%

借助 Qualtrics 強化客戶留存表現

20–40%

提升問題解決效率

40%

在轉為工單前已解決的問題

將所有訊號整合為完整視圖

透過將調查、電話、社交媒體及評論統一於一個平台,以每位客戶自己的語言捕捉他們的想法、感受及需求。

  • 透過聯絡中心、社交及評論平台的即用型連接器,即時整合各類回饋渠道,讓團隊無需自訂開發即可掌握完整全貌
  • Insights Explorer 自動按主題與情緒整理回饋內容,讓團隊專注於採取行動,而非手動標記與整理數據
  • 團隊設定處理邏輯後,由 Experience Agents 自動執行,全天候運作解決問題並完成閉環,確保每個客戶關注都能即時回應
Qualtrics XM 客戶心聲平台顯示過去 30 天訊號洞察,各來源訊號量圓環圖標示調查 42%、電話 28%,並附 AI 生成見解涵蓋通話、社群媒體及評論來源

掌握忠誠度建立的關鍵位置,並識別可進一步提升價值的機會點

串連入職、使用、支援及續約各階段的體驗數據,深入理解每個階段影響留存的關鍵驅動因素及其原因。

  • 旅程分析呈現跨接觸點的體驗品質分布,協助團隊識別體驗價值所在,以及可透過重點介入帶來最大提升的關鍵位置
  • 預測模型整合行為與體驗訊號進行分析,提早數週識別最具影響力的留存機會,在其演變為流失風險前即時發掘
  • 透過儀表板與工作流程,讓 CX、支援、產品及營運團隊基於同一數據協作並落地洞察
Qualtrics 儀表板呈現續約關鍵驅動因素:主動支援觸點 92%、功能採用深度 78%、入職完成率 71%,AI 見解顯示擁有三個以上支援接觸點的客戶續約率達 2.1 倍

強化客戶所依賴的團隊

前線與客戶服務團隊影響每一次客戶互動體驗。了解影響其投入度的關鍵因素,從而持續提供值得再次體驗的服務表現。

  • 驅動因素分析識別員工體驗中的關鍵變量(如管理效能或工作負荷),找出與客戶滿意度及留存表現最強的統計關聯
  • Qualtrics 分析團隊意見回饋模式,生成可即時採取的個性化行動建議,讓管理者無需等待 HR 解讀即可落實行動
  • 連繫員工情感與客戶成果,讓 CX 與 HR 團隊基於同一數據協同運作並對齊共同目標
專業人士在會議中微笑,Qualtrics 儀表板顯示前線參與度分數 74 上升 +6 分,AI 分析主要 CX 驅動因素為經理的管理有效性,與 CSAT 相關性達 82%

預先掌握客戶未來期望

追蹤持續演變的需求,快速測試新概念,確保產品與服務始終貼合客戶最核心的價值。

  • 在全面投入開發前,透過整合真人與合成小組進行快速概念測試,驗證並篩選具潛力的新構想
  • 持續透過調查與研究小組進行傾聽,追蹤客戶偏好變化,讓團隊在競爭差距反映為流失風險前及早識別
  • 透過離職調查與關係研究發掘未被滿足的需求,進一步強化客戶承諾,並轉化為下一個競爭優勢
Qualtrics 概念測試新忠誠度計劃結果顯示選項 A 分層獎勵獲 68% 支持,選項 B 現金回饋模式獲 32%,最受 35-50 歲高價值客群青睞,以 1,200 名受訪者測試

17 點

NPS 按年增長

24 多項

數據來源驅動單一即時客戶情報平台

9 倍

一次到訪即可解決客戶問題的機率更高

電子書

2026 年全球消費者體驗趨勢報告

我們第六份年度報告揭示一個令人警醒的落差,消費者已普遍接受 AI 用於日常任務,然而近兩成受訪者認為 AI 客服未能帶來任何實質價值。在客戶忠誠度愈發難以贏取的當下,組織再也承受不起部署令客戶感到沮喪的 AI。獲取策略洞察與專家建議,學習如何審慎運用 AI,在建立信任的同時,培育持久的客戶關係。

2026 年 CX 趨勢報告

讓客戶忠誠度成為支撐您業務應得成長的核心引擎

了解產品功能,查看 Qualtrics 如何協助降低客戶流失,並將 CX 從成本中心轉型為利潤驅動因素,同時讓複合型智能在每個接觸點持續累積。

常見問題